基于铀尾矿库核素监测的WSN粒子群优化路由算法

为提高铀尾矿库无线传感器网络(WSN)现有路由算法的网络寿命，提出一种基于铀尾矿库核素监测的WSN粒子群优化路由算法(EBPSO)。首先，在簇头(CH)选举阶段，考虑传感器节点的能量、簇内节点距离、CH到基站的距离等参数，利用粒子群优化(PSO)算法选出最合理的CH,并将筛选出来的CH节点应用于铀尾矿库核素监测组建WSN;其次，在数据传输阶段，提出转发节点的选择方法；然后，用能量阈值重分簇方案来减少能量消耗；最后，对比基于PSO优化模糊C均值的分簇路由算法(POFCA)、低功耗自适应分簇(LEACH)以及高效非均匀分簇算法(EEUC)性能。结果表明：在网络生命周期上，EBPSO算法比POFCA、LEACH、EEUC分别提升1.7%、24.7%、9.2%。EBPSO算法能够延长网络生命周期，适用于铀尾矿库核素监测应用场景。