基于聚类—灰色关联分析的绿色产业评价指标体系构建

构建合理的绿色产业评价指标体系是绿色产业评价的关键.根据绿色产业的内涵,依据信息重复指标的剔除标准和加权灰色关联度最大的指标筛选标准,利用R聚类—灰色关联度分析相结合的方法定量筛选指标,构建绿色产业评价指标体系.主要创新与特色,一是通过离差平方和法对评价指标分准则层聚类,保证筛选后不同指标反应的信息不重复;二是通过灰色关联分析求解R聚类同类指标中各指标的加权灰色关联度,遴选关联度最大的一个指标,保证遴选出的指标对绿色产业评价影响最大;三是通过R聚类—灰色关联分析相结合的方法定量筛选指标,构建22个指标涉及绿色生产、绿色消费、绿色环境三个准则层的绿色产业评价指标体系.     

山东省城镇化与产业发展协调性分析

通过构建产业发展指标评价体系,运用熵值法测算山东省的产业发展综合指数,建立城镇化耦合协调度模型,并使用该模型测算了山东省城镇化与产业发展协调度,分析其空间差异。结果表明:山东省城镇化与产业发展水平逐年提高,城镇化与产业发展协调度不断提升,但地域差异显著,呈现出"追赶效应";便利的交通区位、中心城市的带动、区域资源基础条件、区域政策对区域产业发展和城镇化的推动作用明显。山东省应充分发挥政府的引导作用,积极推进产业的转型升级和"一带一路"战略框架下新一轮的对外开放,以产业发展带动城镇化水平和质量的持续提升,进一步推动山东省的产城融合和区域经济一体化。     

基于TOPSIS模型的乡村旅游新型城镇化水平测度研究

讨论了乡村旅游与乡村新型城镇化之间的相互作用机理,认为乡村旅游是乡村新型城镇化的重要路径,而乡村新型城镇化是乡村旅游的有效助力。乡村旅游新型城镇化水平是在新型城镇化发展过程中,乡村旅游作为实践乡村新型城镇化的现实路径,在其自身遵从旅游业基本发展规律的同时,有效推进乡村旅游目的地新型城镇化建设水平的能力与程度。在此基础上,定义了乡村旅游新型城镇化度的概念,构建了乡村旅游新型城镇化度评价指标体系,基于TOPSIS法构建了乡村旅游新型城镇化度测算模型,并以江苏省句容市的白兔、后白两镇为案例进行了实证评价和分析。     

高质量发展视域下环渤海地区港产城融合研究北大核心

在明晰高质量发展时期港产城融合关系的基础上,构建港产城融合水平评价指标体系,并运用熵权法、耦合协调度模型、修正的引力模型、障碍度模型分析了我国环渤海12个城市港产城融合水平、时空特征与障碍因素。结果表明:12个城市的港口、产业、城市发展水平存在差异,港产城融合水平以磨合型为主,空间上表现出明显的网络结构形态,融合水平不平衡现象在高质量发展时期更加突出,融合发展的主要制约因素为城市发展水平。基于各城市的经济基础、资源禀赋与障碍因素,提出环渤海地区港产城融合建议。     

基于灰色模型的辽宁省海洋经济关联度分析

21世纪是海洋的世纪,海洋开发、海洋可持续发展、海洋产业发展已成为国内外沿海地区经济发展的重大举措。辽宁省作为我国的海洋大省,海洋经济与海洋产业发展极具潜力。鉴于海洋经济发展与海洋产业分析的复杂性和不确定性,采用灰色模型对辽宁省海洋经济与各海洋产业之间的关联度进行比较,旨在发现目前辽宁省各海洋产业当中对本省海洋总值贡献率最为突出的产业,对辽宁省海洋经济的进一步发展具有很大的现实意义。     

低碳经济下东营市主导产业选择

以东营市为例,依据资源型城市的发展规律,运用层次分析法原理构建产业发展综合评价指标体系并得出各指标权重。选取2014年相关数据,结合灰色综合评价法对各产业重要性进行排序,并分析各产业与指标要素之间的关联度。研究结果表明,东营市仍需保持石油开采加工业等的主导地位,同时重点发展化学燃料和制品、电气机械和器材制造等产业,扶持具有较大增长潜力的专用设备制造业。进一步提出打造先进制造业集群,改善产业结构,建设秀美宜居东营,增进民生福祉,创新发展等建议。     

