百盛商场火灾危险性评估

本文基于突变理论建立了大型商场火灾危险灰色综合评价模型,该模型应用突变理论归一公式本身的内在作用机理对各因素的重要性进行量化并应用灰关联分析对各因素的重要性排序,可得出影响商场火灾的关键因素且评价结果更客观准确。通过对百盛商场的火灾危险性评估结果,该模型可有效的对大型商场进行实时监控和评价,更有助于大型商场火灾安全管理。     

灰色系统理论在高校学生公寓火灾风险评价中的应用

针对高校学生公寓火灾的安全问题,参考相关标准、征求专家意见,建立了高校学生公寓火灾风险评价指标体系,并确定了权重。在此基础上,根据灰色系统理论原理对高校学生公寓火灾风险评价进行研究,建立评价模型,运用改进后的多层次灰色关联度分析法对青岛市某高校10#学生公寓的火灾风险进行评价,得出火灾风险等级为二级,即安全。研究结果表明,所建立的评价模型对学生公寓火灾的风险评价具有良好的应用价值,也为火灾风险评价提供了一种新的综合评价方法。     

基于C-OWA算子与物元可拓的大型商场火灾风险评估

为了客观准确地评价大型商场的安全性,降低大型商场火灾事故的风险,以WSR方法论为指导,与系统论的"人、机、环、管"相对应建立了基于WSR方法论的大型商场火灾风险指标体系,采用组合数有序加权算子C-OWA算子对指标体系进行相对公平赋权,结合物元可拓模型对大型商场火灾风险进行评估,并以北京某大型商场为例进行了应用,结果显示,所评估的商场火灾风险显性级别为"一般",隐性级别为"较危险+",与实际商场火灾安全状态相符。研究表明,基于COWA算子与物元可拓的模型可以适用于大型商场火灾的安全评价,有利于提升商场火灾风险应对。     

火灾风险模型的建立及其应用

引入传统GM(1,1)模型、无偏灰色模型和加权灰色模型进行火灾风险模拟预测,以平均绝对误差、平均相对误差、后验差比值和小误差概率4个指标综合评价模型模拟精度。以2012—2016年火灾起数为原始数据列,建立了火灾风险传统灰色GM(1,1)模型、火灾风险无偏灰色模型和火灾风险加权灰色模型,3个模型精度检验等级均为"好"。当精度检验等级相同时,火灾风险无偏灰色模型的平均绝对误差、平均相对误差最小。运用3个模型预测2017年和2018年火灾起数,火灾风险无偏灰色模型的预测结果最精确,为火灾风险预测提供了新的途径。     

基于灰色关联分析的高层建筑火灾风险评估

为了研究高层建筑火灾风险,在综合考虑高层建筑空间火灾特点及发展过程的基础上,建立了包括安全疏散系统、建筑自身防火能力、灭火能力、消防救援设施以及安全管理五大因素的火灾风险评估指标体系,并利用灰色关联度分析法构建了高层建筑火灾系统的灰色关联评价模型。通过计算各评价指标序列和实际样本序列直接的灰色关联度,建立了系统的灰色关联矩阵,得到了各影响因素及系统整体的风险等级。利用该模型对上海市静安区胶州路728号教师公寓大楼的火灾风险进行了综合评估,结果与实际情况相符。评估结果表明,在高层建筑火灾风险评估中引入灰色关联分析方法可以得到高层建筑火灾危险性的科学数据,并进一步指出薄弱环节,对高层建筑的防火设计及日常安全管理等都具有指导意义。     

基于灰关联-证据理论的高校宿舍火灾风险评价方法

随着高等教育规模的不断扩大,高校内各种安全问题已成为社会焦点,尤其是宿舍火灾问题一直亟待重视.为了对高校宿舍火灾风险进行合理的评价与分析,通过查阅相关资料与法规,从人、物、环境、管理4个方面出发建立了高校宿舍火灾风险评价指标体系,包括21个二级客观指标和11个二级主观指标,并给出了各指标分级标准;结合灰色关联法和D-S证据理论建立了高校宿舍火灾风险评价模型,并将评价模型应用于某高校宿舍楼进行了实例分析.结果表明:1)管理因素权重最大,对该高校宿舍火灾风险影响最深;2)评价结果不确定度为0.058 6;3)评价得分为0.941 4,风险等级为"危险",与实际风险情况相符.研究表明,此研究方法能够较客观地确定各风险因素权重、较好地融合各风险因素评价信息,有效降低风险评价中的不确定性和随机误差.     

