基于卷积神经网络的车辆识别技术研究

现有车辆识别技术识别准确率受环境影响较大,因此提出基于卷积神经网络的车辆识别技术研究。通过设置模型层数与超参数,构建卷积神经网络的车辆识别模型多层结构,在输入原始图像数据后,通过对车辆信息数据分类,提取车辆特征信息,完成车辆识别。设计仿真实验,对比基于卷积神经网络的车辆识别技术与基于视频图像处理的车辆识别技术,在不同环境下对多种类型车辆识别准确性,证明设计有效性。     

机器学习在SNCR控制系统中的应用

针对目前垃圾焚烧发电厂SNCR系统自动控制投入率低下,对出口氮氧化物(NOx)的跟踪滞后,无法有效控制氨逃逸的现状,对SNCR控制系统采用机器学习模块进行优化。通过挖掘、分析各种工况数据,可实现对各种工况条件下的还原剂喷入量的精确控制。文章主要阐述了机器学习在项目现场SNCR控制系统中的应用。     

不同温度下高压交联聚乙烯电缆绝缘老化程度检测方法

为了实现对不同温度下高压交联聚乙烯电缆绝缘老化程度检测,提出基于量化回归分析的高压交联聚乙烯电缆绝缘老化程度检测方法。构建不同温度下高压交联聚乙烯电缆绝缘老化程度的统计数据分析模型,采用谱特征分析方法进行不同温度下高压交联聚乙烯电缆绝缘老化程度的谱分析,提取反映不同温度下高压交联聚乙烯电缆绝缘老化程度的谱信息特征量,采用关联特征分析和定量递归图分析方法,进行不同温度下高压交联聚乙烯电缆绝缘老化程度的自适应检测,构建电缆绝缘老化程度的模糊相关性统计分析模型,结合模糊参数自适应寻优控制方法,实现电缆绝缘老化程度的检测优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行电缆绝缘老化程度检测的准确性较高,检测结果可靠性较好。     

基于GPS数据的车辆在高寒环境下适应性跟踪测试

由于GPS数据的来源多种多样,当前方法容易受到异常数据干扰影响,无法准确识别高寒环境下目标车辆的六种行驶状态,且跟踪误差较大,提出基于BP神经网络的高寒环境下车辆适应性跟踪测试方法,根据给出的高寒环境下车辆行驶信息预处理流程初步处理多种装置采集获得的车辆GPS数据,同时采用权值平均法和二次指数平滑法修复初步处理后的孤立车辆GPS数据和连续车辆GPS数据,实现高寒环境下的车辆异常行驶信息处理;计算车辆位置误差区域,将上述处理得到的车辆信息与电子地图中的相应信息做比对,依据D-S证据理论从多条候选道路中找出最有可能是目标车辆行驶所在的道路,计算出目标车辆在该条道路上最有可能的坐标;采用BP神经网络作为该条道路上目标车辆行为异常检测分类器,将连续若干次采集获得的车辆行驶速度和加速度信息作为输入参数输入到检测分类器中,判断交通事故类型,实现车辆在高寒环境下的适应性跟踪测试。实际应用结果显示,所提方法能够准确识别高寒环境下的车辆六种行驶状态,跟踪误差较小,克服了当前方法存在的弊端。     

车载余度异构总线网络可靠性建模研究

为了提高车载余度异构总线网络的传输链路传输信道均衡配置性能,需要进行网络的可靠性建模,提出一种基于随机链路转发控制和动态均衡控制的车载余度异构总线网络可靠性建模方法。构建车载余度异构总线网络的信道模型和节点优化部署模型,采用链路均衡配置方法进行车载余度异构总线网络的自适应链路转发协议设计,提取车载余度异构总线网络输出链路集的相关性特征量,采用自适应加权学习算法实现车载余度异构总线网络的随机链路转控制和动态均衡。仿真结果表明,采用该方法进行车载余度异构总线网络建模的可靠性较好,链路均衡性较高。     

