新技术加持下 智能视频监控在智慧楼宇中的深度应用与前景

一、智能视频监控发展现状与应用特点2008年至今十多年的时间里,网络视频监控设备逐步在项目中推广应用,到现在成为市场的主流。其中200万像素的视频监控设备可以满足大多数场景的日常视频监控需求,占据了当下市场的大部分份额。基于200万像素视频监控设备的视频分析技术,包括入侵报警、人脸识别、人员流量分析以及颜色、烟雾等感应检测技术,广泛应用于建筑智能化、智能交通等公共安全领域。     

基于网络的智能视频监控系统的设计与实现

基于网络的智能视频监控就是将自动视频分析技术应用到网络视频监控系统中.提出了一种由分析单元、中心服务器和客户端3个部分组成的智能视频监控系统架构方案.通过对定标、DirectShow、TCP/RTP以及Xvid等关键技术在智能视频监控系统的3个组成部分中的作用来说明系统的设计方案,同时指出了实现自动视频分析的各种关键技术和方法.实验结果表明,该解决方案具有良好的可重用性和扩展性.     

浅谈国内视频监控显示设备市场的发展

正一、视频监控显示设备市场近几年的发展状况最近几年来,科学技术的快速发展带动了安防应用技术的进步.特别是在网络宽带、计算机处理能力、存储容量等方面都得到了迅速提高,同时随着智能分析等各种实用视频信息处理技术的出现,从而使得视频监控显示技术也取得了长足的发展与进步,目前,国内视频监控显示技术已经进入到数字化、网络化和智能化的全新时代。视频监控显示是视频监控应用中的重要部分,涉及到了视频处理、视频信号传输和信号处理等多个学科的研究领域,视频通信、处理和解码是视频监控显示环节的重要技术。综观整个视频监控显示设备市场的发展,其视频监控显示技术发展至今共经历了三代:第一代是传统模拟系统     

视频图像信息数据库关键技术研究

正自公安部推动城市报警监控建设以来,全国各地积极开展视频建设与应用工作,并取得了明显的成效。但是在进一步深化视频实战应用方面还存在诸多的技术瓶颈,如视频图像信息数据库关键技术等。为了及时解决上述技术难题,实现视频信息应用工作的大突破,浙江省公安厅科技信息化局成立了专业课题组,从公安视频监控深度应用需求出发,通过研究视频图像信息数据的存储,经过一年的攻坚克难,形成部、省、市、县四级公安视频图像信息数据库总体框架,建立了一套视频图像信息数据描述元数据规范,并利用元数据规范建立结     

智能分析的关键技术解析及新应用

智能视频分析技术涉及到模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信以及海量数据管理等技术。视频智能分析通常可以分为几部分:运动目标的识别、目标跟踪和行为理解。智能监控系统是指在特定的监控区域内实时监控场景内的永久或是临时的物体,通过对视频传感器获取的信息进行智能分析来实现自动的场景解析、预测被观察目标,并进行交互性行为。本文就视频智能分析关键技术进行解析并介绍智能分析的新应用。     

华为3Com发布iVS IP智能监控解决方案

日渐升温的“平安工程”建设正在带动视频监控市场的发展,并使传统的视频监控技术走向IP智能监控成为可能。近日,华为3Com公司(简称H3C)宣布推出iVSIP智能监控解决方案,大举进军视频监控市场。据悉,该解决方案完全基于标准IP技术进行应用开发,打破了时空的限制,具有“图像清晰、存储可靠、管理方便”等特点,可以更好满足“平安工程”     

基于图像分析技术的智能视频监控系统

本文介绍了图像分析技术的原理和算法,以及在传统视频监控系统基础上运用图像分析技术建立的智能视频监控系统,实现了对运动目标跟踪,并对目标的多种行为(如速度、方向等)实现智能分析、决策、报警等功能。     

数字智能视频技术研究与应用

一、智能视频监控意义 随着视频监控技术的不断发展,视频监控已经历了从模拟监控、数字监控、网络监控,并过渡到目前蓬勃发展的智能监控时代.目前,智能视频分析技术已经被大量的应用到视频监控领域.智能数字视频监控系统不仅符合信息产业的未来发展趋势,而且代表了监控行业的未来发展方向.     

浅谈基于视频的智能分析技术

<正>一、前言上世纪90年代,视频智能分析技术的雏形产品已经在行业中出现,其伴随监控技术的发展,经过十多年研究,技术已经逐渐成熟,也完成了从概念到产品的转变。智能分析技术涉及众多学科,包括如计算机视觉、人工智能、仿生学等,现在已经成为视频监控的重要部分。随着技术、影响力的提升和市场对智能视频的迫切需求,相信定会被越来越广泛地应用。     

智能分析技术在轨道安防系统中的应用解析

正前言随着轨道安防系统逐步发展和高清监控技术的完善,目前轨道视频监控正处在由标清"看得见"到高清"看得清"的发展历程中。轨道监控高清化带来了实实在在的画面革新,高清摄像机采集的图像细节更多,对监控对象局部特征的展现更为细致。高清监控系统给视频智能分析应用提供了坚实的基础。现阶段,视频智能分析在轨道交通行业中主要应用包含三大类:行为分析即拥挤侦测、徘徊侦测、逆向侦测等;特征识别即人脸识别系统等;图像     

