基于GPS数据的危险品运输车辆行程链聚类研究 |
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引用本文: | 陈冉冉,徐佳力,李健.基于GPS数据的危险品运输车辆行程链聚类研究[J].中国安全科学学报,2023(9):157-163. |
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作者姓名: | 陈冉冉 徐佳力 李健 |
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作者单位: | 1. 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 |
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基金项目: | 国家重点研发计划项目(2018YFB1601100);;上海市科学技术委员会科研计划项目(19DZ1202100); |
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摘 要: | 为帮助政府相关部门精细化监管危险化学品运输,提出一种基于全球定位系统(GPS)数据的危险品运输车辆行程链聚类分析框架。设置时空阈值,从GPS数据中提取车辆基站和中途有效停车点,生成危险品运输车辆行程链;在计算行程链数、平均停车点数、平均行程链停车时长和平均行程链距离等已有指标的基础上,使用平均行程风险和平均停车点风险衡量危险品运输车辆行程风险;以行程链特征为聚类指标,轮廓系数与误差平方和为评估指标,比选K-Means、K-Means++、PAM、FCM这4种算法的行程链聚类效果;通过实际案例分析验证框架的可行性。结果表明:K-Means++算法效果最佳,危险品运输车辆被分为化工园区接驳(44.19%)、城际运输(31.42%)、城市配送(13.23%)、场站接驳(9.76%)和非工作状态(1.40%)5类。
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关 键 词: | 全球定位系统(GPS)数据 危险品运输车辆 行程链 聚类 运输风险 |
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