智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

浅谈视频质量诊断技术及系统

正一、视频质量诊断技术概述视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,通过对前端设备传回的视频流进行质量评估,对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警的技术。视频质量诊断技术采用视频图像智能分析的方法来检测监控系统中存在的各种视频常见的故障。从概念上来看,视频质量诊断是将采集到的图像进行智能分析,抽取出"对象"、"事件"、"条件",来判断目标形态的变化,并通过设置一定的条件和规则来判断画面是否异常,完成监控系统从目标解     

一种应用于隧道视频监控的图像识别系统

隧道的监视与控制管理是高速公路隧道安全正常运行的重要课题.本文对隧道交通智能视频监控系统的硬件和软件进行了介绍,结合视频监控场景的复杂特性,针对视频监控中涉及视频图像处理与分析的图像分割、目标提取等技术进行了研究.并把系统应用于重庆市中梁山隧道(长度3165米左右),结果表明本文方法是比较实用的,能满足实时视频监控系统的要求.     

视频质量诊断技术在安防中的应用分析

引言 视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,对监控系统中的视频数据进行智能分析。以天地伟业技术为例,该技术实现了对常见的雪花、滚屏、模糊、偏色、冻结、丢失和人为干扰等摄像头故障及恶意遮挡、破坏监控设备的行为做出准确判断,进而配合应用软件发出报警信号,便于监控人员第一时间发现并解决监控摄像机的异常,保证视频监控系统的正常有效运行。     

智能分析的关键技术解析及新应用

智能视频分析技术涉及到模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信以及海量数据管理等技术。视频智能分析通常可以分为几部分:运动目标的识别、目标跟踪和行为理解。智能监控系统是指在特定的监控区域内实时监控场景内的永久或是临时的物体,通过对视频传感器获取的信息进行智能分析来实现自动的场景解析、预测被观察目标,并进行交互性行为。本文就视频智能分析关键技术进行解析并介绍智能分析的新应用。     

一种新型的嵌入式智能图像传感器设计

提出并设计一种新型的嵌入式智能图像传感器,该传感器具备一定的室外场景(主要为道路和公共场所)状态感知能力,适用于分布式智能视频监控系统.本文采用基于统计学习的方法实现了运动前景图像检测和阴影消除,并在此基础上完成运动目标行为分析,实现了关键区域保护、监控目标移动检测以及镜头遮挡保护等智能视频监控功能.本文所设计的视觉分析算法适用于复杂的室外环境,适合于实时计算.在算法的实现中充分利用了该嵌入式智能图像传感器硬件设计的优点,在实验中取得了良好的效果.     

智能分析技术在轨道安防系统中的应用解析

正前言随着轨道安防系统逐步发展和高清监控技术的完善,目前轨道视频监控正处在由标清"看得见"到高清"看得清"的发展历程中。轨道监控高清化带来了实实在在的画面革新,高清摄像机采集的图像细节更多,对监控对象局部特征的展现更为细致。高清监控系统给视频智能分析应用提供了坚实的基础。现阶段,视频智能分析在轨道交通行业中主要应用包含三大类:行为分析即拥挤侦测、徘徊侦测、逆向侦测等;特征识别即人脸识别系统等;图像     

HDcctv高清监控系统的应用

一、高清监控的发展视频监控经过几代的发展逐渐由模拟监控发展到数字监控。标清时代的监控解决了"看得见"的问题,随着高清监控的发展又解决了"看得清"的问题,后来智能分析技术在高清图像基础上实现了对图像的智能识别,所以,高品质的图像对整个监控系统来说尤为重要。2010年主流安防公司纷纷推出了     

视频质量诊断技术在安防中的应用分析

正引言视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,对监控系统中的视频数据进行智能分析。以天地伟业技术为例,该技术实现了对常见的雪花、滚屏、模糊、偏色、冻结、丢失和人为干扰等摄像头故障及恶意遮挡、破坏监控设备的行为做出准确判断,进而配合应用软件发出报警信号,便于监控人员第一时间发现并解决监控摄像机的异常,保证视频监控系统的正常有效运行。一、当前安防监控系统对视频质量诊断技术有巨大需求监控摄像机通常运行环境比较恶劣,在室外遭受日晒雨淋,同时需要长时间、不间断24小时运行。苛刻     

基于网络的智能视频监控系统的设计与实现

基于网络的智能视频监控就是将自动视频分析技术应用到网络视频监控系统中.提出了一种由分析单元、中心服务器和客户端3个部分组成的智能视频监控系统架构方案.通过对定标、DirectShow、TCP/RTP以及Xvid等关键技术在智能视频监控系统的3个组成部分中的作用来说明系统的设计方案,同时指出了实现自动视频分析的各种关键技术和方法.实验结果表明,该解决方案具有良好的可重用性和扩展性.     