模糊神经网络模型在拟建项目环境质量评价中的应用

由于评价因子与环境质量标准之间的模糊关系,导致传统的评价模型结果的不确定性。本文将模糊理论和神经网络模型相结合,利用模糊理论的隶属度反映各因子的质量相对状态,从而更精确地识别模糊性。通过模糊神经网络模型对环境质量标准样本的学习和测试,得出评价等级,并与模糊综合评价方法进行对比,实验结果表明,模糊神经网络模型用于环境质量评价是可行的,且比模糊综合评价方法更为客观、合理。     

基于视频图像监控的运动车辆环境适应性研究

为了发现运动车辆环境适应性的不足之处,找寻提升措施,需要对运动车辆的环境适应性进行检测,针对运动车辆处于非静止状态,不便于进行人工测量的问题,提出基于视频图像监控的运动车辆环境适应性研究方法。利用视频图像监控技术获取运动车辆图像,采用帧差法与背景差分法结合的方式提取车辆运行状态信息,分析不同环境因素对车辆性能的影响,结合模糊理论构建运动车辆环境适应性评估模型,对于差异化运行环境,根据模型评估结果判断运动车辆的环境适应性。采用车辆虚拟环境仿真实验技术与数字技术进行实验,检测运动车辆结构材料的温度适应性以及不同型号车辆部分性能的环境适应性。     

基于模糊神经网络的煤炭企业循环经济评价模型

针对煤炭企业循环经济水平具有模糊性的特点,利用模糊神经网络具有模糊化和良好泛化的能力,在探讨煤炭企业发展循环经济影响因素的基础上,从经济发展、资源利用、节能减排、环境状况、循环特征五个方面建立了煤炭企业循环经济评价指标体系,构建基于模糊神经网络的煤炭企业循环经济评价模型,并按照模糊神经网络结构的建立、输入数据的模糊化、输出数据的反模糊化、BP神经网络训练进行模型求解和运算,算例验证了该模型具有较好的学习能力.利用该模型评价煤炭企业循环经济具有有效性和准确性.     

乡镇生活污水溶解氧浓度模糊神经网络PID控制系统研究

在乡镇生活污水处理的好氧阶段,溶解氧浓度控制是非常重要的过程,具有滞后性和多干扰等特点,传统控制策略因控制精度较低和自适应能力差而难以满足要求。设计了基于模糊神经网络PID算法的溶解氧浓度控制方案,并在MATLAB中进行仿真。仿真结果表明,该控制方案具有响应速度快、超调量小和抗干扰能力强等优点。     

开发区生态系统健康研究─以苏州高新区为例

采用生态系统健康理论分析开发区生态环境问题具有较强的理论意义和现实意义。着重构建了开发区生态系统健康评价的指标体系和模糊评价模型,提出评价标准。并对苏州高新区生态系统健康进行评价。进而指出制约因子并提出相应的诊断方案,为其优化生态系统结构和完善系统功能提供科学依据。     

医疗废物处理技市研究

本文对各种医疗废物处理技术的原理、工艺、处理效果和应用前景进行了探讨.     

贸易对环境影响的初步研究

根据环境经济系统的双层结构建立了贸易对环境影响的概念模型 ,即贸易通过环境类、经济类物品和服务的输入输出 ,对环境子系统直接或通过经济子系统间接产生影响 ;对影响环境的贸易 (外部因素 )与环境成本内部化(内部因素 )问题 ,分别进行了分析 ;就贸易对环境影响的研究方法问题 ,运用局域均衡模型 ,为局域贸易环境问题的量化分析提供较为便捷、可靠的模式进行了初步探讨。     

