基于博弈论组合赋权的航道水域通航安全评价

为有效降低航道水域通航过程中发生事故的风险,将组合赋权方法应用于航道水域通航安全评价中.通过调研和查阅资料确定了航道通航安全评价指标体系,基于该指标体系建立了基于博弈论组合赋权法的航道水域通航安全评价模型.利用博弈论将层次分析法、熵权法、可拓学3种方法计算所得权重进行最优组合,兼顾专家决策者的主观属性及数据蕴含的不确定性和动态可拓性,然后基于可拓学关联度的概念对航道关于各评价等级的关联关系进行综合评价,得到最终评价结果,并对计算结果从权重角度进行灵敏度分析,考察结果的稳定性和可靠性.最后,以宁波-舟山港为例,选取部分航道对该安全评价模型进行验证,结果表明该评估模型合理、有效.     

博弈论和云模型在输电线路工程施工安全评价中的应用

针对输电线路工程施工安全评价的模糊性和随机性,采用层次分析法和熵权法分别确定评价指标的主观和客观权重,引入博弈论进行综合赋权,构建基于博弈论和云模型的输电线路工程施工安全评价模型。结果表明,该模型评价结果合理、可靠,具有良好的应用价值。     

基于熵权法和灰靶理论的突出危险性评价方法及其应用

煤与瓦斯突出灾害是当前威胁矿井安全生产的最为严重的动力灾害之一。以当前瓦斯突出预警指标众多、危险程度评价标准不同这一现象为背景,基于熵权法、灰靶决策理论研究和现场实践,通过优选确立突出危险性评价因子,对灰靶决策理论进行了改进,提出了利用熵权法确立评价因子权重的改进灰靶决策方法,并构建了相应的突出危险程度评价模型。同时,提出以灰靶环数对评价结果进行优劣排序,增强了评价结果的可信度和直观性。以贵州若干矿井为例,对上述方法进行了应用实践和现场验证。结果表明,改进多指标决策理论能较准确地评价煤与瓦斯突出危险程度,应用结果验证了所建模型的合理性和可行性。     

基于博弈-可拓理论的隧道围岩稳定性评价

针对隧道围岩稳定性评价的模糊性和主观影响问题，建立基于博弈-可拓理论的隧道围岩稳定性评价模型。该模型采用岩石单轴抗压强度、岩体质量指标、完整性系数、体积节理数、声波纵波波速值、地下水渗水量作为隧道围岩稳定性评价指标，运用关联函数法、熵权法和改进层次分析法单独计算各个指标的权系数，利用博弈论组合赋权确定所得3个权系数的最优组合权系数，以此计算出待评隧道围岩关于各稳定性等级的加权关联度，根据计算结果判定待评隧道围岩稳定性等级。实例计算表明:运用博弈-可拓理论评价隧道围岩稳定性等级，综合了主客观因素，使评价结果更为合理可靠，为隧道风险控制与安全管理提供了新的依据。     

基于组合赋权和灰色Euclid理论的深基坑支护方案优选

提高深基坑开挖施工安全水平,综合考虑基坑支护方案影响因素的特点,建立基于博弈论组合赋权和灰色Euclid理论的基坑支护方案优选决策模型。首先,运用层次分析法（AHP）与信息熵法分别确定主客观权重。然后利用博弈集结模型对指标体系进行组合赋权,得到综合权重。最后,运用灰色Euclid理论评价优选模型进行深基坑支护方案的优选,同时结合工程实例进行验证。结果表明:运用博弈集结组合赋权和灰色Euclid理论模型选出方案A4为最优支护方案,结果与工程实际一致。     

基于未确知测度和博弈论集对理论的油气管道维抢修站队选址评价

为解决油气管道维抢修站队选址评价中主观决策问题,本文应用未确知测度与博弈论集对理论,建立油气管道维抢修站队选址评价模型.从站队选址的自然环境条件、工程作业条件、工程可实施性以及工程经济性4个层次确定12项评判指标,采用直线法构造单指标未确知测度函数,基于博弈论组合赋权技术将G1法和熵权法相结合确定评价指标权重并构造多指标未确知测度向量,依据置信度识别准则对评价等级进行判定与排序.最后将该模型应用于国家管网公司所辖典型维抢修站队选址评价,模型评价结果与实际论证结果吻合.结果表明:该模型具有较高的实用性与可操作性,为站队选址评价与安全决策提供新的借鉴和参考思路.     

