应急演练突发事件的情景构建研究和应用

近年来国家高度重视地方政府和企业的应急管理水平,传统的预测应对模式不能很好应对当今突发事件,而需要向情景应对模式转变。为了将情景构建技术更好的应用到应急管理领域中,本文研究并应用了应急演练突发事件的情景构建。首先,阐述了应急演练突发事件的情景结构模型;其次介绍了应急突发事件情景构建的步骤和具体内容;最后将重大突发事件情景构建应用到昆明市原油管道泄漏事故中进行分析。因此对于情景-应对型事故情景构建理论应用在石油石化企业生产安全事故方面具有重要借鉴意义。     

应急预案重大突发事件情景构建——基于“情景-任务-能力”应急预案编制技术研究之一

在国内外应急预案编制技术对比分析的基础上,针对我国应急预案工作存在的主要问题和需求,提出了以"情景-任务-能力"为技术路线的应急预案编制方法,重点论述了重大突发事件情景构建对应急准备和应急预案编制具有重要先导作用,提出重大突发事件情景基本概念、分类矩阵、构建程序、情景框架结构与要素内容等一些理论与方法,为以"情景-应对"的应急预案管理模式提供技术参考。     

突发生产事故应急演练设计

针对当前突发事件应急演练存在的策划方面尚无统一标准、组织实施缺失执行规范等问题,在综合考察国内外演练设计相关成果基础上,从应急处置实际出发提出以突发事件情景构建、“责任人—资源—措施—事故应对”匹配、演练其他相关问题为要点的突发生产事故应急演练准备模式,并借助石化企业二甲苯泄漏模拟处置实例建立了以桌面推演、模拟测试及过程评估为核心的突发生产事故应急演练实施方法。廓清了突发生产事故应急演练的思路、方法和步骤,对企业组织开展应急演练和有效处置突发事件具有重要借鉴价值。     

不完全信息下的重大事故应急决策方法研究

为解决不完全信息下的重大事故应急决策问题，本文提出一种基于D-S证据理论的应急决策方法。首先，分析了重大事故现场关键事故情景和事故情景征兆之间的逻辑关系，并构建了事故证据集；其次，基于D-S证据理论构建了重大事故现场态势预测模型，并依据合成规则，按照时间顺序对重大事故现场得到的不完全信息进行不精确推理，实现了对重大事故关键情景的态势预测和事故应急决策；最后，通过实例验证了方法的可行性。     

基于WinQSB的多阶段应急决策研究

建立应急预案是应对突发事件最有效的方法.为解决应急预案不够完备、灵活性差等问题,提出了多阶段应急决策的分析方法.通过对突发事件的风险分析,研究不同场景、不同阶段下应急决策的制定方法,应用WinQSB提供的决策树模型,计算得到不同场景下的可能决策结果.运用多阶段情景决策方法对某市一化工厂的泄漏事故进行实例计算,得出了合理的决策结果,对紧急情况下的现场应急有重要辅助作用,提高了事故现场应急决策的效率和准确性,有效地控制事故风险,减少事故损失,提高决策者应对突发事件的能力.     

电力突发事件应急管理中的博弈

电力安全一直是人们关注的问题,电力系统对无法预料的灾难性突发事件表现的非常脆弱,电力突发事件的应急管理对维护电力系统安全运行具有十分重要的意义。电力突发事件的状态是在不断变化的,应急管理人员必须根据电力突发事件发展趋势动态地调整管理活动。本文分析了突发事件应急管理中＂电力突发事件＂与＂应急管理者＂之间的动态博弈过程,＂应急管理者＂会随着＂电力突发事件＂的动态演变,不断调整其管理方法,控制住＂电力突发事件＂。通过分析＂电力突发事件＂与＂应急管理者＂之间的博弈,构建了电力突发事件有效应急管理程序。＂应急管理人员＂以动态博弈的思想处理＂电力突发事件＂,结果表明该方法能更好的发挥应急处理预案的作用,更有效的处置＂电力突发事件＂。     

