农村改造房屋结构安全预警模型 |
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引用本文: | 段在鹏,李炯,李帆,刘碧强.农村改造房屋结构安全预警模型[J].中国安全科学学报,2023(4):100-106. |
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作者姓名: | 段在鹏 李炯 李帆 刘碧强 |
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作者单位: | 1. 福州大学经济与管理学院;3. 福州大学环境与安全工程学院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金资助(17CGL049);;福建省社会科学基金资助(FJ2022B052); |
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摘 要: | 农村改造房屋结构安全问题突出,尤其长沙“4·29”民房坍塌事故更凸显出该问题的严峻性,为解决这一问题,首先,基于机器学习算法,构建农村改造房屋结构安全预警指标体系;其次,对初始数据作标准化等预处理,并基于过采样算法解决样本类别不平衡问题,使用经典机器学习算法构建农村改造房屋结构安全预警模型;然后,利用集成学习算法优化原有模型以提高模型精度;最后,对各预警指标的重要度排序。结果表明:经典机器学习算法预测效果较好的是支持向量机(SVM),集成算法效果较好的是堆叠法,总体预测率为85.3%;较为重要的预警指标是建筑面积过大、建筑年份久、无施工草图、非六大重点排查房屋、独立基础、用于出租特别的群组牟利的城乡结合部自建房、地上层数过大、未经正规设计、无资质设计等17个。
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关 键 词: | 农村改造房屋 结构安全 预警模型 机器学习 集成算法 |
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