基于无监督LDA的水电工程施工安全事故致因分析 |
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引用本文: | 陈述,孙孟文,陈云,聂本武,李智,刘文濯.基于无监督LDA的水电工程施工安全事故致因分析[J].中国安全科学学报,2023(10):79-85. |
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作者姓名: | 陈述 孙孟文 陈云 聂本武 李智 刘文濯 |
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作者单位: | 1. 三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室;2. 三峡大学水利与环境学院;3. 国家能源投资集团有限责任公司金沙江分公司;4. 中国长江三峡集团有限公司;5. 三峡大学经济与管理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助(52079073,52209163); |
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摘 要: | 为实现水电工程施工安全事故报告中致因的智能挖掘,首先,利用Jieba库分词处理1 206条事故分析报告,提出事故分析文本词频-逆文档频率(TF-IDF)关键词处理算法,确定词频权重并构建事故文本词向量;然后,基于TF-IDF特征,训练无监督隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型,提取事故主题及主题词;最后,对主题词进行社会网络分析,揭示事故要素间的潜在关系,智能输出水电工程施工安全事故成因。结果表明:LDA主题模型能快速挖掘出大量有效事故数据信息,并计算出安全意识、事故隐患、违章行为等5个事故主题。致因自动分析结果显示,违规违章操作、未掌握安全操作技术、材料设备问题、违反施工程序、作业环境条件不良是导致水电工程施工安全事故的最主要原因。加强施工人员的行为监管,提高事故主要致因的预防能力,有助于提升水电工程施工安全管控水平。
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关 键 词: | 水电工程 施工安全事故 无监督隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型 事故致因 社会网络分析 因子分析 |
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