多源数据融合的大型活动人流监测与分析技术 |
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引用本文: | 晏松,张毅,王泽众,韩少聪,李林枫.多源数据融合的大型活动人流监测与分析技术[J].中国安全科学学报,2023(S1):256-262. |
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作者姓名: | 晏松 张毅 王泽众 韩少聪 李林枫 |
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作者单位: | 1. 中国人民公安大学交通管理学院;2. 清华大学自动化系 |
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基金项目: | 国家重点研发计划科技冬奥专项项目(2020YFF0304901); |
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摘 要: | 为解决在举办大型活动时,仅利用单一数据源进行轨迹分析存在精准度不足、覆盖性不够和多场景功能受限等问题,以多源异构数据融合在大型活动人流监测与分析应用为目标,在系统设计和关键技术层面开展具体研究。在系统设计层面,提出多源异构数据融合整体框架,设计人流监测与分析系统方案;在关键技术层面,针对信令数据稀疏性、多样性特点,提出基于金字塔匹配的信令数据处理技术方案;针对跨场景视频融合分析难点,提出基于深度学习和时空关联的人员行为识别技术方案;针对人员轨迹分析精度不高难题,提出基于信令、视频、票证多源数据融合的轨迹还原及分析技术方案。在2022年北京冬奥和冬残奥场所应用验证该技术。结果表明:人群流向分布监测精度超过90%,定位精度小于100 m,实现人群轨迹的精准感知和预测。
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关 键 词: | 数据融合 大型活动 人流监测 多源异构 轨迹分析 |
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