自动电位滴定法测定含硼卤水中的CO_3~=、HCO_3~-

利用自动电位仪进行电位滴定、测定含硼卤水中的CO_3~=、HCO_3~-,判断清楚,速度快,同时解决了以往滴定过程中出现的负值,比单独用指示剂指示终点,结果准确,可靠。     

3S技术与四川环保

本文介绍了3S技术及3S技术在四川环保中的应用现状，探讨了建立四川省环境信息系统的必要性和可行性，提出了基于3S技术的全省环境信息系统的基本结构和功能。     

3G时代是否会带来更多手机辐射？

3G手机时代即将来临,很多百姓都关注和向往新手机的时尚功能和外观,但是,手机功能加强,基站辐射是否也加大？会不会对人的身体健康造成危害？人们担心的原因有三：一是TD-SCDMA等3G技术是一项新生事物,是高新技术的产物,市民对此相对陌生;二是辐射本身是＂看不到,摸不着＂的,需要专家的解读和权威的测量;三是人们的环保意识增强了,渴望人与环境的和谐相处。本期我们来探讨一下3G时代的手机辐射问题。     

大连市中心区O3污染特征分析

本文采用2007年大连市环境自动监测数据，分析了城市中心区O3的污染特征。结果表明：O3质量浓度的最大值出现在午后15：00—17：00，比太阳辐射强度最大值的出现时间滞后2h左右；O3质量浓度的季节性变化十分显著，春夏季较高，秋季次之，冬季最低；汽车尾气是近地面O3污染的主要原因。     

从"3S"到"3N"看旅游观念的环境伦理价值走向

自人类从自然界诞生的那刻起,随着科技的发展与人口的增长,人类的足迹几乎踏遍了地球表面上的每一个角落。毫无疑问人类是向大自然索取最多、对大自然破坏最大的物种。人与自然之间的矛盾冲突的现实,促使人类思考人与自然之间的和谐,相应地产生了现代意义上的生态文明,也称之为     

基于3S达里诺尔自然保护区地理信息系统设计

结合RS、GPS技术,以Supermap为开发平台构建达里诺尔国家级自然保护区地理信息系统,实现了对达里诺尔国家级自然保护区信息的管理和分析等基本功能.采用双重控制功能使系统具有良好的可操作性,利用双向查询功能使属性信息与空间信息紧密相关,真正做到了"图文并茂";利用其专题图制作功能有助于对某一现象的现状进行预测、预报以及分析其规律和联系.同时,系统采用分层技术对空间数据进行储存,便于信息的叠加分析和提取.     

成都市大气中O3污染水平及来源分析

根据2009年夏季成都市区大气中O3的监测结果,对大气中O3的浓度、分布进行了分析,并与2001年夏季成都市区的监测结果比较,分析臭氧污染水平的变化。结合同期NO2、VOCs监测结果,研究O3与两种前体物之间的相互关系。结果表明,近年来成都市区O3浓度呈上升趋势;O3浓度与NO2浓度变化趋势相反,表现为消耗NO2型光化学污染。     

连云港O3污染评估及影响因素研究

统计分析了2014～2018年连云港市O_3浓度水平、污染天数变化趋势,利用O_3探测激光雷达开展O_3浓度的时空变化特征观测。结果表明,连云港市O_3污染整体呈上升趋势,2018年O_3污染最重,年均浓度达170.0μg/m~3,污染天数达47d。矿山设计院站点O_3污染最重,胡沟管理处站点相对较轻,2014～2018年O_3均值分别为166.4μg/m~3和148.0μg/m~3。2018年矿山设计院和德源药业两站点O_3超标天数最多,4月、6月、9月和10月O~3超标天数同比上升幅度较高。在一定气象条件下北方污染气团经传输也会抬升连云港近地面的O_3浓度。     

温度对NH3-N废水硝化动力学参数影响的实验研究

在采用活性污泥法对NH3-N废水进行脱氮处理时,氮的硝化效果是最关键的环节。要使硝化过程获得良好的硝化效果,就必需了解硝化动力学。本研究以高溶度NH3-N废水为研究对象,研究和观测反应温度对硝化过程的影响,得出了有效的动力学参数。     

锶在水中的扩散参数研究

扩散参数是影响物质在水中迁移的一个比较重要的参数，本论文通过自己设计的扩散装置，采用^87Sr(NO3)2作为示踪剂研究了锶元素在水环境中的扩散参数，同时还从理论计算上对试验结果进行了验证。     

