基于眼动数据的管制员注意力特征评价

为提高管制员培训的针对性和有效性，提升管制过程的安全性，提出使用注意力稳定性、注意力分配与转移和注意力广度3个指标，作为注意力特征的评价指标；设计并开展管制过程模拟管制试验，采集分析36名成熟管制员的眼动数据；提出选取兴趣区访问次数方差(VVC)、马尔可夫转移概率(MTP)和特情反应时间(RT)3个参数，将其作为刻画注意力特征3个评价指标对应的量化参数值，再使用K-Means聚类分析法对管制员的注意力特征进行分类，得到管制员注意力特征的评价值的结果分类区间，并对比评价结果与教员打分结果。结果表明：根据注意力特征，将管制员分成4类，一类为最优，四类为最差。优秀管制员具有注意力稳定性好、注意力分配合理、注意广度大和对特情敏感的特点，其量化参数值包括：VVC为13.48～95.46,MTP为0.03～0.22,RT为3～31 s。