基于RF-SFLA-SVM的装配式建筑高空作业工人不安全行为预警 |
| |
引用本文: | 王军武,何娟娟,宋盈辉,刘一鹏,陈兆,郭婧怡.基于RF-SFLA-SVM的装配式建筑高空作业工人不安全行为预警[J].中国安全科学学报,2024(3):1-8. |
| |
作者姓名: | 王军武 何娟娟 宋盈辉 刘一鹏 陈兆 郭婧怡 |
| |
作者单位: | 1. 武汉理工大学三亚科教创新园;2. 武汉理工大学土木工程与建筑学院;3. 湖北文理学院土木工程与建筑学院 |
| |
基金项目: | 2021年海南省重大科技计划项目(ZDKJ2021024); |
| |
摘 要: | 为有效预警装配式建筑高空作业工人不安全行为的发生趋势或状态,增强对装配式建筑工人不安全行为(PBWUBs)的管控,采用随机森林(RF)-混合蛙跳算法(SFLA)-支持向量机(SVM)模型,开展工人不安全行为预警研究。首先,采用SHEL模型分析处于高空作业危险中的PBWUBs的影响因素,并通过RF确定关键预警指标;然后,采用SFLA对SVM的参数进行寻优改进;最后,利用RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,提出应对措施,并与其他预警模型对比。研究结果表明:基于RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,准确率最高,为91.67%,与其他模型的预警性能相比,最高提升14%。研究结果可为高空作业PBWUBs的防控提供参考。
|
关 键 词: | 随机森林(RF) 蛙跳算法(SFLA) 支持向量机(SVM) 装配式建筑 高空作业 不安全行为 |
|
|