基于贝叶斯网络的危化品爆炸事故电力系统风险评估模型*

为提高危化品爆炸事故电力应急预警的准确性,建立基于贝叶斯网络的危化品爆炸事故电力系统风险评估模型。基于危化品爆炸事故电力应急典型情景分析,建立综合考虑突发事件、承灾载体和应急管理等风险因素的贝叶斯网络结构。应用概率刻画风险因素信息的不确定性及其相互影响,定量分析事件后果。结合一般条件和典型情景等的应用实例,分析评价方法和风险因素对风险等级的影响。结果表明:该模型能够在危化品爆炸事故发生后,评价电力应急预警等级;能够在危化品爆炸事故发生前,分析典型情景的风险和风险因素的影响,为应急准备提供支持;“最大概率法”较“概率加权求和法”得出的事件等级可能较低。     

基于情景构建的多地多场景应急演练

为应对突发事件,预防安全事故发生,提出一种多地多场景政企联动综合应急演练模式。首先,基于情景构建技术设置多地多事故的情景,成立演练活动的组织机构;其次,列举任务清单,以演练活动领导小组为首下设5个工作组,明确分工;然后,提出保障及风险控制措施,采取"双盲"的形式完成演练并进行评估;最后,将该模式应用于某管道公司的事故应急演练中。结果表明:该模式沿"情景—任务—能力"技术路线展开演练活动,可操作性强;相较于传统演练,事故场景的增加使演练难度增大,可较真实地反映参演人员应急力量的实战水平。     

基于案例推理的地铁非常规突发事件应急决策方法研究

针对地铁非常规突发事故发生时,由于地下环境复杂且封闭,很难获取较全面、准确的事件信息等问题,非常规突发事件的地铁应急决策是一个复杂的过程。通过对地铁事件原则性机理进行分析和研究,得到地铁发生重大火灾事故情景分析的贝叶斯网络节点变量,借鉴CBR模型的思想,将基于结构和属性的双重情景检索的事故案例推理应急决策方法应用到地铁火灾非常规突发事件应急决策中,该方法排除了因属性值缺失造成相似度无法计算或计算有误的情况,可为地铁交通应急平台的后期建设提供理论支持     

“基于情景构建高风险油气田重大事故应急准备理论及关键技术研究”获2013年度“神华杯”中国职业安全健康协会科学技术奖二等奖

基于情景构建高风险油气田重大事故应急准备理论及关键技术研究项目由中国安全生产科学研究院、中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司共同完成。该项目属于安全科学技术学科的公共安全领域,包括高风险油气田重大事故情景构建理论与方法、应急准备规划区技术与方法、应急准备关键技术研发与应用等主要内容。在项目总体设计中,以公众保护为核心目标,采用现代应急准备理论与方法,从科学、技术和工程应用三个层面,提出了重大事故情景构建理论,建立了基于现场调查、实验及计算的井喷事故情景原型,提出了井喷事故后果三维数值模拟技术,建立了基于井喷事故情景的应急准备规划区划分方法,针对我国高含硫油气田生产的特殊风险和钻完井特定高风险期间在安全与应急管理上的科技需求,提出了基于情景一任务一能力的应急预案编制技术,研发了基于风险管理的井喷事故现场监测预警技术及系统,提出了基于情景应对的公众保护技术,项目成果具有理论创新、学科融合和应用有效等显著特点。     

基于情景要素的电网大面积停电事件情景序列构建方法研究

为了进一步做好电网大面积停电事件应对工作,针对电网大面积停电事件外部致因条件与事件内部演化规律不清的问题,采用“情景-构建”方法梳理事件情景要素,并在历史事故案例数据以及大量应急演练数据的基础上,综合运用数据挖掘方法,建立相关事件情景的逻辑与时间序列,为电网大面积停电事件的应急响应与决策指挥等工作提供科学、合理的理论支持,相关研究思路与方法也可为电力企业其它类型突发事件的应急管理工作提供参考。     

