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近年来,中压电力电缆在城市输配电网中得到了大量使用,然而电缆附件故障呈现逐年增加的趋势。电缆附件的制作和运行过程中,环境中的水分较易进入附件,导致受潮,从而影响其绝缘状态,最终引发绝缘故障。本文搭建了电缆温升试验平台,选取4条不同程度受潮的终端头的电缆,通过负荷温升试验,在不同温度下,测量受潮终端头的绝缘电阻和介质损耗角正切,研究终端头的绝缘电阻和介质损耗受温度、受潮程度影响的变化规律,进而研究受潮电缆终端头在不同温度下的绝缘状态变化情况。试验中,电缆终端头处出现了不同程度的排水现象。随着温度的升高,受潮终端头由于水分排出受潮程度减轻,绝缘状态逐渐上升;随着温度的继续升高,温度对绝缘材料的影响逐渐成为影响绝缘状态的主要因素,电缆终端头的绝缘状态逐渐下降。 相似文献
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为了提高车辆自动控制能力,提出基于神经网络下的车辆自动控制系统决策算法。构建车辆自动控制系统的行驶动力学和运动学模型,以相位偏移和惯性转矩为约束参量构建车辆自动控制系统模糊反馈误差跟踪融合控制律,采用模糊参数融合和自适应参数调节方法进行车辆自动控制系统决策和模型预测,采用变结构神经网络控制的方法进行车辆自动控制系统的模糊决策构造,建立车辆自动控制系统决策的约束参数优化模型,采用自适应模糊跟踪融合识别方法进行车辆自动控制系统决策的参数寻优,实现车辆自动控制系统的优化决策控制。仿真结果表明,采用该方法进行车辆自动控制系统决策控制的自适应性性较好,控制输出的鲁棒性较强。 相似文献
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温度作为评估电力电缆是否能安全、稳定运行的重要参数,但电缆受到安装环境等因素的影响,导致其电缆缆芯温度难以直接测得。基于此,提出依托有限元开展电缆缆芯温度预测的方法。下文在阐述有限元及BP神经网络相关概念基础上,利用有限元结合电缆热参数、边界条件等相关数据,创建电缆温度场有限元模型,并求出各环境及负荷参数下的缆芯温度,获得相应的样本数据。随之,借助样本数据训练神经网络构建相应的温度预测模型。实验结果证实,文中所提出的缆芯预测方法能准确预测其温度,能够对于电网实现主动预测性管理提供重要的参考。 相似文献
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为了提高强电磁干扰下舰船通信的可靠性,需要进行通信信号的抗干扰设计和信道均衡设计,提出一种基于自相关匹配滤波检测的强电磁干扰下舰船通信的可靠性优化方法。构建强电磁干扰下舰船通信的信号输出模型,提取强电磁干扰下舰船通信信号的输出谱特征,根据信道的冲激响应进行频谱畸变抑制,采用分数间隔均衡结合的方法进行强电磁干扰下舰船通信信道均衡设计,结合自相关匹配滤波检测方法实现强电磁干扰下舰船通信信号滤波检测和可靠性输出。仿真结果表明,采用该方法进行强电磁干扰下舰船通信的可靠性较好,抗干扰能力较强,输出的稳定性较好。 相似文献
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本文针对近年来出现在一些变电站SF6电压、电流互感器的液体硅橡胶绝缘护套出现龟裂老化这一现象,对发生老化的硅橡胶材料进行了性能测试和试验,并利用红外光谱分析、XPS分析、热失重等手段分析了其微观结构和物质组成的变化。研究发现老化后的液体硅橡胶中Si-C、Si-O官能团和Si、C、O元素的相对含量发生了变化,且随着老化程度的增加呈现出较为明显的规律,老化越严重,Si-C键含量越少,C元素的含量越少,O元素含量越多。本文认为,用官能团含量、元素相对含量可以准确地表征液体硅橡胶材料的老化程度。通过对不同老化程度的液体硅橡胶进行的憎水性、耐漏电起痕性能的试验也证实了本文的观点。 相似文献
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铅封是保护电缆接头部位的重要部件。为确保铅封的有效性,基于涡流技术设计了一种高压电缆铅封缺陷识别方法,并展开仿真分析。首先,设置一个含噪声的一维涡流检测信号,基于离散傅里叶变换得到频域信号,对所得数据进行多项式拟合,利用去噪的方式对涡流检测数据实施预处理。然后基于涡流技术设计电缆铅封缺陷判别方法,训练缺陷识别分类器,通过求解凸二次规划得到最优分类决策函数,结合分类结果设计缺陷识别算法。仿真实验中,高压电缆铅封中分别模拟感应电流与感应磁场的分布情况。结果显示,该方法的识别准确率始终保持在87.0%以上,其在无缺陷以及缺陷深度大于1 mm时的识别精度在95%左右,可见该方法识别精度较高。 相似文献