视频质量诊断技术在安防中的应用分析

引言 视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,对监控系统中的视频数据进行智能分析。以天地伟业技术为例,该技术实现了对常见的雪花、滚屏、模糊、偏色、冻结、丢失和人为干扰等摄像头故障及恶意遮挡、破坏监控设备的行为做出准确判断,进而配合应用软件发出报警信号,便于监控人员第一时间发现并解决监控摄像机的异常,保证视频监控系统的正常有效运行。     

视频质量诊断技术在安防中的应用分析

正引言视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,对监控系统中的视频数据进行智能分析。以天地伟业技术为例,该技术实现了对常见的雪花、滚屏、模糊、偏色、冻结、丢失和人为干扰等摄像头故障及恶意遮挡、破坏监控设备的行为做出准确判断,进而配合应用软件发出报警信号,便于监控人员第一时间发现并解决监控摄像机的异常,保证视频监控系统的正常有效运行。一、当前安防监控系统对视频质量诊断技术有巨大需求监控摄像机通常运行环境比较恶劣,在室外遭受日晒雨淋,同时需要长时间、不间断24小时运行。苛刻     

视频质量诊断技术推动视频监控新发展

正随着国内安防市场的进一步扩大以及平安城市、雪亮工程等大型项目的建设,前端摄像头的数量也日益增多,面对数以百万计的前端设备,给后期的日常维护工作带来了巨大压力,基于此,视频质量诊断技术得到了发展与应用。视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,通过对前端设备传回的视频流进行质量评估,对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警的技术。     

视频质量诊断系统技术解析与应用

视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,对监控设备的视频流进行智能分析,从而间接判断出设备当前运行状态是否正常的技术。当前各大监控厂商陆续推出了多款视频质量诊断产品,如大华股份、海康威视、捷尚、字视科技等,总结起来涉及的功能及产品形态大致相同,以大华股份的视频质量诊断产品为例,该产品可以实现对监控设备常见的异常抖动、画面条纹、画面模糊、偏色、亮度异常、对比度异常、冻结、丢失、噪声等机器故障及恶意遮挡、恶意变化监控场景的行为做出准确判断,还可以对监控设备因为网络异常等原因导致的设备断线、取流异常、码率是否达标等问题进行准确定位,通过配套应用软件的汇总统计,可以将故障设备存在的问题清晰展现给用户,便于进行快速精确定点检修,从而保证视频监控系统的长期正常有效运行,也大大减轻了维护监控设备的工作量。     

智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

基于图像分析技术的智能视频监控系统

本文介绍了图像分析技术的原理和算法,以及在传统视频监控系统基础上运用图像分析技术建立的智能视频监控系统,实现了对运动目标跟踪,并对目标的多种行为(如速度、方向等)实现智能分析、决策、报警等功能。     

智能化视频监控综合管理平台的设计及应用

正安防行业从市场需求及产品供应来看,已经进入到系统建设、解决方案提供、智能化、集成化综合管理的阶段,这不仅是安防行业的特点,也是这个大时代的特征,智能视频监控系统管理平台很好的体现了这个特征。智能视频监控系统管理平台是采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术,通过在监控系统中增加智能视频分析模块,分析抽取视频源中关键有用信息,快速准确的定位事故现场,判断监控画面中的异常情况,并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作,从而有效进行事前预警、事中处理、事后及时取证的全自动、全天候、实时监控的智能系统平台,其在安防集成领域的应用显得日益重要。     

智能分析的关键技术解析及新应用

智能视频分析技术涉及到模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信以及海量数据管理等技术。视频智能分析通常可以分为几部分:运动目标的识别、目标跟踪和行为理解。智能监控系统是指在特定的监控区域内实时监控场景内的永久或是临时的物体,通过对视频传感器获取的信息进行智能分析来实现自动的场景解析、预测被观察目标,并进行交互性行为。本文就视频智能分析关键技术进行解析并介绍智能分析的新应用。     

一种应用于隧道视频监控的图像识别系统

隧道的监视与控制管理是高速公路隧道安全正常运行的重要课题.本文对隧道交通智能视频监控系统的硬件和软件进行了介绍,结合视频监控场景的复杂特性,针对视频监控中涉及视频图像处理与分析的图像分割、目标提取等技术进行了研究.并把系统应用于重庆市中梁山隧道(长度3165米左右),结果表明本文方法是比较实用的,能满足实时视频监控系统的要求.     

无死角的全方位视觉传感器和智能视频跟踪系统

为了解决传统高速球摄像机应用在智能视频跟踪系统存在的问题,本专利结合全方位视觉传感器(ODVS)和高速球摄像机他们各自的优点设计了一种智能视频监控系统,通过ODVS所获得的360°无死角、大面积的全景图像,运用动态图像理解技术对监控场景中运动目标进行识别,再通过搭建的高速球摄像机达到自动跟踪的目的.     