智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

智能图像分析技术应用与发展探讨

智能视频监控系统的研究和应用一直是最近几年的热点。所谓智能视频监控,就是指采用智能化的视频分析算法,利用计算机对视野范围内的目标的特定行为进行分析和提取,当发现存在符合某种规则的行为(如定向运动、越界、游荡、遗留等)发生时,自动向监控系统发出提示信号,采取某种对应措施(如声光报警、移动到预制位)或通知监控人员进行人工干预等,从而阻止犯罪、灾难性事件的发生,以保障人民群众的生命和财产安全。     

浅析智能分析技术在集成领域的应用与发展

正智能分析技术是将智能算法嵌入到DSP中,通过分析和提练移动目标的各种行为模式,形成核心算法。随着市场需求的激增,视频智能分析技术发展迅速。智能分析技术发展背景近年来,随着安防产业的壮大以及科学技术的发展,普通的视频画面监控早已无法满足市场需求,在总控中心监控人员不但希望能了解到前端的视频信息,更希望全面掌握声音、温度、报警等信息。此外,总控中心     

论智能分析技术在视频监控系统中的集成应用

在视频监控飞速发展的今天,视频监控画面的海量信息大大超过了人力有效处理的范围已经成为客观事实。智能视频分析系统以数字化、网络化、智能化、集成化视频监控为基础,用户可以设置某些特定的规则,系统自动识别不同的物体,同时识别目标行为是否符合这些规则,一旦发现监控画面中的异常情况,系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息,从而能够更加有效地协助安全人员处理危机,最大限度的降低误报和漏报现象,切实提高监控区域的安全防范能力。可以看出,智能视频分析系统的应用充分体现了智能分析技术在视频监控中的重要作用。     

浅谈视频运维如何更加智慧化发展

正前言中国安防行业发展了30多年,行业发展从无到有、从弱到强,从模仿国外产品到引领全球技术,中国安防行业以视频技术应用为特点经历了四个发展阶段:传统模拟闭路视频监控系统(CCTV)、模拟数字监控系统(DVR)、智能网络视频监控系统(IVS/IPVS)、人工智能监控(AI)。     

勇于开拓 砥砺奋进 推动浙江省视频大数据智能应用向纵深发展

正近年来,在公安部科信局强有力指导下,浙江公安以公共安全视频监控建设联网应用为契机,实施警务大数据"云上公安,智能防控"第一战略,聚焦视频大数据智能应用,积极转化课题研究和标准化工作成果,基于视频信息联网平台,全面建成省、市、县三级视频信息实战应用平台、视频信息数据库,构建了平台互通、信息共享的全省视频大数据智能应用技术体系,部署了人像比对、车辆大数据、涉案视频库等智能应用,成效初显。     

浅谈人脸识别技术在智能视频监控中的应用与发展趋势

首先总结了智能视频监控技术的发展现状,然后介绍了人脸识别技术的范畴,以及应用难点,并针对人脸识别技术在智能视频监控系统中的架构和流程做了探讨,最后分析了人脸识别技术未来的应用前景,以及在智能视频监控中的发展趋势。     

金鹏参与安防标准化工作取得重大成绩

正2014年8月,由金鹏参与编写的我国第一个视频智能分析技术国家标准《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》正式发布实施。视频智能分析是视频应用技术中最前沿的部分,在公安、金融、交通、城管、打私等领域都有着极其广阔的应用需求。该标准的发布实施是金鹏在国家和行业标准化工作方面取得的重要成绩。此前金鹏曾多次参与有关国家、行业和地方标准规范的编制工作。2007年,金鹏作为广州市社会治安视频监控领导小组办公室技术中心主要成员,编写了指导广州市视频监控建     

监控产业的智能化发展之路访WPG System副总Kokkheng.Tan

近年来,随着网络带宽、计算机处理能力和存储容量的迅速提高,以及各种视频信息处理技术的出现,全程数字化、网络化的视频监控系统优势愈发明显,其高度的开放性、集成性和灵活性为视频监控系统和设备的整体性能提升创造了必要的条件,同时也为整个安防产业的发展提供了更加广阔的发展空间,崭新的应用模式和市场机遇不断涌现,而智能视频监控(IVS)则是网络化视频监控领域最前沿的应用技术之一.……     

智能视频分析在城市交通管理中的应用

<正>安防监控技术可以分划分为第一代模拟监控技术、第二代数模结合监控技术、第三代网络视频监控技术、第四代全数字和全IP视频监控技术以及第五代全智能监控技术。如果将监控系统里的摄像头比作人的眼睛,视频分析与处理部分比作人的大脑,那么第一代至第四代监控系统只具有眼睛,只会查看监控场景的视频信息,而分析处理部分则由监控人员来完成。而智能视频监控系统