| 城市臭氧污染特征与高影响气象因子：以苏州为例 |
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| 引用本文： | 何琰,林惠娟,曹舒娅,宋璟璐,孙伟,熊宇.城市臭氧污染特征与高影响气象因子：以苏州为例[J].环境科学,2023,44(1):85-93. |
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| 作者姓名： | 何琰 林惠娟 曹舒娅 宋璟璐 孙伟 熊宇 |
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| 作者单位： | 江苏省苏州市气象局, 苏州 215131;西交利物浦大学设计学院城市规划与设计系, 苏州 215131;江苏省苏州环境监测中心, 苏州 215131 |
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| 基金项目： | 江苏省气象局青年基金项目(KQ202125); 苏州市科技计划项目(SS201933); 中国气象局预报员专项项目(CMAYBY2020-049) |
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| 摘 要： | 近年来城市臭氧(O3)污染问题日益突出，影响O3污染的关键气象因子尚不明确，因此分析典型城市——苏州的O3污染特征，探究O3污染的高影响气象因子，对该区域大气污染防治具有重要意义.基于苏州环境监测中心2015～2020年4～9月逐小时O3浓度数据及同期气象观测资料，应用相关分析和机器学习方法对其开展相关分析研究.结果表明：(1) 6年间O3污染高发季，O3污染超标率均达20%以上，O3污染日数和以O3为首要污染物的污染日数占比均逐年上升，O3污染问题日益凸显；(2) O3浓度存在单峰日变化特点，谷值出现在07:00前后，峰值出现在15:00～16:00;其与气温和太阳辐射能的日内变化趋势较一致，但其浓度峰值出现时刻又滞后于二者. 2017年和2019年O3有典型的“周末效应”,周末较高的太阳辐照度对O3浓...
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| 关 键 词： | 臭氧(O3) 污染特征 太阳辐射 相关性分析 机器学习 预测模型 |
| 收稿时间： | 2022/2/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/4/21 0:00:00 |
Characteristics of Ozone Pollution and High-impact Meteorological Factors in Urban Cities: A Case of Suzhou |
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| HE Yan,LIN Hui-juan,CAO Shu-y,SONG Jing-lu,SUN Wei,XIONG Yu.Characteristics of Ozone Pollution and High-impact Meteorological Factors in Urban Cities: A Case of Suzhou[J].Chinese Journal of Environmental Science,2023,44(1):85-93. |
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| Authors: | HE Yan LIN Hui-juan CAO Shu-y SONG Jing-lu SUN Wei XIONG Yu |
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| Institution: | Suzhou Meteorological Bureau of Jiangsu Province, Suzhou 215131, China;Department of Urban Planning and Design, Design School, Xi''an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou 215131, China; Suzhou Environmental Monitoring Center of Jiangsu Province, Suzhou 215131, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | O3 concentration|pollution characteristics|solar radiation|correlation analysis|machine learning|prediction model |
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