基于模糊综合评价-集值统计法的大型商场外因火灾风险性分析

大型商场火灾发生的原因多种多样,且易造成严重的后果和恶劣的社会影响。为了提高大型商场火灾风险性等级并且为其评价研究提供一种更加合理的评价方法,采用将2级模糊综合评价与集值统计法相结合的模型对大型商场外因火灾的风险性进行评价。根据相关法律法规并借鉴已有研究成果,充分考虑外因火灾的特点(主要从消防设施及能力因素、消防安全管理因素、人员应急疏散因素3个方面进行分析),建立针对大型商场外因火灾的评价指标体系,其中二级指标包括3个,三级指标包括12个。利用集值统计法将评价指标的描述表示为一段区间值,进而确定各评价指标的权重,并对得出的权重进行可靠性分析,采用加权平均模型确定火灾风险性总的相对隶属度,并求出模糊特征向量;最后根据总得分确定火灾的风险性等级。利用该方法对沈阳某大型商场外因火灾危险性进行了评价分析,并与传统的评价方法(层次分析法)相对比,其评价结果都为"二级(好)",表明该方法的评价结果合理。同时分析得到了大型商场火灾防控的薄弱环节,并提出了相应的有效改进措施。     

高层建筑火灾风险评估技术的研究

火灾风险评价是减少和控制高层建筑火灾的基本手段.在分析高层建筑火灾发生原因的基础上,建立了高层建筑火灾安全的模糊综合评估模型.在该模型中对数据的处理、权重的选取、多层次的综合评判进行了方法上的研究.最后用Delphi软件实现高层建筑火灾风险评价的过程.     

遗传神经网络在地下商场火灾风险评价中的应用

由于地下商场火灾时非线性强、风险大,目前国内没有明确的地下商场火灾风险评价模型。建立了地下商场火灾风险评价的指标体系。根据遗传神经网络原理提出了地下商场火灾风险的遗传神经网络评价模型,其中采用了适用于少样本评价的灰色聚类方法来确定训练遗传神经网络的样本。将所建立的模型通过实例评价进行了验证,结果表明此模型在地下商场火灾评价中具有较好的应用价值。     

改进的灰色理论法分析汽车火灾危险性

分析诱发汽车火灾事故的各种因素,采用改进的灰色理论分析确定汽车火灾危险性评价模型,并计算各影响因素的权重.提出在传统灰色系统理论的基础上加入层次分析的手段,根据专家的评分结果,确定了各评价指标的灰色评价向量和权矩阵.以某款SUV车为例进行了火灾危险性评估,证明此方法在汽车火灾危险性评价领域具有可行性.     

基于突变级数法的大型商场火灾危险性评价

大型商场火灾发生的原因多种多样,一般的评价方法难以准确确定参数的权重,无法对商场火灾危险性进行准确评价。为了提高大型商场火灾危险性等级并为其提供更加合理的评价方法,采用将突变理论与模糊数学相结合的评价方法——突变级数法对大型商场的火灾危险性进行评价。该方法从建筑物自身因素、消防因素、应急因素和其他因素4个角度出发建立评价指标体系,不用确定各因素权重,只需考虑各指标对商场火灾影响的相对重要性,可保证评价的客观性。最后以沈阳某大型商场为例进行了计算分析,基于突变级数法求得该大型商场火灾危险性评价的总突变隶属矩阵,依据"总突变隶属函数值越大越优"的原则,确定该大型商场的火灾危险等级为三级,即"一般安全"。依据此评价结果,提出了提高该大型商场火灾危险性等级的对策,主要包括合理规划商场布局、改善消防设施、修订有效的应急预案、定期进行应急演练、加强安全管理、培养合理的安全文化。     

高层民用建筑火灾风险综合评估系统研究

为构建更为完善、科学的高层民用建筑火灾风险评价指标体系,并进而建立未确知C-均值聚类模型,对高层民用建筑火灾风险状况进行综合评价,以确定其发生火灾的危险性等级.首先针对目前高层民用建筑火灾风险评估研究存在的不足,提出总体思路.然后,基于危险源辨识,结合《高层民用建筑设计防火规范》,运用事故致因分析及专家调查等方法,分析影响高层民用建筑火灾发生的各种不确定性因素,建立了高层民用建筑火灾风险评价指标体系.在此基础上,根据高层民用建筑火灾风险评价的特点,引入未确知C-均值聚类智能化方法,建立了基于未确知聚类的高层民用建筑火灾风险综合评估模型,并进行了实证分析.结果表明,提出的高层民用建筑火灾风险综合评价系统可以保证高层建筑火灾风险评估的准确性.     

城市大型公共建筑火灾风险因素影响程度及可能性分析

火灾风险因素影响程度及风险可能性分析是城市大型公共建筑火灾风险评估的重要环节.筛选了城市大型公共建筑火灾风险的关键风险因素,构建了城市大型公共建筑火灾风险关联因素评估体系.通过集合决策实验室分析法(DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)计算了各关键风险因素的影响度、被影响度、中心度和原因度,探究了各项关键风险因素之间的相互影响关系及其对城市大型公共建筑火灾风险的综合影响程度,并建立了城市大型公共建筑火灾风险指标的多级递阶结构模型.在DEMATEL-ISM法的基础上,提出了用于城市大型公共建筑火灾风险可能性分析的基于集合改进层次分析法(IAHP)与模糊综合评价法(FCE)理论的可量化分析方法,并以某体育场馆为例,采用IAHP-FCE分析法对其火灾风险的可能性进行了定量分析.结果表明:DEMATEL-ISM方法有助于合理量化火灾风险指标权重和减弱主观性特征;基于实例验证了 IAHP-FCE的风险可能性分析方法的有效性,为实现高效、合理的城市大型公共建筑火灾风险评估提供了理论支撑.     