视频诊断技术的最新发展与应用

视频质量诊断系统是一套智能化视频故障分析与预警系统,其通过对前端设备传回的码流进行解码以及图像质量评估,对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警。系统采用轮巡的方式,在短时间内对大量的前端设备进行检测,检测内容包括多种视频故障,如清晰度异常(图像模糊)、亮度异常(过亮、过暗)、对比度异常、偏色、噪声干扰(雪花、条状、滚屏)、画面冻结以及信号丢失等。诊断分析仪采用先进的科学的视频质量诊断技术,应用计算机视觉(Computer Vision)算法,能对视频图像质量等常见摄像机故障进行检测,做出准确判断并发出报警信息。视频诊断分析仪可以有效应用到各个行业平台,比如公安、金融、司法领域等。行业系统平台在得到诊断结果后,可以设置报警联动的功能,比如报警联动短信、报警联动电子邮件,还可以把统计出来的报表和数据发送到相应的管理人员,以便后续处理。     

视频质量诊断技术：视频诊断技术的最新发展与应用

视频质量诊断系统是一套智能化视频故障分析与预警系统,其通过对前端设备传回的码流进行解码以及图像质量评估,对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警。系统采用轮巡的方式,在短时间内对大量的前端设备进行检测,检测内容包括多种视频故障,如清晰度异常（图像模糊）、亮度异常（过亮、过暗）、对比度异常、偏色、噪声干扰（雪花、条状、滚屏）、画面冻结以及信号丢失等。 诊断分析仪采用先进的科学的视频质量诊断技术,应用计算机视觉（Computer Vision）算法,能对视频图像质量等常见摄像机故障进行检测,做出准确判断并发出报警信息。 视频诊断分析仪可以有效应用到各个行业平台,比如公安、金融、司法领域等。行业系统平台在得到诊断结果后,可以设置报警联动的功能,比如报警联动短信、报警联动电子邮件,还可以把统计出来的报表和数据发送到相应的管理人员,以便后续处理。     

视频质量诊断技术

正随着我国视频监控的发展,视频监控经历了由模拟系统、数模混合、网络监控、全数字监控、过渡到高清监控的发展,但是也出现了一个新问题:如何对系统中上万路视频图像进行质量诊断和及时运维?面对上万路的视频图像,难道通过人眼辨别图像质量?面对海量的视频文件,又将如何从中找到有用的线索?在各类项目的需求下,视频质量诊断技术日益受到厂家、用户的关注。现如今,专注视频诊断研发的厂家已不在少数,几乎做智能分析/平台开发的厂家都或多或     

智能分析技术在轨道安防系统中的应用解析

正前言随着轨道安防系统逐步发展和高清监控技术的完善,目前轨道视频监控正处在由标清"看得见"到高清"看得清"的发展历程中。轨道监控高清化带来了实实在在的画面革新,高清摄像机采集的图像细节更多,对监控对象局部特征的展现更为细致。高清监控系统给视频智能分析应用提供了坚实的基础。现阶段,视频智能分析在轨道交通行业中主要应用包含三大类:行为分析即拥挤侦测、徘徊侦测、逆向侦测等;特征识别即人脸识别系统等;图像     

基于GPRS的远程报警视频监控系统

提出了一个基于GPRS的远程报警视频监控系统,该系统利用运动目标检测技术,对待监视现场进行实时监控.通过对监控视频的帧差图像中的噪声进行建模,系统能检测监控区域是否出现运动目标,并一旦判断有可疑移动物体出现时,系统将实时产生报警,并将警报信息通过GPRS无线网络传送至值班人员.     

智能视频监控技术综述

评述了目前视频监控系统及其视频监控技术的发展现状,分析了传统视频监控系统存在的问题,指出了未来视频监控系统的发展趋势.重点分析了视频监控系统中的智能视频监控技术,阐述主要研究内容以及所要解决的关键问题,提出了对应的解决算法.通过智能视频分析技术,将被动监视变为主动监视,将监视系统的事后分析变成事中分析和事前预警,将操作人员从繁重的监控工作中解脱出来,提高操作人员的辨别视频效率,将一般监控系统的事后分析变成事中分析和预警,提高视频监控系统的智能化水平.     

安防行业“视频图像质量检测”的发展与应用

正一、引言视频质量诊断伴随着安防行业的发展而发展,从原来的以模拟摄像机为主的视频监控开始,逐渐经历了视频监控系统的IT化、IP化、智能化,原来的以监控为主的视频监控系统也发展到现在的以视频图像为主的安防综合管理系统。对传统的模拟视频质量诊断,一个引入视频质量降低的主要环节是采用PAL制式的视频信号进行模数转换(A/D)的时候,或者是PAL制式信号不符合PAL制式要求而引入的。现在的     

浅谈安防大数据的应用

正大数据改变了安防应用,尤其是视频应用的模式。在传统的视频监控中,大家所熟知的业务是"看、控、存、管、查",是围绕视频码流形成的主要业务功能,主要以事后查证为主要业务应用模式。随着智能识别技术的发展,依靠智能分析将视频中的目标及其特征信息提取出来,并且将这些海量信息通过"大数据"系统进行存储、分析与挖掘,业务应用也从"事后查证"向"事中控制"和"事前预防"发展,视频本身仅作为最后的辅助确     

HDcctv高清监控系统的应用

一、高清监控的发展视频监控经过几代的发展逐渐由模拟监控发展到数字监控。标清时代的监控解决了"看得见"的问题,随着高清监控的发展又解决了"看得清"的问题,后来智能分析技术在高清图像基础上实现了对图像的智能识别,所以,高品质的图像对整个监控系统来说尤为重要。2010年主流安防公司纷纷推出了     

智能视频分析技术的应用与发展

视频监控行业在国内的发展,正由"看得见"、"看得清"向"看明白"的阶段发展。在基础的监控需求已经得到充分满足的情况下,视频新技术集中向着两个方向发展:一是提高视觉体验的技术,包括高清的分辨率、图像防抖动、3D降噪、图像增强等视频预处理技术;二是智能分析技术,使机器能够部分地代替人来思考,将人从繁重重复的劳动中解放出来。