LNG船舶港口泄漏事故情景构建及危害程度分析

情景构建理论是处理重大突发事件的前沿应急管理理论。提高突发事件的应急处理能力,是提前开展战略性研究和应急准备工作的一种有效的科学手段。针对LNG船舶港口碰撞发生泄漏事故,结合重大突发事件情景构建所需要的“情景-应对”模式进行描述,建立LNG船舶在港口卸船期间发生泄漏事故的情景构建方案,通过分析得到LNG船舶碰撞后发生意外泄漏后产生的火灾、爆炸等危害。此案例的研究方法对LNG船舶港口泄漏事故应急管理体系具有较好的参考和指导意义。     

情景-应对模式下考虑软时间窗的高铁应急资源调度优化

为提升高速铁路应急处置水平,考虑突发事件发生后应急资源需求的不确定性,通过对事故情景集的分析和计算,采用"情景-应对"模式,获取事故点的资源需求量;通过引入"软时间窗"概念,建立以超时惩罚成本、资源运输成本和救援点固定出动成本3者之和最小化为优化目标的应急资源调度模型,利用遗传算法进行求解,并基于实际事故案例验证方法和...     

Evaluation on consequences prediction of fire accident in emergency processes for oil-gas storage and transportation by scenario deduction

This paper takes the safety in emergency processes as the starting point, from the perspective of scenario deduction, to study the consequences of fire accidents for oil-gas storage and transportation. Through the statistical analysis of actual accident cases, 19 frequently occurring basic scenarios in emergency processes are summarized. The scenario evolution paths of fire accidents for oil-gas storage and transportation are given by analyzing the evolution law of the accident development. Fuzzy numbers are introduced to express experts' qualitative judgment on accident scenarios. The empirical probabilities of scenario nodes are obtained by defuzzification calculation, and the state probability of each scenario node is calculated by using the dynamic Bayesian network joint probability formula. Under the comprehensive consideration about the probability statistics of actual accident cases, the critical scenario nodes on the evolution path and their final scenario probabilities are jointly determined to realize the optimization of the scenario evolution path. By constructing the correlation between the optimized scenario evolution path and the accident consequences, an accident consequence prediction model is established. The occurrence probability of accident consequences is calculated by the defuzzification method and dynamic Bayesian network. The accuracy of the consequence prediction model is verified by the July 16 Dalian's Xingang Harbor oil pipeline explosion accident. The research results provide scientific basis for helping decision makers to make the effective emergency measures that are most conducive to the rapid elimination of accidents and reducing the severity of accident consequences.     

Scenario derivation and consequence evaluation of dust explosion accident based on dynamic Bayesian network

In order to clarify the correlation between the evolution path of dust explosion accidents and emergency decision-making, and to accurately predict the disaster damage levels of various disaster bearing bodies. This paper extracts 56 key scenario elements from four aspects, namely state, answer, goal and environment, based on the analysis of typical dust explosion accident cases. At the same time, a general scenario evolution path of dust explosion accident is constructed. Using fuzzy number set theory and dynamic Bayes joint probability model, the accurate solution of scenario state probability was realized. With the help of accident cases and dynamic Bayes approach, the dust explosion consequence prediction index system and evaluation criteria were constructed, covering factors such as dust explosion intensity, casualties, direct economic losses, equipment damage, building damage, environmental damage and other factors. A polyethylene wax dust explosion accident in a city of China was used to verify the dust explosion accident scenario evolution model and consequences prediction model. The predicted results were in good agreement with the actual damage of various carriers of the accident, which indicated that the model could be used for dust explosion accident prediction and disaster loss prediction. The research results provided reference and technical support for the prediction of dust explosion accident evolution direction, emergency aid measures decision and deployment, disaster damage prediction and evaluation.     

