北京市机动车污染物排放特征

定量分析计算机动车污染物排放特征 ,对城市汽车污染控制决策具有重要意义 .在利用实测数据确定基本参数的基础上 ,用 MOBILE5模型计算了北京市机动车污染物排放因子 ,获得了城区和全市机动车污染物排放总量和排放分担率 ,并分析了不同车型车种在城市区域汽车污染中的贡献率 .结果表明 ,北京市城区 CO,HC和 NO_x 的排放总量中 ,汽车源排放分担率分别为 :78% ,83%和 46% .     

青岛市大气环境质量状况分析与评价

以青岛市2001年至2010年大气环境中的主要污染物二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM10）的监测结果为依据,对青岛市大气主要污染物变化趋势进行了分析,并利用模糊综合评价模型对各年大气环境质量状况进行了综合评价。研究结果表明：近10年来青岛市大气环境质量处于尚清洁状况,且在不断改善;受工业扬尘和建筑扬尘的影响,青岛市主要污染物是可吸入颗粒物PM10;以煤炭为主的能源结构加之落后的工艺设备等原因使得大气中二氧化硫的浓度一直处于较高的水平;随着青岛市机动车保有量的增长,以氮氧化物为特征的机动车尾气的污染日趋明显,因此,冬季采暖燃煤利用、机动车尾气控制及城市扬尘抑制仍是青岛市未来大气污染的治理重点,强化燃煤脱硫技术和改善机动车尾气排放是青岛市大气环境质量改善的关键。     

兰州市机动车尾气排放状况研究

通过对兰州市机动车尾气排放状况的分析计算,得到了近年来兰州市CO、NOx的排放量及分担率、HC的排放量,2006年各车型污染物排放量及分担率,2006年城市主要道路机动车污染物年排放量等数据,为有关部门的管理和决策提供了依据。     

机动车尾气排放对兰州市大气环境影响分析

在对兰州市机动车保有量、主要干线车流量、车型比例及固定源污染状况详细调查的基础上 ,通过较为科学的方法计算了兰州市机动车尾气排放分担率 ,并在此基础上分析了治理汽车尾气污染对兰州市大气环境的影响 ,从而为有关部门的管理和决策提供了有力的依据     

基于城市功能区划分的道路机动车大气污染物排放清单研究——以厦门市海沧区为例

道路机动车尾气排放是造成城市近地面空气污染的主要原因之一,建立基于城市功能区划分的道路机动车大气污染物排放清单对改善中观尺度的城市空气质量具有重要辅助作用.本文以厦门市海沧区为例,基于城市功能区划分方法,结合各功能区内监测道路的机动车通行量实测数据,建立道路机动车大气污染物排放清单,并分析各功能区道路机动车大气污染物排放特征.结果发现,海沧区道路机动车尾气排放物中CO的排放贡献率最高,工业区和居住区的道路机动车大气污染物排放量对海沧区的空气污染贡献率最大,海沧区夜间大气污染物的主要排放源来自于工业区道路机动车大气污染物排放;生态服务区及公共管理与公共服务区的道路机动车排放特征受相邻工业区机动车大气污染物排放的影响较为显著.研究表明:城市功能区分布欠合理是导致道路机动车大气污染物高排放量的重要原因之一;基于城市功能区划分构建道路机动车大气污染物排放清单的研究方法,不仅可为中观尺度下的城市大气污染排放情况提供有效的调查途径,而且能为城市功能格局的合理规划提供重要的理论依据.     

鞍山市机动车尾气污染物排放量的估算

随着机动车数量的不断增加，尾气排放量带来的污染愈加严重，已经成为重要的环境污染源。通过对鞍山市不同道路、不同车型的调查，根据机动车尾气污染物排放因子，初步估算了鞍山市城区汽车尾气污染物的排放量，分析了鞍山市机动车尾气污染状况。     

机动车尾气VOCs排放特征及影响因素研究进展

机动车尾气排放是城市大气挥发性有机物(VOCs)的重要来源之一,深入了解机动车尾气VOCs排放特征及其影响因素可以为其污染治理提供重要理论依据。台架试验和车载测试是研究尾气污染物排放特征的关键方法,该文主要综述了机动车尾气VOCs的实验研究进展,阐述了不同测试方法下的机动车尾气VOCs排放特征,对比了不同研究得到的VOCs排放因子及组分特征,包括燃料与车辆类型、排放标准、运行工况、启动方式、累计行驶里程及燃油组分等不同因素对VOCs排放的影响,并提出OVOCs组分的分析测定、机动车驾驶行为减排和生物质燃料的应用是未来研究重点关注的方向。     

