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快速路交通流异常数据判断算法研究及实证
引用本文:陈德旺,郑长青,章长彪.快速路交通流异常数据判断算法研究及实证[J].中国安全科学学报,2006,16(7):122-127.
作者姓名:陈德旺  郑长青  章长彪
作者单位:1. 北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044;轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京,100044
2. 北京市公安局公安交通管理局交通科研所,北京,100061
基金项目:北京市自然科学基金;教育部重点实验室基金;复旦大学校科研和教改项目
摘    要:对快速路交通流数据进行异常数据判断,有利于避免使用异常数据带来的损失,提高信息利用的有效性。笔者分别根据逻辑推理、交通流的重复性和连续性以及交通流变量之间的机理分析提出了3种判断快速路交通流异常数据的算法,并讨论了这3种算法之间的集成。利用北京快速路实测数据对算法进行了验证,验证结果表明该算法基本是有效的。

关 键 词:快速路  交通流  异常数据  算法  验证
文章编号:1003-3033(2006)07-0122-06
收稿时间:2005-10-28
修稿时间:2006-06-06

An Algorithm for Judging Abnormal Data of Expressway Traffic Flow and Its Validation
CHEN De-wang,ZHENG Chang-qing,ZHANG Chang-biao.An Algorithm for Judging Abnormal Data of Expressway Traffic Flow and Its Validation[J].China Safety Science Journal,2006,16(7):122-127.
Authors:CHEN De-wang  ZHENG Chang-qing  ZHANG Chang-biao
Abstract:It is useful to judge the abnormal traffic data of expressway for enhancing the effectiveness of informarion use and information issue, Three algorithms based on logic deduction, continuity and reproducibility of traffic flow, and the rnechanism of four traffic variables for judging the abnomal data are put forward. The relationship and the integration of these three algorithms are discussed. The algorithms are validated using the real traffic flow data of Beijing 3rd belt expressway. The experimental results show that the algorithms are effective on the whole.
Keywords:expressway  traffic flow  abnomal data  algorithm  validation
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