全自动机动车安全检测系统

全自动机动车安全检测系统由清华大学研制成功的“全自动机动车安全性能检测系统”，经全国１０多条汽车全自动检测线安装使用后证实，它大大提高了机动车的检测速度和效率，减少了事故隐患和环境污染。国家教委、国家科委、公安部、北京市的几十位专家现场鉴定时认为，它...     

汽车检测线废气抽吸装置

近几年,随着我国汽车业的迅速发展,对汽车各种性能的检测工作也日益增多。目前,已从感观检测转向自动化程度较高的仪器检测,许多地方都建立了汽车检测线。这样的检测线,通常安装于40～50米长、10米左右宽的厂房内,可同时检测3～5辆车子。 汽车在检测过程中,发动机通常处于工作状态。于是,就产生了汽车尾气排在厂房内,造成对作业者的危害的问题。 为了消除汽车尾气危害,一般的检测线房内都在墙上及地面开口处设有排风扇和引风机。但这种设计由于排风口抽吸室内气体有死角,且室内空间较大,只能减少空气中废气的浓度,不可能使室内气体经常地、…     

基于视频技术的地点车速测定新方法

基于MPEG视频压缩技术的基本原理,提出了一种地点车速测定的新方法。该方法克服了雷达测速对测速角度要求苛刻、干扰正常行车而导致测量误差大的问题。借助普通的VTR录像机拍摄行车录像,应用视频处理软件VirtualDub,人工判读获取车辆接触两固定检测线的时间间隔,即可近似计算获得地点车速。实际应用中可通过调整两检测线的间距,来满足测速精度的要求。笔者还通过现场行车实验采集车速数据,进行了视频测速法与雷达测速法测速精度对比分析。     

基于YOLO-V3算法的加油站不安全行为检测

为控制加油站火灾爆炸风险目标,结合事故统计和故障树分析方法,提出一种基于YOLO-V3算法的加油站不安全行为检测模型。首先在收集90起加油站火灾爆炸事故的基础上,统计分析加油站火灾爆炸事故的点火源;其次构建加油站火灾爆炸故障树,计算各基本事件的结构重要度,并确定加油站危险性较高的不安全行为;然后采用现场采集和模拟的方法收集加油站不安全行为图像数据,利用数据增强方法构建加油站不安全行为图像数据集;最后基于深度学习的方法构建加油站不安全行为检测模型,经过1000次训练迭代后得到最终模型。研究结果表明：引起加油站火灾爆炸事故的不安全行为主要有抽烟、打电话等;训练得到的检测模型在测试集上对抽烟、打电话和正常行为检测类别的平均检测精度分别为67%、85%和77%,模型的平均检测精度均值为84%。     

基于遗传-BP算法的煤矿安全监控系统测试研究

针对煤矿监控系统的测试要求,提出了一种自动生成测试用例数据的方法用于煤矿监控系统的测试任务。该方法利用遗传算法和BP算法对要测试的功能模块和逻辑结构进行分析解读,通过全局寻优得出最佳测试路径和测试数据,对于提高测试的精准性和有效性有很大优势,而且相对与人工测试更加安全。新的测试用例生成算法结合遗传算法和BP算法,能充分发挥遗传算法的全局寻优能力和BP算法学习能力强的优势,使得数据生成更快捷可靠。选取煤矿监控系统的部分功能测试作为实验材料,与人工测试方法和利用遗传该算法生成测试数据进行了比较。结果表明,该新方法能够更好的检测出煤矿监控系统中的错误,发现错误的数量和时间都较人工测试要好,对于提高煤矿安全监控系统的准确性和稳定性有较好的帮助。     

基于物联网的焦炉煤气检测数采系统的设计与实现

为实现焦炉煤气组分信息的采集,对炼焦流程以及焦炉煤气的组分进行建模分析并对检测数据进行网络传输,设计了基于物联网的焦炉煤气检测数采系统。系统采用双核构架,以SQLite数据库存储和管理检测数据,以AES结合MD5为数据存储和网络传输提供加密方案。实现了数据的采集、分析及传输,可从监控中心获取并显示焦炉煤气组分信息以及炼焦过程的监控信息,能够执行远程控制指令以及以"云计算"方式调阅检测数据,而且保证了各过程中检测数据及其它相关信息的安全,为减少原材料消耗,降低污染排放,以及提高安全性、提升产品质量、提高生产效率提供保障。     

