火灾调查大数据建设途径与思考

火灾调查与预防的核心在于精确、及时进行数据分析与处理。2023年上半年全国日均火灾超3000起，造成重大人员伤亡和财产损失。这一情况凸显了传统火灾预警系统的局限性，即依赖于物联网设备而缺乏预测功能，数据管理能力不足，缺乏有效的数据挖掘和分析应用。为了应对这一挑战，本研究利用Hadoop、Storm、HBase、Kafka等大数据技术，建立了一个综合性的消防大数据中心。该中心能够实现数据的高效采集、处理、分发和存储，为上层应用提供准确的基础数据，显著提高了火灾预测准确度，为火灾预防和应对策略的制定提供了数据支持。