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基于空间自相关的水污染空间聚类研究
引用本文:王新成,王斌之,黄建毅.基于空间自相关的水污染空间聚类研究[J].环境科学文摘,2014(4).
作者姓名:王新成  王斌之  黄建毅
作者单位:潍坊市环境监测中心站;北京联合大学应用文理学院;
基金项目:山东省科技发展计划项目(2011SJGZ03);北京联合大学人才强校计划人才资助项目(BPHR2012E01)
摘    要:运用空间自相关分析方法对《中国环境质量报告2012》中全国地表水监测点位的溶解氧、高锰酸钾指数、五日生化需氧量、氨氮、石油类、挥发酚、汞和铅8项主要污染物水质常规监测指标进行了空间分布特征的定量研究。结果表明,各污染物的Moran指数都大于0,说明我国主要污染物的空间分布具有明显的空间自相关性;局部自相关分析的Moran散点图表明,各类污染物形成了多种空间分布格局。总体而言,我国污染物的扩散分布与地区社会经济有着密切关系,人口活动密集地区的水污染程度明显较高,如京津冀地区。从宏观格局看,我国水污染可分为东西、南北两大格局,东部沿海地区的水污染高集聚区明显高于中西部地区;北方地区的水环境污染状况比南方地区严重,且各种污染物指标在全国范围内有不同的集聚地域。

关 键 词:水污染  空间自相关  空间聚类
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