灰色关联度模型在海洋产业分析中的应用——以辽宁省为例

辽宁省作为中国的海洋资源大省,在国内率先提出"海上辽宁"战略。阐述了辽宁省海洋经济的现状,以动态的分辨系数为基础,用灰色关联度模型对辽宁省的海洋产业特点进行了分析,进而针对辽宁省海洋产业结构应如何调整等问题提出了积极的对策和建议。     

新型城镇化质量与协调性研究——以“新丝绸之路”经济带为例

在充分理解新型城镇化内涵的基础上,从人口、土地、经济、基础设施、公共服务、生态环境城镇化6个方面建立指标体系,利用熵值法对"新丝绸之路"经济带铁路沿线城市的新型城镇化质量进行测算。结果显示:1"新丝绸之路"经济带沿线城市新型城镇化质量普遍较低,且空间差异较明显;2有1/3的城市处于中等城镇化水平;3通过计算得到的系统内部协调性也同样存在明显的空间差异。因此,在今后的发展过程中应注重统筹协调,全面发展,努力提高各城市新型城镇化的质量和协调性。     

河南省新型城镇化发展水平空间格局研究

为了探索河南省新型城镇化发展水平在空间上的分布特征,选用18个城市的统计数据,构建新型城镇化发展水平的三级评价指标体系,并运用因子分析法和层次分析法对2013年河南省18个市的经济、社会、生态、科技及综合指标进行分析。结果表明,市域间新型城镇化发展空间分异特征极其明显,整体表现为"西北高、东南低"的态势。其中,经济发展指数表现出典型的"西北高、东南低、中部突出"的特征;社会发展指数则呈现典型的"众星拱月"特征;生态环境指数呈现两个高值中心和一片"C"字形低值中心;科技创新指数的高值与经济发展指数的高值空间布局相吻合,中部、北部和西部各有一个低值中心。     

产业结构跨期动态变迁对新型城镇化发展的影响——以成渝城市群为例

通过构建产业结构跨期动态变迁指数和新型城镇化发展指数,运用广义矩估计法对动态面板数据模型进行回归分析,探讨了2006—2016年成渝城市群16地市产业结构变迁对新型城镇化发展的影响。结果表明:成渝城市群各地市产业结构优化变迁在推进新型城镇化发展进程中的结构效应明显,发挥了根本动力作用;加快推进产城"协同效应"和第一产业规模化的步伐是推进新型城镇化持续发展的有效路径。因此,成渝城市群各地区要加强区域内不同层级城镇的功能定位,科学引导并优化产业结构变迁与新型城镇化建设的区域布局,处理好产业政策和竞争政策的关系,进而加大力度推进新型城镇化发展与产业结构变迁有机融合,方能推进新型城镇化持续平稳发展。     

城镇化进程中的城市建设用地承载力测算研究——以辽宁省为例

从保证城镇化进程健康发展的角度出发,基于压力—状态—响应(PSR)模型构建城市建设用地承载力测算指标体系,采用熵值法和多因素加权模型对2011年辽宁省城市建设用地承载力进行了测算。研究结果表明,辽宁省城市建设用地承载力水平整体不高,介于0.8—0.5之间,其中大连、沈阳、辽阳承载力水平相对较高,葫芦岛、朝阳相对较低。     

辽宁省海洋产业集群与产业关联分析

以辽宁省为研究地域单元,运用区位嫡法和灰色关联分析法,对辽宁省1996-2005年以来的海洋产业专业化水平与产业关联进行测度与研究,得出辽宁海洋产业专业化水平较高,具有产业集群现象,各海洋产业关联度较大等结论,并根据研究结果及辽宁省海洋资源状况,对发展辽宁海洋产业集群提出建议.     

河南省新型城镇化发展水平评价研究

为了综合测度新型城镇化发展水平,在分析新型城镇化内涵的基础上,运用熵值法构建了新型城镇化的三级评价指标体系,并采用2005-2012年数据对河南省新型城镇化综合发展程度、发展度、协调度和持续度进行了定量评价.结果表明,河南省新型城镇化发展态势良好,综合发展程度和发展度一直保持稳定的上升趋势;新型城镇化协调度总体上呈增长趋势,局部存在一定波动;持续度在研究期间内呈稳定态势.     

