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基于贝叶斯网络的生物质气化中毒事故分析
引用本文:王贝贝,许开立,刘雨蒙,王延瞳. 基于贝叶斯网络的生物质气化中毒事故分析[J]. 工业安全与环保, 2015, 0(3)
作者姓名:王贝贝  许开立  刘雨蒙  王延瞳
作者单位:东北大学资源与土木工程学院 沈阳110819
基金项目:辽宁省自然科学基金,农业部农村能源综合建设项目(2013-43)。
摘    要:由于生物质气化产生的燃气中含有CO,导致生物质气化站极易发生泄漏中毒事故并造成人员伤亡,同时考虑到传统的系统安全分析方法在风险评估中存在一定局限性,引入贝叶斯网络分析模型,应用Ge NIe软件将系统故障树转成贝叶斯网络,根据贝叶斯双向推理进行故障预测和诊断,快速、准确识别系统薄弱环节。实例应用表明,所构建的贝叶斯网络分析模型对生物质气化进行风险评估是可行的,且较传统的事件树、故障树分析方法更加科学、合理。

关 键 词:生物质气化  贝叶斯网络  中毒事故  故障树

Analysis of Biomass Gasification Poisoning Accident Based on Bayesian Network
WANG Beibei,XU Kaili,LIU Yumeng,WANG Yantong. Analysis of Biomass Gasification Poisoning Accident Based on Bayesian Network[J]. Industrial Safety and Dust Control, 2015, 0(3)
Authors:WANG Beibei  XU Kaili  LIU Yumeng  WANG Yantong
Abstract:
Keywords:biomass gasification  bayesian network  poisoning accident  fault tree
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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