北京机动车尾气排放特征研究

近年来随着机动车保有量的快速增加,北京市机动车排放污染受到越来越多的关注。本研究应用COPERTⅣ模型计算了北京不同类型机动车排放因子,根据保有量和年均行驶里程等基础数据计算了2009年机动车尾气污染物排放量;调查了北京典型道路车流量和车辆运行速度等参数,计算机动车尾气排放强度,得出了典型道路不同污染物的综合排放因子;应用COPERTⅣ模型分析了车速对不同污染物排放的影响,将基于G IS的机动车活动强度、行驶速度和排放因子结合在一起,得到了北京机动车尾气排放网格分布清单。结果表明:CO排放量为71.58×104t,HC排放量为7.95×104t,NOx排放量为8.77×104t,PM排放量为0.38×104t。北京城区高峰小时CO排放量为143.9 t/h,HC排放量为18.6 t/h,NOx排放量为12.5/h,PM10排放量为1.14 t/h。     

机动车尾气排放对城市大气污染环境的影响与控制

随着经济的不断发展,交通业快速发展起来。机动车的广泛使用给人们工作、生活、休闲等带来了便利,推动了社会的发展。但是,随着机动车保有量迅速增长,机动车污染物排放已成为城市大气污染的重要来源,是造成灰霾、光化学烟雾污染的重要原因。同时,由于机动车大多行驶在人口密集区域,尾气排放直接威胁群众健康,由此带来的大气环境压力巨大。因此,现对机动车尾气的主要污染物质对环境和空气的影响进行分析,有针对性的提出改进方案和计划,并且对现有的机动车尾气净化提出了建议和意见。     

西安市机动车尾气超标原因分析与治理

随着城市机动化的高速发展,西安市整体机动车现状的主要问题在于快速增加的机动车数量和低水平的尾气控制排放技术。通过对西安市机动车尾气超标排放的现象和原因进行研究分析,从排放标准、燃油品质和机动车工况多个方面提出了针对性的改善意见和处理措施,为西安市机动车尾气污染的预防、控制和治理提供了一定的科学依据。     

南京市氮氧化物排放行业分布特征及减排对策

采用污染源普查资料与实地调查相结合的方法,对南京市各行业氮氧化物(NOx)排放源及排放量进行调查和梳理。结果表明:各行业NO x排放分担率依次为电力41%、机动车25%、钢铁10%、水泥9%、石化7%、其它工业5%、居民生活3%。针对南京市现状,对重点排放源提出了NO x减排措施与对策。     

机动车养护对车辆排气污染的影响

对８５５辆机动车养护前后的排气污染物进行检测与对比分析，结果表明，机车养护前排气污染物浓度达标率约５０％，车辆养护能降低排气污染，养护后达标率约６０％左右，对桑塔纳型轿车排气ＣＯ的有铲率达５６．７％，提出必须加强对机动车排气污染的检测和对维修养护的管理。     

青岛市主要污染物减排分析研究

在分析主要污染物（COD和SO2）排放现状的基础上,结合经济社会发展情况,采用产污系数法和排放强度法2种方式,科学分析和定量预测了青岛市未来3年主要污染物的排放趋势和新增量,从产业结构调整、工程治理、监督管理3个层面合理分析了主要污染物减排量,将减排目标层层分解,并结合主要污染物存量、新增量,对未来3年中青岛市主要污染物的排放情况进行了预测。     

天津市人为源VOCs排放现状及控制对策研究

根据2010年天津市公布的各类排放源活动水平数据,采用排放因子法,估算天津市人为源挥发性有机物排放量。结果表明:天津市人为源VOCs排放量中工业源贡献率最大,其次是流动源,生活源和生物质燃烧源贡献较小。根据天津市人为源挥发性有机物排放现状,提出VOCs控制对策及建议,为大气环境治理提供参考价值。     

排污权交易应用于农业面源污染控制研究

当前农业面源污染已经成为我国水环境污染的主要根源,文中通过对农业非点源污染现状的调查和对治理污染的手段和措施的分析,结合排污权交易的优势和特点,探讨排污权交易体系引入农业非点源污染控制系统的可行性,相比较于大型工业点源,农业面源污染减排成本较低的状况为排污权交易提供了有利条件。在分析面源污染具有涉及个体多、发生不确定性强、减排结果监测困难等特征的基础上,提出了工业点源与农业面源排污权交易的总体框架。同时针对农业面源排污权交易中可能存在的一些问题进行了初步探讨,提出解决思路,期待着为今后相关研究抛砖引玉。     

