基于遗传-BP算法的煤矿安全监控系统测试研究

针对煤矿监控系统的测试要求,提出了一种自动生成测试用例数据的方法用于煤矿监控系统的测试任务。该方法利用遗传算法和BP算法对要测试的功能模块和逻辑结构进行分析解读,通过全局寻优得出最佳测试路径和测试数据,对于提高测试的精准性和有效性有很大优势,而且相对与人工测试更加安全。新的测试用例生成算法结合遗传算法和BP算法,能充分发挥遗传算法的全局寻优能力和BP算法学习能力强的优势,使得数据生成更快捷可靠。选取煤矿监控系统的部分功能测试作为实验材料,与人工测试方法和利用遗传该算法生成测试数据进行了比较。结果表明,该新方法能够更好的检测出煤矿监控系统中的错误,发现错误的数量和时间都较人工测试要好,对于提高煤矿安全监控系统的准确性和稳定性有较好的帮助。     

钢铁炉窑协同处置危险废物类别的适宜性探讨

钢铁炉窑协同处置危险废物不仅能缓解我国危险废物处置能力不足的现状,还可以综合利用危险废物热值和有效成分,投资及运营成本相对较低,综合效益显著。通过分析危险废物理化特征和危害特征,以及窑炉正常运行和产品质量控制要求,对适宜钢铁炉窑协同处置的危废类别和炉窑类型进行了初步探讨。     

长江水絮凝污泥制备光催化剂及其催化活性

用聚硅硫酸钛絮凝处理长江水，所产生的絮凝污泥经干燥、煅烧处理后制备了具有较高催化活性的复合光催化剂，并用XRD对其进行了表征。考察了絮凝pH值、煅烧温度、絮凝剂投加量和光催化剂投加量等因素对复合光催化剂光催化降解活性艳红K-2BP溶液的影响。结果表明，当絮凝pH值为4，煅烧温度为500℃，絮凝剂投加量为0．2g／L时，制备的复合光催化剂催化活性最佳，光催化降解浓度为25mg／L的活性艳红K-2BP溶液15min后降解率达99．9％，与同等实验条件下P-25的降解效率相当。     

“双碳”目标下冶金矿山的低碳转型路径

阐述了国际矿业企业的“双碳”规划,分析了冶金矿山低碳转型的重要意义,研究了冶金矿山低碳转型的路径,包括资源高效化、能源绿色化、工艺智能化、碳汇质量化和管理低碳化,为冶金矿山实现低碳转型提供参考价值。