大气扩散参数的取样时间订正

就大气环境影响评价浓度预测中 ,对大气扩散参数取样时间订正问题进行了说明和讨论。     

Problems in Extinction Model Selection and Parameter Estimation

It is a vexing problem to achieve a consensus about the proper scientific way to assess population viability for habitat conservation plans. Rather than a hypothesis-testing approach, here it is proposed to select population models, estimate extinction parameters, and assess prediction uncertainty using a pragmatic, empirical Bayesian approach. The simplest usable models include the effects of population growth, r; carrying capacity, K; Allee threshold, N(A); and environmental stochasticity, v(r). Analytic predictions of expected extinction times are available for such models. Models that are more complex can be elaborated from this basis. Selection from a hierarchy of nesting population models can often be done through the evaluation of parameters. The estimation of the most important extinction parameters can be undertaken in a variety of ways. Time series can be analyzed to estimate r(d), v(r), rho, and K. Habitat models and individualistic population models may help estimate N(A) and K and demographic stochasticity. Fine-scale biogeography and climatological data may be useful in the estimation of a variety of parameters. Because it takes many years to estimate extinction parameters accurately for a given population of interest, the most efficient estimation procedures are desirable. I propose the use of prior information from an (as yet nonexistent) population biology database. The accumulation of local information through monitoring will improve our estimates allowing adaptive management. Uncertainty in the estimates will always remain, but it may be quantified by the posterior distributions. A crude example is discussed using treefrog population data. Although the motivations, beliefs, and biases of competing stakeholders will differ, a habitat conservation plan could accommodate this variation in the prior distributions. Field experience from monitoring will increasingly clear up any discrepancies between the opposing beliefs and the real ecosystem. As the world is an uncertain place and because there is no universal scientific method, there will always be controversy and surprises. The best we can do is (1) agree about our prior information, (2) agree about the strategy of model selection and parameter estimation, and (3) agree about our strategy for adaptive management. Perhaps the greatest impediment to such prior agreements for HCPs is the likely paranoia inspired by the use of unfamiliar statistical methodology. We need to train students of ecology in a more flexible and deeper understanding of statistics and philosophy of science.     

塔里木油田三甘醇脱水装置参数优化研究

文章通过三甘醇脱水工艺的第三套三甘醇注醇量调整,第三套再生温度的调节、汽提气注入量调整、贫液进塔温度调整运行参数的优化,得出:当三甘醇脱水工艺循环量在3840kg/h左右时,再生效果最好,贫液浓度最高,所获得的干气水露点最低;三甘醇脱水工艺再生温度在190～200℃之间温度越高,再生效果越好;三甘醇脱水工艺再生装置在汽提气量30Nm3/h左右时,再生效果最好,贫液浓度最高,所获得的干气水露点最低。     

新能源整车控制器试验参数测试系统设计

为了满足新能源整车控制器试验参数测试的要求,本文设计了一种包括上位机、控制模块组、资源分配盒及相关设备的测试系统,详细说明了测试系统硬件平台设计和系统软件设计.测试结果表明,该系统具有可靠、灵活、智能化程度高和适用性强的特点.     

基于可靠性保证参数的船体焊接工艺参数可靠性优化设计探索

提出了舰船建造可靠性保证参数的概念及计算方法,给出了基于灰决策分析的工艺参数优化设计方法,并给出了某工艺条件下船体焊接工艺参数可靠性优化设计实例.     

屏蔽电缆电磁脉冲屏蔽效能表征参数研究

屏蔽电缆广泛应用于电力系统,而其极易遭受雷电电磁脉冲（Lightning Electromagnetic Pulse, LEMP）的干扰。其雷电电磁脉冲耦合是工程电磁防护的一个重要研究内容。采用三同轴时域测量方法实际测量了某型同轴电缆芯线的电磁脉冲响应,计算了屏蔽层转移阻抗;利用FDTD、Agrawal耦合模型和转移阻抗一阶近似模型分析了雷电通道近区架空屏蔽电缆芯线上的感应电压。根据分析结果讨论了雷电电磁脉冲分析中转移阻抗的近似描述方法。     

基于PLC的冷却系统自整定模糊控制研究

在机载产品地面试验过程中需要为其提供相应的冷却环境,可在受试产品发生改变时,制冷设备在传统控制算法下往往无法维持较为理想的控制结果,需要重新人工整定控制参数。为解决此问题,研究了基于PLC的冷却系统自整定模糊控制方法,该方法可在PLC内编写系统参数累加辨识程序,从而计算得到系统的模型参数以及初始控制参数,再通过模糊控制器对该参数进行实时整定。试验表明该控制方法可以对系统参数进行自动辨识,辨识结果能够反映模拟负载的功率变化趋势,控制结果无明显超调及稳态误差。将该方法应用于液冷机组,可以在被冷却对象发生较大变化时重新辨识控制器参数,免去人工进行参数调试的工序,加强了设备的通用性,获得良好的控制结果。     

应测定覆膜滤料的有关性能参数

文章分析了覆膜滤料的优点，提出了应对覆膜滤料的几项性能参数进行检测。