基于多维云模型的埋地并行油气管道风险评价研究*

为提高风险评价准确性以有效支撑管道完整性维护,保证油气管道在多管并行敷设下安全运行,提出1种基于博弈论-多维云模型的风险评价方法。首先,从并行间距、土壤压实度、土壤导热系数、介质流速、管径、埋深、应急响应时间、上下游截断阀间距等方面建立并行管道风险评价指标体系,为降低传统赋权方法的主观性,通过结合熵权法改进层次分析法（AHP）,从而确定主客观权重,再经博弈论组合赋权法综合计算指标权重;其次,运用多维云模型理论确定风险等级,通过修正各风险评分项的等级区间结合指标权重,计算出各级的综合确定度,并进行等级评判;最后,将该方法应用于工程实例。研究结果表明:所评价管段的指标风险处于中等风险水平,风险可接受,管段的整体风险评价结果良好,有利于并行管道安全管理;实例证明该评价方法具有较好的适用性。     

煤与瓦斯突出预测综合指标F临界值研究

为了更加准确的预测掘进工作面煤与瓦斯突出,防止灾害事故的发生,针对“三率”各评价指标与掘进工作面煤与瓦斯突出预测综合指标具有区间型属性特性,运用灰靶决策理论,提出了基于熵值加权法与多指标加权灰靶相耦合的决策模型。该模型引入“奖优罚劣”变换算子,对样本矩阵进行无量纲初始化处理,结合改进的熵值法确定指标权重,构建了综合指标F临界值的决策模型,将综合指标F值在200~400内以10为步长形成了21个评价方案,对综合指标F的临界值进行研究。最后,通过在章村煤矿的现场实际应用,证实了该模型的有效性与实用性。     

航运公司安全管理有效性组合赋权评价模型

为提高航运公司安全营运管理的决策科学性,需要对其安全营运管理的有效性进行过程跟踪评价。基于安全管理的运行过程与安全结果 2种评估指标,提出2种指标相结合的安全管理有效性评价模型。在熵权法(EVM)和层次分析法(AHP)计算的基础上,通过一致性检验确定有效性评价体系指标的权重。提出以组合赋权法确定优化权重数值。经案例应用,得出某航运公司安全管理有效性评价定量化结果。分析结果表明,当前该公司安全管理体系中操作管理是安全管理绩效的关键,而人力资源方面和管理体系方面的改善措施需要与之协调。     

基于BP神经网络和组合赋权的煤矿安全评价模型

基于大量现场数据,建立了能够全面而有效地反映煤矿安全属性的煤矿安全评价指标体系,通过因子分析法和层次分析法主客观组合赋权的方式对指标体系中各指标进行合理的权重分配,通过BP神经网络建立了安全评价模型。通过验证,该评价体系能够较为全面有效的反映煤矿的安全属性,提高了安全评价结果的科学性和准确度。     

基于组合赋权-可变模糊集的装配式建筑施工安全评价*

为解决装配式建筑施工安全影响因素的复杂性和模糊性，引入组合赋权和可变模糊集理论相结合的方法对装配式建筑施工安全进行评价。通过分析装配式建筑施工特点，以WSR方法论为基础，选取“人、机、法、环、管”5方面因素构建装配式建筑施工安全评价指标体系并划分指标等级标准；采用博弈论思想对G1法确定的主观权重和熵权法计算的客观权重进行最优组合，进而确定综合权重；根据可变模糊集理论量化后的级别综合特征值确定最终评价结果；将该方法用于甘肃省某装配式试点项目，评价结果与其他方法进行对比，并采用单因素轮换OAT法分析5个子系统内的指标敏感性，以便决策者识别出最敏感指标。结果表明:该实证项目安全等级为Ⅱ级，偏向Ⅲ级，与实际情况吻合；组合赋权-可变模糊集方法所得评价结果与灰色聚类分析、未确知测度方法基本一致，使评价结果准确性和稳定性得到有效提高。     