高层建筑火灾风险的概率模糊综合评价方法

火灾风险评价是减小和控制高层建筑火灾的基本手段。目前 ,高层建筑火灾风险的评价方法很多 ,但是很少有将概率方法与模糊评价方法相结合进行火灾风险评价的。笔者基于对高层建筑火灾风险因素的综合分析 ,建立了高层建筑火灾风险的概率模糊综合评价模型 ,并以具体的工程实例 ,论述了该数学模型在高层建筑火灾风险评价中的应用 ,目的在于为高层建筑火灾风险评价方法的研究提供一种新的尝试 ,为采取合理的火灾防治技术措施在理论上、方法上提供有益的指导。     

高层建筑火灾风险的概率模糊综合评价方法

火灾风险评价是减小和控制高层建筑火灾的基本手段。目前,高层建筑火灾风险的评价方法很多,但是很少有将概率方法与模糊评价方法相结合进行火灾风险评价的。笔者基于对高层建筑火灾风险因素的综合分析,建立了高层建筑火灾风险的概率模糊综合评价模型,并以具体的工程实例,论述了该数学模型在高层建筑火灾风险评价中的应用,目的在于为高层建筑火灾风险评价方法的研究提供一种新的尝试,为采取合理的火灾防治技术措施在理论上、方法上提供有益的指导。     

高校学生宿舍火灾风险与综合评价

高校为我国培养了多种专业人才.随着高等教育规模的不断扩大,高校安全问题已成为全社会关注的焦点,特别是学生宿舍火灾问题.通过对高校学生宿舍火灾多发的原因和特性分析得出,学生安全意识差、消防知识匮乏、人员密度大、建筑物耐火等级低等是造成高校学生宿舍火灾的主要原因.依据火灾安全特征及相关规定,应用系统理论的观点,提出学生宿舍火灾风险辨识应从学校系统内部因素、外部环境和管理层次三维角度进行分析.构建宿舍火灾风险评价的安全评价体系,运用模糊综合评价的方法,结合实例探讨该方法的可行性.     

基于Android系统的商场火灾隐患排查 软件的设计与开发

本文针对大型商场火灾隐患排查过程中投入大量时间、人力以及排查效率低等问题,根据商场火灾隐患排查工作的需求,利用安全检查表法对商场进行火灾隐患排查,确定了火灾危险性和火灾严重度评价指标,利用计算机对商铺基本信息进行统计并计算出风险等级,开发出移动版软件供商场管理者使用。     

基于WSR-TOPSIS的学生公寓火灾风险评价

针对学生公寓导致火灾的因素繁多且复杂的特点,为了有效预防和减少学生公寓火灾事故的发生,提出了基于WSR-TOPSIS的学生公寓火灾风险评价方法.首先,在WSR理论基础上构建学生公寓火灾风险评价体系,其次应用G1法、熵权法和方差最大化理论分别计算主观权重、客观权重和组合权重,最后使用TOPSIS法得出评价结果.将所建立的模型应用于陕西省西安市4所高校的学生公寓火灾风险评价中,得出了各评价对象的火灾风险等级和排名.研究表明,所建立的模型能够应用于学生公寓火灾风险评价中,具有可行性与合理性.     

基于统计数据的全国火灾形势综合评价与预测

为综合评价我国的火灾形势,掌握火灾发生、发展规律,根据改革开放以来3个不同时间段的火灾统计数据,运用多元统计分析方法,借助统计软件,对火灾数据进行深层次的分析和研究。同时,针对火灾事故的特点,根据灰色理论的原理和特性,建立了火灾事故灰色系统预测模型,预测了2009年我国的火灾发生状况。结果表明:我国的火灾形势从总体上呈现出火灾发生起数上升中趋于平稳,火灾损失和人员伤亡平稳发展中有所降低的趋势。灰色系统理论模型预测结果同实际状况基本吻合,能够对全国的火灾形势进行综合评价,为消防安全管理部门探究火灾规律提供必要的理论支持。     

城市区域火灾风险评价软件开发及应用

随着城市区域火灾风险评价理论研究的深入开展,非常需要开发评价辅助软件.本文根据城市区域火灾风险评价模型特点和要求,提出了城市区域火灾风险评价辅助软件的设计思想.由于城市的复杂性和多样性,不同城市、不同区域的火灾风险评价在指标体系方面存在较大差异,辅助软件的设计与开发应利用指标体系的构建方法作为软件功能流程的设计依据,采用面向评价研究者与操作者的软件设计思想,这样软件在功能上既能满足评价实践的需要,又能为评价理论研究提供有力的支持.该软件系统采用Delphi7.0开发工具编写.最后应用该辅助软件对某一综合区的火灾风险进行了示范评价,表明该软件具备城市区域火灾风险评价所需的功能要求.