| 基于FTA-SVM的车辆发动机故障识别方法 |
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| 引用本文： | 郑进勇,杨宗霄.基于FTA-SVM的车辆发动机故障识别方法[J].工业安全与环保,2015,41(6). |
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| 作者姓名： | 郑进勇 杨宗霄 |
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| 作者单位： | 1. 河南科技大学车辆与交通工程学院 河南洛阳 471003
2. 河南科技大学车辆与交通工程学院 河南洛阳 471003;低风速风电技术河南省工程实验室(河南科技大学) 河南洛阳 471003 |
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| 摘 要： | 发动机结构日益复杂,其故障具有多样性和频发性的特点,收集大量故障样本存在很多实施障碍。为了提高车辆发动机的故障识别的效率和准确性,提出了一种新的结合故障树(FTA)和支持向量机(SVM)各自特点,从故障模式分析到故障类型识别的FTA-SVM故障识别方法。首先利用故障树在复杂系统故障模式分析中的优势,找出系统的故障模式,建立故障树模型,通过对故障树模型中各故障事件的分析,采集与故障事件状态相关的数据,建立数据与故障树底事件的映射模型,最后利用支持向量机在小样本数据处理中的优势,进行故障类型的识别。以发动机的失火故障为例建立了发动机失火故障树模型及故障数据与故障模式映射模型,验证了FTA-SVM方法的有效性和适用性。
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| 关 键 词： | 故障树分析 故障模式 支持向量机 故障识别 |
Fault Recognition Method of Vehicle Engine Based on FTA-SVM |
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| ZHENG Jinyong,YANG Zongxiao.Fault Recognition Method of Vehicle Engine Based on FTA-SVM[J].Industrial Safety and Dust Control,2015,41(6). |
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| Authors: | ZHENG Jinyong YANG Zongxiao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault tree analysis fault mode support vector machine fault recognition |
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