基于WSR-TOPSIS的学生公寓火灾风险评价

针对学生公寓导致火灾的因素繁多且复杂的特点,为了有效预防和减少学生公寓火灾事故的发生,提出了基于WSR-TOPSIS的学生公寓火灾风险评价方法.首先,在WSR理论基础上构建学生公寓火灾风险评价体系,其次应用G1法、熵权法和方差最大化理论分别计算主观权重、客观权重和组合权重,最后使用TOPSIS法得出评价结果.将所建立的模型应用于陕西省西安市4所高校的学生公寓火灾风险评价中,得出了各评价对象的火灾风险等级和排名.研究表明,所建立的模型能够应用于学生公寓火灾风险评价中,具有可行性与合理性.     

基于改进的HFACS和SPA的矿山安全人因分析

为了更好地服务于矿山安全管理,同时解决矿山人为因素调查、分析和评价方面存在的缺失,对部分矿山事故进行了统计分析,研究了诱发事故发生的人因因素,并分析了各因素发生的原因。在此基础上,结合对部分矿山安全管理现状的研究,建立了矿山HFACS分析模型。该模型包括5类事故致因、24个人因因素。应用该模型,结合集对分析方法,可实现矿山人因因素定量与定性分析。以陕西省某矿山为例,建立了该矿山的HFACS模型。采用专家评分法、层次分析法确定各因素的权重,计算出系统的联系度表达式。利用该表达式对该矿山的集对势、联系度、不确定性和悲观势进行了分析。结果表明,该矿山人因安全状况良好,个别人因因素指标需要改善和提高。矿山HFACS模型可以很好地涵盖矿山事故中的人因因素,通过对矿山人因现状的集对分析,可以有效提高矿山安全性。     

安全经济能力成熟度模型的构建及其应用研究

本文应用安全经济的理论与方法,结合安全经济活动过程的特点,构建了安全经济能力成熟度模型(SE-CMM),用来评估企业的安全经济能力,以帮助企业对关键活动进行管理和质量改进,从而为企业从单项管理功能扩散到综合性的管理功能提供了改进的路径。通过将构建的SE-CMM应用于某采油厂的实际,结果表明该模型可为企业实施安全生产活动的控制提供标准和质量控制点。     

基于BP神经网络的作业场所风险预警模型研究

在全面分析作业场所职业危害风险影响因素的基础上,从人、物、环境、管理、安全技术、法制监管和社会经济利益等方面进行分析,建立了作业场所风险预警指标体系,建立了作业场所风险预警的BP神经网络模型.应用该模型分析多个企业作业场所职业危害的样本,对作业场所风险预警进行实证研究.结果表明,该模型精度较高,具有实用性和可行性,可用于作业场所职业危害风险预警.     

基于熵技术的尾矿库安全模糊综合评价体系研究

在以往对尾矿库安全评价时,常常只对尾矿库的地质情况、坝体结构、防洪能力和坝体稳定性等进行安全度计算,然后评价尾矿库安全性,但都未能全面综合地判定尾矿库的安全运行状况。针对尾矿库安全评价具有定性指标多、定量指标少、评价主观性过强、客观性偏弱等特点,建立涵盖坝体稳定性、排洪安全性、输送及排放安全性、监测可靠性、管理全面性为一级指标的尾矿库安全现状评价指标体系。利用信息论中熵的概念计算客观权重的方法,避免人为主观的影响,提出尾矿库安全模糊综合评价模型。应用该模型对陕西省某尾矿库的安全现状进行评价,根据评价结果并结合评价指标的权重探索尾矿库存在的安全隐患,为进一步整改提供理论依据,具有一定的使用价值。     

安全工程本科专业实习基地建设探讨

实践教学是安全工程本科专业教学过程中一个重要环节,是提高理论与实践综合能力的必经之路。而实习基地是实践教学的平台,实习基地的建设对实践教学的效果起着至关重要的作用。以大工程教育观为指导,针对安全工程专业特点,在分析目前安全工程本科专业实习基地建设存在的问题基础上,运用国外大工程教育观的理念,从提高学生的综合素质,增强学生的工程实践能力,发展学生的创新思维和创新能力为目的出发,提出建设适应大工程教育的安全工程本科专业实习基地的建议。     

石化行业应用PDCA与6S结合的安全管理模式探讨——以催化裂解工艺为例

随着科学技术的不断进步和新材料、新工艺的不断应用,石化企业危险化学品的种类和数量逐渐增多,危险源和安全隐患日益突出,石化企业的发展迎来了安全生产的全新挑战。论述了PDCA循环管理和6s管理的概念、含义及实施步骤,分析了催化裂解阶段包括原料产品、反应装置等方面的危险性,提出将PDCA循环与6S管理相结合的管理模式应用到石化企业催化裂解阶段的具体内容和注意事项,应用PDCA与6S相结合的管理,有助于进一步创新石化企业安全管理模式,提高企业的安全管理水平。     

群体突发事件极端化的影响因素研究

为了预防和控制群体突发事件,研究群体突发事件极端化的影响因素,基于文献研究法和典型案例分析,从群体突发事件极端化的参与者情绪、围观者行为、信息传播、政府应急水平4个维度中提取14个极端化影响因素构建指标体系,首先运用ISM解释结构模型分析各因素之间的联系并进行分类;其次用ANP网络层次分析法对各影响因素的影响力进行排序,确定指标的综合权重;最后构建群体突发事件极端化的影响因素层级结构网络模型.结果 表明,多层递阶的影响因素网络模型可以有效建立群体突发事件极端化的影响结构,其中政府应急水平因素组所占权重最高.