| 长三角城市群PM2.5时空变化和影响因素分析 |
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| 引用本文： | 吴舒祺,么嘉棋,杨冉,张鐥文,赵文吉.长三角城市群PM2.5时空变化和影响因素分析[J].环境科学,2023,44(10):5325-5334. |
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| 作者姓名： | 吴舒祺 么嘉棋 杨冉 张鐥文 赵文吉 |
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| 作者单位： | 首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048;天津师范大学京津冀生态文明发展研究院, 天津 300382 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（42071422） |
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| 摘 要： | 为协调经济发展与环境污染之间的矛盾，实现经济社会的可持续发展.以长三角城市群为研究区，基于PM2.5浓度和气象数据，分析PM2.5浓度的时空变化规律，并利用小波相干（WTC）、偏小波相干（PWC）和多小波相干（MWC），评估PM2.5与气象因子在时频域中的多尺度耦合振荡.结果表明：①②③④⑥⑤⑦⑧⑨⑩长三角城市群PM2.5浓度年均值由西北向东南梯度递减，高值区域空间范围逐年缩小.PM2.5浓度季节均值与年均值的空间分布特征相似，并且具有冬季最高，夏季最低，春秋过渡的特点.② PM2.5浓度从2015~2021年逐年下降，达标率逐年上升.PM2.5浓度差异逐年缩小，具有动态收敛性特征.PM2.5浓度在夏季的收敛性大于冬季.PM2.5浓度日均值具有U型振荡特征，整个研究期间PM2.5浓度等级为优和良的天数占比分别为49.72%和41.45%.③ PM2.5与气象因子的相干性在不同时频域上存在差异.时频尺度不同，影响PM2.5的主控因子也不尽相同.在所有时频尺度上，WTC结果表明风速可作为解释PM2.5变化的最佳变量，PWC结果表明温度可作为解释PM2.5变化的最佳变量.④时频尺度越大，多变量组合解释PM2.5变化的相互作用越强，而温度和风速的协同作用可以更好地解释PM2.5变化.结果可为长三角城市群空气污染防治提供参考.
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| 关 键 词： | PM2.5 时空变化 偏小波相干(PWC) 多小波相干(MWC) 多尺度耦合振荡 |
| 收稿时间： | 2022/10/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/12/11 0:00:00 |
Spatio-temporal Variations in PM2.5and Its Influencing Factors in the Yangtze River Delta Urban Agglomeration |
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| WU Shu-qi,YAO Jia-qi,YANG Ran,ZHANG Shan-wen,ZHAO Wen-ji.Spatio-temporal Variations in PM2.5and Its Influencing Factors in the Yangtze River Delta Urban Agglomeration[J].Chinese Journal of Environmental Science,2023,44(10):5325-5334. |
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| Authors: | WU Shu-qi YAO Jia-qi YANG Ran ZHANG Shan-wen ZHAO Wen-ji |
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| Institution: | College of Resource Environment and Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China;Academy of Ecp-civilization Development for Jing-Jin-Ji Megalopolies, Tianjin Normal University, Tianjin 300382, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 spatio-temporal variation partial wavelet coherence multiple wavelet coherence multi-scale coupling oscillation |
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