智能分析技术在安防行业的应用与发展趋势

正随着安防技术的发展,安防应用市场的竞争步入白热化阶段,进入后高清时代,当各种各样的监控信息积聚成汪洋大海时,人们更加关注怎样在海量的信息中找到有效的图像,让监控更高效更实用。在这种市场需求的驱动下,智能化逐渐成为市场热点,以高清图像为基础的智能化视频监控系统成了安防市场最具增长潜力的新兴领域。智能分析技术的实现方式近几年,视频图像质量高清化的良好发展为智能算法的实现提供了高质量的视频源,提高了智能分析的准确性。目前安防行业智能分析技术主要集中在两个方向:一是摄像机内嵌智能分析,也就是我们通常     

无死角的全方位视觉传感器和智能视频跟踪系统

为了解决传统高速球摄像机应用在智能视频跟踪系统存在的问题,本专利结合全方位视觉传感器(ODVS)和高速球摄像机他们各自的优点设计了一种智能视频监控系统,通过ODVS所获得的360°无死角、大面积的全景图像,运用动态图像理解技术对监控场景中运动目标进行识别,再通过搭建的高速球摄像机达到自动跟踪的目的.     

高速公路分布式监控系统视频传输研究

高速公路分布式视频监控系统正广泛应用,在很多方面需要高质量的视频图像,并对QoS提出了要求.在分析实时视频网络传输难点的基础上,讨论了IP网络中的延迟、抖动、丢失率等特性对数字视频传输的不利影响.针对数字视频的传输处理,提出了系统的技术优化方案,给出了实时视频网络传输系统的实现模型.结合该模型,在视频编码、协议调用和程序实现及流量控制等方面提出了合理的优化方法,并搭建了一个完整的实时视频传输系统平台.实时视频传输系统通过将以太网与监控图像网以及监控数据网有机结合在一起,完成视频的数字化传输,以实现监控图像的联网管理和共享.     

基于S3C2410嵌入式视频监控系统的研究

视频监控系统是一门集计算机技术、通信技术和数字视频技术于一体的综合系统.它以其直观、方便、信息内容丰富等特性而被广泛应用于工业生产、交通、电力、银行、智能办公大楼等场所.本文阐述了基于S3C2410嵌入式视频监控系统的硬件设计和软件开发.硬件部分包括USB摄像头视频图像采集处理模块、GPRS无线数据传输模块等.软件模块主要包括嵌入式视频采集、视频图像的编解码等.     

智能视频监控技术与应用

智能视频监控技术是今后视频监控发展的方向.简要介绍了智能视频监控技术的概念,分析了视频监控技术领域存在的科学难题、市场需求和主要系统.     

一种基于Web的数字视频监控系统的设计方法

一、引言 　　基于Web的数字视频监控系统是一个非常庞大的系统,涉及到硬件、软件等许多复杂的技术.基于Web的数字视频监控系统以网络为依托,以视频采集、压缩、存储、传输和播放为核心,以智能实用的图像分析为特色,是未来视频监控设备新的发展方向.……     

智能视频监控技术的应用与发展

智能视频监控系统是利用自动视频分析技术进行视频监控的技术,作为一种安防的有效手段,正越来越受到人们的重视.文中主要介绍智能视频监控技术的应用、智能监控系统的体系结构、智能监控中的关键技术及发展方向.     

论智能分析技术在视频监控系统中的集成应用

在视频监控飞速发展的今天,视频监控画面的海量信息大大超过了人力有效处理的范围已经成为客观事实。智能视频分析系统以数字化、网络化、智能化、集成化视频监控为基础,用户可以设置某些特定的规则,系统自动识别不同的物体,同时识别目标行为是否符合这些规则,一旦发现监控画面中的异常情况,系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息,从而能够更加有效地协助安全人员处理危机,最大限度的降低误报和漏报现象,切实提高监控区域的安全防范能力。可以看出,智能视频分析系统的应用充分体现了智能分析技术在视频监控中的重要作用。     

数字智能视频技术研究与应用

一、智能视频监控意义 随着视频监控技术的不断发展,视频监控已经历了从模拟监控、数字监控、网络监控,并过渡到目前蓬勃发展的智能监控时代.目前,智能视频分析技术已经被大量的应用到视频监控领域.智能数字视频监控系统不仅符合信息产业的未来发展趋势,而且代表了监控行业的未来发展方向.     

基于视频分析技术的违章作业智能监控系统应用研究

分析了视频分析技术在安全生产领域违章作业智能监控方面的应用。以化工行业为例,违章作业智能监控系统可能的应用功能,包括吸烟监控、非法进入作业区域监控、劳动纪律监控、劳动保护监控、高处作业智能监控、动火作业智能监控等,并分析了各种功能可能的技术实现思路。该系统可提高安全生产管理智能化、自动化水平,对于"科技兴安"、"落实企业责任主体"具有重要意义。