区域物流发展及布局优化研究——以辽宁省各地级市为例

运用因子分析法整合出辽宁省14个地级市的物流评价指标体系,对数据进行主成分分析,量化各地级市的指标得分,同时运用聚类分析从物流供给、物流需求和平衡度三个维度对辽宁省14个地级市进行物流发展的综合分析。通过引入引力模型,测算出辽宁省各地级市之间的物流联系度。根据物流联系度和各个城市的具体情况,建议以沈阳、大连、锦州为核心区域构建物流圈网络布局,以促进辽宁省各地区物流业的供给与需求全面均衡发展。     

水质综合评价的基于熵权的灰色关联模型

水质评价需综合考虑各指标的属性，利用单指标评价常常具有独立性和不相容性，在将其视为灰色的基础上，由计算各样本的灰色关联度来确实其所属级别，引入信息熵理论，运用熵值法来确实评价指标的权重，建立了基于熵权和灰色关联度的水质综合评价模型，其计算简单，同时解决了权重计算困难的问题。通过在邯郸地下水水质评价中的应用，表明其结果合理，适用于水质评价。     

营口市港城经济关联度研究

港口是城市经济发展的核心资源,城市为港口经济发展提供支撑.以营口市为研究对象,应用灰色关联度模型,对营口市1995-2009年以来城市相关产业与港口吞吐量进行关联度分析,其结论为:港口经济与城市工业、建筑业关联度较高,批发零售业、金融保险业关联度相对较低;在城市经济的促进下,港口临港工业正在形成,但是港口经济对城市服务业带动较小.     

辽宁省海洋运输业发展研究

随着国家对建立辽宁沿海经济带的批复,辽宁省海洋运输业又迎来了新的发展契机。阐述了辽宁省海洋运输业发展现状,并通过海洋运输业对辽宁省海洋经济总产值的贡献度和灰色关联度模型分析了海洋运输业与辽宁省海洋经济发展的关系。利用区位熵和偏离份额分析法对辽宁省海洋运输业在环渤海地区的竞争力进行了定位,在此基础上对辽宁省海洋运输业发展提出了合理化的对策与建议。     

淮河流域新型城镇化水平的空间差异及其影响因素分析

以淮河流域31个地级市为研究对象,从人口、经济、生活和环境四个方面构建了新型城镇化水平的综合评价指标体系,利用熵值法对其综合城镇化水平及其子系统水平进行评价.结果表明,淮河流域地区新型城镇化发展水平存在较强的空间依赖性,即一个地区城镇化水平的提高通过空间溢出促进周边地区的城镇化发展,地区产业结构的变化是决定其新型城镇化水平的主要因素,尤其是第三产业发展对其影响极大.     

哈尔滨市建设用地结构与经济发展关联度分析

基于灰色理论模型,对2008—2017年哈尔滨市建设用地结构与经济发展因子进行关联度分析,并利用定性研究方法探讨了两者的关联机制。结果发现:2008—2017年,哈尔滨市经历了"新常态"之前与"新常态"两个阶段,城市建设用地结构得到优化后趋于平稳状态,经济发展由高速转为中高速增长。哈尔滨市用地结构发展与外商实际直接投资关联度最高,为强相关;与城市化率关联度次之,为中等相关;与经济发展主导因子动态变化呈阶段性相似特征。根据哈尔滨市建设用地结构与经济发展的关联特征,提出3个关联机制——政府主导机制、人口流的动态平衡机制、计划体制机制。     

基于灰色关联度分析的河南省节能减排策略探析

采用灰色关联度分析法,考察城镇化率、人均GDP、产业结构多元化系数ESD、能源结构多元化系数ECSD、能源强度、人口总量6种驱动因素对河南省能源消费量的影响程度及驱动河南省能源消费增长的内在机理,得出城镇化水平的提高是河南省能源消费量增加最主要的原因和驱动因素,关联系数为0.937;产业化结构多元化系数和人均GDP与能源消费量之间的关联度次之,灰色关联系数为分别为0.887和0.822。针对以上结论,探索河南省节能减排策略,为河南省提高经济发展质量,走不以牺牲农业和粮食生产为代价的"三化"协调的科学发展之路提供理论支持。