基于无人机紫外光谱数据的企业SO2浓度监测与分析 |
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作者姓名: | 檀畅 赵国栋 黄耀欢 |
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作者单位: | 生态环境部卫星环境应用中心,北京,100094;中南林业科技大学,长沙,410004;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101;中国科学院大学,北京 100049 |
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基金项目: | 国家重点研发计划;高频次迅捷无人机航空器系统总体设计、集成与示范 |
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摘 要: | 全球环境和气候变化日益受到大气污染的影响,其造成的生态破坏和对人类居住的影响,如雾霾、酸雨、光化学烟雾等,已经成为亟待解决的问题,而其中SO_2气体是最主要的污染物之一。分析和量化SO_2排放量并找出污染源,对把握污染排放状况、制定监管措施和减轻大气污染具有重要应用价值。为此,本文基于差分吸收光谱法提取了河北省邯郸市武安市部分企业SO_2排放浓度空间分布情况,并根据地理位置数据将反演浓度数据进行组织和快速成图,实现了污染浓度分布的可视化监测。文中分析了浓度分布的空间关系,同时考虑了风对SO_2扩散的影响。实验结果表明,浓度高聚集区与企业排污位置和风向密切相关,风因素影响差分光谱法可视化对固定污染排放源位置的定位。同时,研究区SO_2气体浓度分布图中浓度在1×10~(16)molec./cm~2以上的像元占到50%,进一步证明该气体污染造成的危害范围较大。
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关 键 词: | 大气污染物 SO2 差分吸收光谱法 |
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