基于 BP 神经网络的燃煤机组 NOx 排放浓度预测系统 |
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引用本文: | 朱斌. 基于 BP 神经网络的燃煤机组 NOx 排放浓度预测系统[J]. 电力环境保护, 2015, 0(3) |
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作者姓名: | 朱斌 |
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作者单位: | 浙能乐清发电有限责任公司,浙江乐清,325600 |
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摘 要: | 建立了BP神经网络对燃煤电厂机组NOx排放浓度的预测模型,探索BP神经网络系统对污染物排放浓度预测的可行性。通过对某电厂660MW机组实时的不同机组负荷、脱销进口烟温、进口NOx 浓度、进口O2浓度、出口NOx 浓度的样本进行训练,得出训练模型。通过训练后的BP神经网络模型对未知的NOx排放浓度进行预测,预测精度达到93.48%以上,完全能够满足实际中的预测需求。结论:BP神经网络系统对燃煤电厂实时的NOx 排放浓度的预测具有技术上的可行性,能有效的对NOx 排放浓度进行监测。
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关 键 词: | BP神经网络 燃煤电厂 NOx 浓度 |
Prediction system of coal-fired power plants NO x emission concentration based on BP neural network |
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Abstract: | |
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Keywords: | BP neural network coal-fired power plant NOx emission |
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