基于BP神经网络模型的城市土地集约利用中观评价研究

中观层次的城市土地集约利用评价是以城市功能区为研究对象,通过建立各功能区的评价单元,对城市土地的投入产出效益进行定量分析研究的过程。从土地利用、土地投入、土地产出三个方面构建评价指标体系,借助BP神经网络模型从中观层次对淮安市清河区城市土地进行集约利用评价。结果显示,清河区土地集约利用水平总体较高,仍需加强土地的投入产出效益。研究表明,BP神经网络模型是一种较客观的评价方法,中观评价则能更详细地了解城市内部各个区域的土地利用情况,为政府决策提供更好的依据。     

Political-ideological constraints on intra-basin cooperation on transboundary waters

This article offers a different perspective to the well known problems of water scarcity in the Middle East. It is argued that there are strong linkages between prevailing national ideologies and intraregional water disputes. Domestic political necessities and commitments often limit foreign policy choices open to countries with regard to the settlement of water disputes. This tends to exacerbate existing conflict. Reasons given include ideologically intertwined issues related to national security, including food security and national independence in conjunction with a deep socio-cultural commitment to a prospering agricultural sector. Any proposed solution to Middle East water disputes needs to take ideological-political factors into account in addition to the physical, social, cultural and economic aspects.     

试论农业政策的环境影响评价简

为了实现农业政策的生态化,即农业政策以环境保护为导向,减少农业政策对环境的影响,需要对农业政策进行环境影响评价。通过深入分析农业政策的环境影响评价对法治建设和生态文明建设的意义,认为在当前我国环境影响评价制度缺少相关政策层面环评的情况下,应当先对农业政策进行环评,通过确立政策环评范围、主体,对其进行阶段性设置,从而完善环评的法律体系,实现农业政策与环境保护的统一。     

出口增长对我国环境影响的分析--以CO2排放为例

本文分析了我国出口增长对环境(CO_2)的影响,结果表明:出口的增长并没有带来人均CO_2排放量的大量增加,相反,在一定程度上却减少了人均CO_2的排放。     

Study on Agriculture Decision-Makers Behavior on Sustainable Energy Utilization

Phytomass cultivation for energy use is increasingly popular in Europe for high profits guaranteed by subsidy. Although public interest in ecology is on an increasing level, direct combustion is still preferred even though scholars have been warning about formations of hazardous compounds for a long-time. However, the reduction of subsidies would negatively affect an already bad situation in Czech agriculture, since most farmers became fully dependent on subsidies due to quotas, restrictions, and other unequal business conditions in European Union. It was proved in a commercial scale that an alternative phytomass energy utilizing technology consisting of steam explosion and subsequent anaerobic fermentation may be run solely on the waste heat without any further addition of chemicals. Behavior analysis of present and future agriculture decision-makers showed that none of the farmers who visited the facility cared about ecological consequences. On the other hand, ost students from the Faculty of Agriculture and the Faculty of the Economy answered the questionnaire with higher environmental responsibility. We assume this is caused by high average age of farmers in Czech Republic who are more aware of the ongoing economical difficulties and perceive differently the risk of higher acquisition costs.     

基于FDTD的不等长非均匀传输线分析

对不等长非均匀的多导体传输线进行建模分析,推导端接阻性负载和非线性负载的传输线瞬态响应的FDTD迭代公式,并通过仿真实验,验证了提出的算法公式的有效性和准确性。该方法为不等长非均匀多导体传输线的研究分析提供了理论依据。     

基于生态环境需水量的城市等级研究

近年来生态环境需水量成为区域(或流域)水资源及相关领域的研究热点.依据城市生态环境需水量的影响因素提出了城市等级划分的原则、指标体系和评判方法,其中指标体系由1个目标层、5个准则层和16个单项指标构成,并选择水资源优越的安徽省六安市为研究区.根据2008年统计资料,运用模糊综合评价方法对该城市等级进行了判定,结果为:六安城区所属城市级别为Ⅲ级,即中等城市,符合实际情况,说明该指标体系及其方法科学可行.同时,对影响城市等级的瓶颈因素进行了讨论.