高斯混合模型下建筑工人高空作业失稳检测方法

为防止施工现场高处坠落事故,实现个性化矫正管理,在考虑个体异质性对运动信号造成的差异化影响基础上,提出一种基于高斯混合模型(GMM)的实时检测方法,可及时识别建筑工人高空作业失稳状态。首先,采用姿态传感器实时采集加速度和角速度数据,以刻画建筑工人的高空作业姿态特征;然后,基于GMM算法,建立建筑工人高空作业的个性化失稳检测模型,获得个性化阈值,以判断姿势失稳状态;最后,通过试验对比基于个体数据集和公共数据集2种方式构建的模型。研究结果表明：生成的个性化检测模型在准确度P、召回率R和综合评价指标F₁值上,均远优于公共数据集模型,具有更好的个性化检测效果。该失稳检测方法能够从工人的作业姿态习惯探究个性化的高空失稳风险,促进差异化安全预控和精准化安全培训。     

安全生产大数据的5W2H采集法及其模式研究

为从安全生产大数据中挖掘安全规律并最终提炼安全生产基础原理,首先在对安全生产大数据的定义及其内涵进一步阐释基础上,提出安全生产大数据采集的定义,并将其分解为3个过程;然后提出安全生产大数据的5W2H采集法,并对其内涵(采集原因,使用主体、采集者及采集对象,采集数据类型,采集边界,采集时间,采集数据量及其采集方法）进行详细分析;最后以思维路径为主、过程路径和技术路径为辅,建立安全生产大数据采集的一般模式。结果表明,安全生产大数据采集模式的研究可为安全生产大数据的存储、处理及其应用提供基础。     

安全阀校验智能化测试技术研究及应用

针对安全阀校验中传统人工方法普遍存在的检验效率低、数据准确度差、测试过程无法追溯的问题,通过对测试信号接收及传送装置的硬件设计、信息采集与管理系统的软件开发,采用传感技术、计算机测控技术、数据库及互联网技术,开发出了一套由“智能化管理系统”与“智能化操作系统”组成的安全阀校验智能化测试装置,对样机进行了性能测试,结果表明：该装置在安全阀整定压力测试及密封性试验测试中,测试精度均小于0.5%,测试数据稳定可靠,可应用于安全阀的实际校验工作。     

人工挖孔桩施工质量与安全问题

如今，在建筑各行业中，人工挖孔桩的应用已屡见不鲜，而在实际施工管理当中，有些方面考虑不周，或被忽视的一些问题，往往会影响到施工进度，甚至影响到施工质量和施工安全。为了充分发挥人工挖孔桩在工程建设中应有的作用，确保人工挖孔桩施工质量和施工安全，结合工程实例，对人工挖孔桩施工存在的一些施工质量与安全问题进行探讨。     

林业智能地衡中数据信息安全采集系统的设计

通过AT89C51单片机控制地衡自动采集运材车的称重量,自动检测车辆的上、下衡和自动识别车号,并通过计算机网络将数据信息安全地传送到管理部门。目前,此系统已成功地、安全地应用于伊春市、加格达奇地区部分林业局的数字化木材生产安全管理中。     

面向行为安全的泛场景数据理论与应用研究

为进一步挖掘统计数据中的安全规律,在场景研究基础上,分析泛场景数据的理论内涵,提出从时间、位置区域、行为个体、不安全动作、行为性质、行为痕迹、风险等级等7个维度表征不安全行为泛场景数据。通过对现实场景和抽象场景2个层面的采集数据进行单维度统计分析及多维度关联规则挖掘,实现了泛场景数据的应用。从全国225起瓦斯爆炸事故中采集871条不安全行为泛场景数据,并对其进行统计分析和关联规则挖掘。结果表明,泛场景数据的理论和方法可用来有效挖掘和释放统计数据价值,从多维度深入分析不安全行为的内在特征规律。     

列车运行调整方案实时安全诊断算法研究

列车运行调整方案是铁路列车调度员编制的短期列车运行计划 ,采用计算机进行调度指挥需要对计算机编制的列车运行调整方案进行实时安全诊断 ,以确保计划的可行性。笔者利用调度员工作站本地的列车时刻表数据完成安全诊断过程 ,方法是利用诊断范围内的列车时刻表数据分别生成列车对区间和车站的时间占用链表 ,将原列车间的冲突判定转化为区间、车站和到发线等 3类冲突的判定。对区间和车站的冲突采用逻辑表达式判定 ,对到发线冲突则引入堆栈方法来判定。该算法已在现场中应用 ,取得良好效果     