节段预制悬臂拼装梁施工安全风险评价

为了准确地对节段预制悬臂拼装梁的施工过程进行安全风险评价，对该类桥梁的施工提供有效借鉴，提出基于组合赋权的灰色聚类综合评价模型。首先根据该施工技术的工艺特点及相关规范，建立风险评价指标体系，利用G1法和C-OWA算子分别确定评价指标体系的主观权重和客观权重，并运用最小信息熵原理优化组合赋权，进一步利用三角白化权函数建立灰色聚类评价模型，确定风险综合评价值，最后依据风险测度界定范围判断施工安全风险等级。最后，运用此评价模型进行实例分析，并根据评价结果提出改进策略，同时验证了该模型的适用性和有效性，进而为该类桥梁施工安全风险管控策略的制定提供理论依据。     

煤矿水害风险量化评价方法

为提高煤矿防治水管理水平，预防和消除矿井水害，在层次分析法的基础上建立中性值作为参照对象对矿井水害风险进行实时评判的方法。根据《煤矿防治水细则》建立以矿井水文地质类型、矿井涌水量标准分数、突水预兆、采掘面位置、探水结果为准则层的层次结构模型，并对各评价指标赋权。依据制定的水害风险评价指标的评分细则和监测监控数据并结合其权重得到水害评价总得分。通过总得分与中性参照分数比较得出预测结果:水害评价总得分大于中性参照分数，证明水害的威胁小，分数越高越安全；反之则水害的威胁较大，分数越低越危险，这时需要加强防治水的力度，令评价分数管控大于中性参照分数。这种方法依赖于井下监测监控数据进行量化评价，能实时、客观、全面且准确地反映煤矿水害的风险情况。     

动态群体安全投入博弈模拟*——以我国煤矿为例

为探究煤矿生产中的群体安全投入博弈特点,针对煤矿生产参与者面临的安全投入囚徒困境（SIPD）博弈,基于NetLogo模拟平台设计博弈模型,获取不同安全投入策略的工人群体变化、死亡情况和安全收益特征,探究不同安全环境对博弈结果的影响。研究结果表明:在低安全水平煤矿中,消极型工人（D-worker）可以利用积极型工人（C-worker）的安全投入,快速增加消极型群体规模,并攫取高达70%的安全收益,而在高安全水平煤矿中,在制裁型工人（T-worker）影响下,D-worker安全收益可被限制到20.4%。D-worker在恶劣安全环境中将成为主流,攫取最大安全收益,产生较高死亡率,并严重损害群体安全,扭转上述局面的短期方法为抑制群体消极心理,长期方法为逐步提高安全管理技术水平。研究结果可为我国煤矿安全水平提升提供安全投入策略参考。     

基于博弈论与可拓学的非正常接发列车人因风险评价

为更加准确且全面地对非正常条件下接发列车作业人因风险进行评价，提出基于博弈论与可拓学的人因风险评价模型。在工作人员认知机理的基础上，构建认知行为模型，考虑到人因风险指标数据的特性，利用博弈论的思想将由AHP法得出的主观权重与由熵值法得到的客观权重进行最优组合，克服了单一赋权法的不足；引用可拓学原理，建立多级可拓评价模型，修正了风险评价的偏差，使人因风险评价更加准确。实例计算表明:此方法运用到铁路非正常条件下接发列车作业人因风险评价是有效的，且可为科学制订风险控制措施提供依据。     

基于ART-2人工神经网络的煤矿安全风险评价

旨在为煤矿安全风险预控管理提供一种适用的风险评价模型或方法。研究过程中,介绍了人工神经网络自适应共振理论的ART-2算法;在安全系统工程理论及相关研究基础上,结合调研分析建立了风险评价指标体系;选取山西9家煤矿作为研究样本进行实证研究。该算法仿真识别结果与煤矿实际安全风险情况一致性程度达到77.78%,表明针对煤矿安全风险预控管理过程中的安全风险评价,ART-2神经网络具有较好的适用性。     

煤矿运输安全性的灰熵综合评价

基于灰熵理论,提出一种新的安全性评价方法即灰熵综合评价。灰熵是离散序列均衡程度的测度,灰色关联度是参考序列和比较序列之间接近程度的测度。该法将灰色关联度和均衡度合成为均衡接近度,并以此作为评价准则,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性,使评价模型更加合理,评价结果更加客观。通过利用多层次灰熵综合评价模型,对平顶山煤业(集团)有限责任公司六矿运输系统的安全性进行综合评价,其结果表明,该方法较其他评价方法更加客观,结论更符合实际,同时指出了今后运输安全管理工作的重点。