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1.
为了更好地服务于矿山安全管理,同时解决矿山人为因素调查、分析和评价方面存在的缺失,对部分矿山事故进行了统计分析,研究了诱发事故发生的人因因素,并分析了各因素发生的原因。在此基础上,结合对部分矿山安全管理现状的研究,建立了矿山HFACS分析模型。该模型包括5类事故致因、24个人因因素。应用该模型,结合集对分析方法,可实现矿山人因因素定量与定性分析。以陕西省某矿山为例,建立了该矿山的HFACS模型。采用专家评分法、层次分析法确定各因素的权重,计算出系统的联系度表达式。利用该表达式对该矿山的集对势、联系度、不确定性和悲观势进行了分析。结果表明,该矿山人因安全状况良好,个别人因因素指标需要改善和提高。矿山HFACS模型可以很好地涵盖矿山事故中的人因因素,通过对矿山人因现状的集对分析,可以有效提高矿山安全性。  相似文献   
2.
在全面分析作业场所职业危害风险影响因素的基础上,从人、物、环境、管理、安全技术、法制监管和社会经济利益等方面进行分析,建立了作业场所风险预警指标体系,建立了作业场所风险预警的BP神经网络模型.应用该模型分析多个企业作业场所职业危害的样本,对作业场所风险预警进行实证研究.结果表明,该模型精度较高,具有实用性和可行性,可用于作业场所职业危害风险预警.  相似文献   
3.
基于熵技术的尾矿库安全模糊综合评价体系研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在以往对尾矿库安全评价时,常常只对尾矿库的地质情况、坝体结构、防洪能力和坝体稳定性等进行安全度计算,然后评价尾矿库安全性,但都未能全面综合地判定尾矿库的安全运行状况。针对尾矿库安全评价具有定性指标多、定量指标少、评价主观性过强、客观性偏弱等特点,建立涵盖坝体稳定性、排洪安全性、输送及排放安全性、监测可靠性、管理全面性为一级指标的尾矿库安全现状评价指标体系。利用信息论中熵的概念计算客观权重的方法,避免人为主观的影响,提出尾矿库安全模糊综合评价模型。应用该模型对陕西省某尾矿库的安全现状进行评价,根据评价结果并结合评价指标的权重探索尾矿库存在的安全隐患,为进一步整改提供理论依据,具有一定的使用价值。  相似文献   
4.
安全工程本科专业实习基地建设探讨   总被引:4,自引:1,他引:3  
实践教学是安全工程本科专业教学过程中一个重要环节,是提高理论与实践综合能力的必经之路。而实习基地是实践教学的平台,实习基地的建设对实践教学的效果起着至关重要的作用。以大工程教育观为指导,针对安全工程专业特点,在分析目前安全工程本科专业实习基地建设存在的问题基础上,运用国外大工程教育观的理念,从提高学生的综合素质,增强学生的工程实践能力,发展学生的创新思维和创新能力为目的出发,提出建设适应大工程教育的安全工程本科专业实习基地的建议。  相似文献   
5.
针对学生公寓导致火灾的因素繁多且复杂的特点,为了有效预防和减少学生公寓火灾事故的发生,提出了基于WSR-TOPSIS的学生公寓火灾风险评价方法.首先,在WSR理论基础上构建学生公寓火灾风险评价体系,其次应用G1法、熵权法和方差最大化理论分别计算主观权重、客观权重和组合权重,最后使用TOPSIS法得出评价结果.将所建立的模型应用于陕西省西安市4所高校的学生公寓火灾风险评价中,得出了各评价对象的火灾风险等级和排名.研究表明,所建立的模型能够应用于学生公寓火灾风险评价中,具有可行性与合理性.  相似文献   
6.
本文应用安全经济的理论与方法,结合安全经济活动过程的特点,构建了安全经济能力成熟度模型(SE-CMM),用来评估企业的安全经济能力,以帮助企业对关键活动进行管理和质量改进,从而为企业从单项管理功能扩散到综合性的管理功能提供了改进的路径。通过将构建的SE-CMM应用于某采油厂的实际,结果表明该模型可为企业实施安全生产活动的控制提供标准和质量控制点。  相似文献   
7.
8.
9.
随着科学技术的不断进步和新材料、新工艺的不断应用,石化企业危险化学品的种类和数量逐渐增多,危险源和安全隐患日益突出,石化企业的发展迎来了安全生产的全新挑战。论述了PDCA循环管理和6s管理的概念、含义及实施步骤,分析了催化裂解阶段包括原料产品、反应装置等方面的危险性,提出将PDCA循环与6S管理相结合的管理模式应用到石化企业催化裂解阶段的具体内容和注意事项,应用PDCA与6S相结合的管理,有助于进一步创新石化企业安全管理模式,提高企业的安全管理水平。  相似文献   
10.
随着我国高等教育政策的调整,各个高校招收学生的数量明显增加.由于学校的教学设施和生活设施的改善速度不能满足目前学生增长的速度,在各个高等学校的教学大楼、实验大楼、公寓大楼和其他学习生活密集区域内都构成了密集学生群.如遇突发事件(爆炸、火灾、恐怖)需要紧急疏散时,学生极易互相拥挤,互相践踏跌倒,发生重大伤亡事故.本文对密集学生群、当代大学生心理特征状态(紧张、焦虑、忧郁、沮丧、愤怒、敌意、有力、好动、疲劳、惰性、困惑、迷茫、不安、恐慌等)以及行为特征状态(吸引、参与、倾向、凑兴、印象、效应、压力、逆反、好奇、兴趣、刺激、恐慌等)进行了分析,并对某高等学校教学大楼中密集学生群、密集时间、密集区域及恐慌特征进行了实际统计研究.在分析密集学生群风险的基础上,建立密集学生群风险模型,对某高校教学大楼密集学生群的风险进行了实例计算,提出了合理可行的对策措施,同时为各个高校制定突发事件(爆炸、火灾、恐怖)应急救援预案提供了科学依据.  相似文献   
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