双腿速差自控器的研究与开发

速差自控器是高空作业人员经常使用的个体坠落防护装置。传统的速差自控器只有一根安全带或安全绳,当工人需要从一个工位移动到另一个工位的时候,这种单根安全带或者安全绳就不能满足这样的需求。双腿速差自控器就解决了这样的问题,它可以使工人从一个工位移动到另一个岗位而不脱离连接,从而保护工人的安全。本文是针对一款双腿速差自控器的研究与开发,包括整机构成、工作原理、关键零部件选择和性能要求、不同国家地区对其性能的测试要求以及锁止速度和自由坠落距离计算等内容。     

基于轨道检测数据的轨道状态评定方法研究

为了保证列车在轨道上安全运行,铁路部门采用动态检测和静态检测两种方式对铁路轨道进行检查。笔者针对现有铁路轨道检测方式,提出根据检测数据评定轨道质量状态的方法。该法采用数据仓库技术存储检测数据,给出检测数据存储的双重粒度模式和数据分割模式。从时间和空间两个方面对检测数据进行分析,采用轨道局部状态、整体状态、超限点重复率和重点地段分析的方法。将轨道数据分为时间维、地理维、类别维3个维度,运用星型模式对轨道检测数据进行数据挖掘,发现轨道变化规律。将上述方法应用到南疆工务管理信息系统中,取得了较好的实用效果。     

基于支持向量机的入侵检测研究

根据入侵检测和支持向量机的特点,提出基于最小二乘支持向量机异常检测方法,并建立基于支持向量机入侵检测的模型,对网络数据进行采集,提取特征,进行分类,分辨正常的数据和异常的数据。并在KDD CUP'99标准入侵检测数据集上进行实验,选取data_10_percent子集,把该数据集中的41个属性作为特征,将该子集最后一个属性label属性为:back,ipsweep,neptun,ports-weep和normal各200个数据进行测试。实证表明:该方法能获得较高检测率和较低误警率。     

现代环形交叉口安全性分析和安全设计

传统环形交叉口存在很多缺点,而国外目前采用一种现代环形交叉口替代传统环形交叉口,其安全性大大提高。根据冲突点数目采用理论安全影响分析法,再根据实际交通事故数据采用前后对比法,分析现代环形交叉口对车辆和弱势群体的安全影响。结果显示现代环形交叉口提高了汽车运行的安全性,但是在改善行人和自行车交通安全性方面却不如信号交叉口。最后,提出现代环形交叉口的适用条件、设计要点,以及自行车道安全设计方法。     

曙光推出基于Nikey密钥、天机加密卡的安全服务器

日前,曙光公司推出安全服务器产品SecServer750,产品整合TJCard加密卡、NiKey智能密钥,提供CA、文件加密、单机登录等安全加密和身份认证功能。为用户提供身份认证、数据加密、文件加密、单机登录等一体化的安全解决方案。SecServer安全服务器系列产品不仅可用于政府、教育等传统网络环     

未来汽车:“流动计算机”

随着高新电子技术在汽车制造业中的广泛运用,汽车已成为名副其实的高科技产品,以安全、环保、节能、娱乐、现代通讯技术集于一身成为发展的趋势。据专家预测,未来汽车将变成一台“流动的计算机”。 电子技术使车辆的安全性能大大提高,广泛运用的ABS系统为车辆的安全发挥了作用。此外,引入更     

安全阀较验数字化测试技木与管理系统

1安全阀离线校验概况 目前,国内大量使用的安全阀离线校验台采用目视从精密压力表上读取测试数据的测试方法,测试精度很大程度上取决于操作人员的熟练程度、责任心和工作经验,难以获得精度稳定可靠的测试数据。同时,由于测试数据无法进行自动记录,校验原始记录、校验报告中的测试数据是由校验员在完成校验后人工填写或录入,工作效率低下,数据的真实性、可靠性无法得到保证。随后有人提出了用PC控制、对安全阀整定压力进行自动化测定的方法。