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人工神经网络与普通克里金插值法对土壤属性空间预测精度影响研究
作者单位:
河北农业大学国土资源学院,河北保定 071000;华北作物改良与调控国家重点实验室,河北保定 071000;华北作物改良与调控国家重点实验室,河北保定 071000;河北农业大学资源与环境科学学院/河北省农田生态环境重点实验室,河北保定 071000;河北农业大学资源与环境科学学院/河北省农田生态环境重点实验室,河北保定 071000;北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876;河北农业大学国土资源学院,河北保定 071000
基金项目:
国家重点研发计划;国家重点实验室开放基金;国家自然科学基金
摘 要:
关 键 词:
土壤有机质
土壤全氮
预测精度
普通克里金
RBF人工神经网络
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