Recent advances and perspectives towards emission inventories of mobile sources: Compilation approaches, data acquisition methods, and case studies

In recent years, great efforts have been devoted to reducing emissions from mobile sources with the dramatic growth of motor vehicle and nonroad mobile source populations. Compilation of a mobile source emission inventory is conducive to the analysis of pollution emission characteristics and the formulation of emission reduction policies. This study summarizes the latest compilation approaches and data acquisition methods for mobile source emission inventories. For motor vehicles, a high-resolution emission inventory can be developed based on a bottom-up approach with a refined traffic flow model and real-world speed-coupled emission factors. The top-down approach has advantages when dealing with macroscale vehicle emission estimation without substantial traffic flow infrastructure. For nonroad mobile sources, nonroad machinery, inland river ships, locomotives, and civil aviation aircraft, a top-down approach based on fuel consumption or power is adopted. For ocean-going ships, a bottom-up approach based on automatic identification system (AIS) data is adopted. Three typical cases are studied, including emission reduction potential, a cost-benefit model, and marine shipping emission control. Outlooks and suggestions are given on future research directions for emission inventories for mobile sources: building localized emission models and factor databases, improving the dynamic updating capability of emission inventories, establishing a database of emission factors of unconventional pollutants and greenhouse gas from mobile sources, and establishing an urban high temporal-spatial resolution volatile organic compound (VOC) evaporation emission inventory.     

基于车流和大气污染物浓度同步增量的机动车平均排放因子估算方法

机动车尾气排放已成为城市大气污染的主要来源并受到了高度关注.机动车排放因子是反映机动车排放状况的最基本参数,但实测排放因子代价较高、代表范围有限,基于国外排放模式估算的排放因子又与我国的实际排放状况存在一定差距.本研究首先基于早高峰时段车流量和道路附近大气污染物浓度呈近线性增加、气象条件和背景污染物浓度相对稳定的特征,将时段内污染物浓度的增加主要归因为车流的增加,从而建立车流和污染物浓度增量之间的关系;然后采用无限线源高斯扩散模式,反推道路实际行驶机动车的平均排放因子.以北京市一条主干道为例,利用早高峰车流量、污染物浓度、气象观测数据,进行了实例研究,并将研究结果同COPERT4排放模型的预测结果进行了对比.本研究和COPERT4排放模型预测的8月一氧化碳平均排放因子分别为2.0 g·km-1和1.2 g·km-1,12月分别为5.5 g·km-1和5.2 g·km-1.结果表明,本方法估算的机动车排放因子在数值大小及季节变化上均与COPERT4排放模型较为接近.所提方法通过消除背景浓度的干扰,为实时获取车队实际排放因子提供了一种新思路.     

郑州市VOCs组分排放清单及其臭氧生成潜势

基于人为源挥发性有机物（VOCs）活动水平统计和源成分谱梳理,采用排放因子法,建立了郑州市2016年VOCs组分排放清单,评估了各类源臭氧生成潜势（OFP）.结果表明,2016年郑州市人为源VOCs排放总量为96215.3 t,排放量最高的是道路移动源（29.7%）,其次是有机溶剂使用源（28.1%）;排放量最高的组分是烷烃（29.8%）,其次是芳香烃（29.0%）.郑州市人为源VOCs的OFP为341291.0 t,贡献最高的排放源是道路移动源（30.5%）,其次是溶剂使用源（28.8%）,其中轻型汽油车、内墙涂料使用、机动车表面涂层、加油站装卸油和非金属矿物制造是OFP的主要次级排放源,也是郑州市降低臭氧污染时需重点管控的VOCs排放源.对于VOCs种类而言,贡献较高的是芳香烃（42.8%）,其次是烯烃（38.9%）,未来应加强对间/对-二甲苯、丙烯和乙烯等物种排放来源的控制.     

我国低速汽车污染排放控制对策研究

本文基于本项目前期研究成果即低速汽车污染排放控制主要目标为降低NOx和颗粒排放,在概述当前我国控制低速汽车排放技术措施基础上,提出了进一步控制低速汽车污染排放的相应对策。以期为减少污染,保护环境,促进低速汽车行业健康发展提供政策参考。     

重庆市污染源结构对大气SO_2浓度贡献的数值分析

运用三维欧拉传输、转换、迁移模式对重庆城区各种大气污染源对大气ＳＯ２浓度的贡献数值进行模拟，分析重庆城区ＳＯ２污染形成的原因。结果表明，民用源和低矮工业源对地面ＳＯ２污染浓度贡献最大，而中高架源则主要影响高层大气，是高空大气污染及酸雨形成的重要原因。