基于FP-growth算法的高校群体性突发事件关联规则分析

为有效预防高校群体性突发事件,借助数据挖掘关联规则挖掘理论,在分析高校突发事件关键诱发因素基础上,构建基于FP-growth算法的高校群体性突发事件关联规则挖掘模型。并将模型应用于事务数据库数据的分析中,研究关键诱发因素间关联关系,实现强关联规则输出。研究结果表明,多数高校群体性突发事件的发生与日期没有必然联系;内部管理因素、内外部突发事件、内部突发事件、政治因素是诱发高校群体性突发事件的主要因素,且外部因素导致的群体性突发事件影响力远远超过内部因素的影响力;当突发事件发生后,应急处置的有效性是决定突发事件影响力的重要因素。     

基于任务特征的电网企业应急预案体系重构*

为解决目前电网企业应急预案体系建设存在的内容泛化、管理成本高等问题，提出基于任务特征的应急预案体系重构思路，运用情景构建方法，开展电网企业突发事件影响场景和处置任务分析，得出7个影响场景、10类处置任务和38项子任务。结果表明:电网企业应急处置任务具有收敛性特征。通过应急预案与处置任务匹配，重构应急预案体系结构和预案定位，构建以通用性部门应急预案及现场处置方案为建设重点的新型应急预案体系，形成“通用性预案工具箱”，实现预案衔接“无缝化”、预案内容“本地化”、管理成本“聚焦化”。     

完善与发展重大突发事件情景构建技术方法的核心问题

重大突发事件情景构建是近年在我国兴起的支撑应急准备能力建设的一种方法和思路,广泛应用于公共安全领域的预案体系管理、应急演练设计、应急体系规划等应急准备行动。但是,随着相关研究和应用的逐年深入,如何将其进一步总结、凝练,进而发展成为突破层级和业务领域的标准化风险管理方法是当前应急管理领域急需解决的问题之一。首先,从重大突发事件情景构建的重要性与必要性入手,总结回顾目前国内外情景构建相关的研究与应用现状;其次,在情景构建理论体系和应用实践总结的基础上,围绕“综合风险评估和专家观点的情景主题筛选”“基于专业知识和真实案例支撑的‘故事化’表达”“基于通用应急任务清单支撑的任务梳理”和“基于任务驱动的风险沟通机制”4个核心理念进行深入分析和讨论;最后,结合目前我国应急管理机构改革的情况,从情景构建标准体系的建立和基于标准的情景构建实践工作出发,提出针对性建议。研究结果可为重大突发事件情景构建标准体系的建立与推广提供理论基础和参考借鉴。     

电网应急预案知识图谱构建方法与应用*

为提高电网应急预案知识的检索效率以及电网事故的处置效率,提出电网应急预案知识图谱的构建方法。首先,以电网自然灾害和大面积停电事件应急预案为数据源,分析电网应急预案知识内容体系框架;其次,采用基于规则与基于深度学习的知识抽取方式对应急预案进行知识抽取,并基于Neo4j图数据库对电网应急预案知识进行存储和可视化展示;最后,以某市大面积停电事件应急响应为例,分析电网应急预案知识图谱在实际案例中的有效性。研究结果表明:所构建电网应急预案知识图谱可对电网突发事故进行辅助决策,从而缩短应急决策时间,提高电网事故的应急处置效率。     

基于三维可视化技术的典型生产安全事故防控与应急处置场景设计与实现

为了进一步提高目前生产安全事故防控与应急处置过程的科学化、可视化,从典型生产安全事故场景的构成以及事故演化过程分析入手,基于目前主流的三维可视化技术的分析与对比,讨论相关典型场景构建的业务需求、技术路线与关键实现方法,并以某危化品运输槽罐车运输途中火灾爆炸事故场景的构建为例进行举例说明,研究结果可为生产安全领域其他典型事故场景的三维可视化实现提供技术参考和借鉴。