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江苏省二氧化碳减排政策对空气质量改善增益
引用本文:王松伟,汤克勤,张皓然,刘弯弯,白露,李楠. 江苏省二氧化碳减排政策对空气质量改善增益[J]. 环境科学, 2023, 44(10): 5443-5455
作者姓名:王松伟  汤克勤  张皓然  刘弯弯  白露  李楠
作者单位:南京信息工程大学环境科学与工程学院, 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室, 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心, 南京 210044
摘    要:碳排放达峰和空气质量达标是当前大气环境研究的热点问题.利用排放因子法建立2010~2019年江苏省城市级温室气体排放清单,进一步结合温室气体-大气污染物协同关系分析和WRF-Chem空气质量模型模拟,量化不同碳减排情景下空气质量改善的协同增益.结果表明,2010~2019年江苏省CO2年均排放量为701.74~897.47 Mt,其中苏州、徐州和南京排放量最高(91.19~182.12 Mt ·a-1),扬州、宿迁和连云港排放量最低(13.19~32.54 Mt ·a-1),大部分城市CO2排放呈持续上升趋势.能源活动为CO2排放的主要来源,贡献率占比近90%,工业生产过程贡献率约10%.依据减排侧重点的不同设计3类CO2减排情景,分别为全部门协同减排、优先能源减排和优先工业减排,每类减排情景包含不同的CO2减排力度(10%、20%和40%).情景模拟结果指出,以2017为基准年,全部门协同、优先能源和优先工业减排中PM2.5年均浓度下降幅度分别为6.7~21.1、3.1~12.0和3.4~14.3 μg ·m-3.全部门协同减排对PM2.5污染改善最为显著,在全部门减排情景为40%下,除徐州和宿迁外其它城市PM2.5年均浓度值均能达到国家Ⅱ级标准(35 μg ·m-3).PM10、SO2、NO2和CO的变化响应与PM2.5类似,但O3污染在优先能源和优先工业情景下呈现出不同程度的上升趋势.

关 键 词:温室气体  排放清单  协同减排  数值模拟  空气质量改善
收稿时间:2022-10-19
修稿时间:2022-12-18

Effect of Carbon Dioxide Emission Reduction Policy on Air Quality Improvement in Jiangsu Province
WANG Song-wei,TANG Ke-qin,ZHANG Hao-ran,LIU Wan-wan,BAI Lu,LI Nan. Effect of Carbon Dioxide Emission Reduction Policy on Air Quality Improvement in Jiangsu Province[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2023, 44(10): 5443-5455
Authors:WANG Song-wei  TANG Ke-qin  ZHANG Hao-ran  LIU Wan-wan  BAI Lu  LI Nan
Affiliation:Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring & Pollution Control, Jiangsu Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology, School of Environmental Science and Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China
Abstract:
Keywords:greenhouse gases  emissions inventory  co-benefits  numerical modeling  air quality improvement
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