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《中国安防》2021,(Z1)
正随着城市化进程加快,城市人口规模与日俱增,运行系统愈加复杂,城市安防面临严峻考验。近年来,响应十九大报告以及中共中央、国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等部门发布的系列政策,人工智能与安防企业开始将围绕公共安全、交通、楼宇、金融等安防场景,打造以人工智能技术为核心的创新应用,与政府协同实现"AI+安防"的落地,满足了民众对安全管控的需要。社会公共安全治理体系迈向信息化与智能化,作为人工智能一大分支的视觉识别技术在安防行业尤其是城市公共安全视频监控中快速发展。一众企业纷纷入局,而要想做好智能安防,企业既要深懂AI,也要深懂安防,才能将场景化算法和业务深度融合实现极致成效。 相似文献
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随着安防市场的多元化需求不断加强,人工智能、大数据等技术快速发展,安防视频监控中的数据也呈几何级增长,用户很难快速根据视频画面的信息与其他数据进行汇总给出一个高效的高质量判断。AR增强现实技术呈现的视频画面的立体化技术负载监控智能分析大数据结合虚拟与现实技术,使传统监控视频立体化、信息化,给传统的安防视频监控一个全新的认知和体验。本文就AR增强现实技术在安防行业的应用与发展进行分析和探讨。 相似文献
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《中国安防》2018,(10)
正随着高清监控的普及,安防监控领域数据量爆炸式增长,催生了对智能化技术的需求。芯片、算法和数据支撑人工智能技术在安防行业的应用,GPU、TPU等智能芯片大大提高运算效率,深度学习算法增强图像和视频分析的准确率,在解决视频结构化和人脸识别等方面更"智能",安防市场天然的优质数据源为人工智能落地提供沃土,智能安防或成人工智能产业化的第一"着陆场"。而监狱的智能安防管理系统属于监狱信息化建设的重要组成部分,监狱安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展,对智能化的应用需求也越来越旺盛,要求也越来越高,下面主要从应用现状和挑战两个方面浅谈监狱安防智能化的应用。 相似文献
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正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层 相似文献
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经历了几十年的发展,安防系统已经从原来简单的模拟监控初级阶段,发展成为涵盖视频、报警、AI智能、网络、大数据、云计算、运维服务等高科技、海量数据的综合安防集成系统,需要专业运维服务及团队进行管理才能发挥作用,运维服务是安防行业未来蓬勃发展的动力源泉.在2022年及"十四五"期间,依托标准的、可应用的服务体系,利用一体化... 相似文献
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正伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的不断进步,国内"智慧城市"的建设欣欣向荣。在本轮智慧城市建设中,AI+(人工智能)安防迎来了新的发展机遇与挑战,也是AI+安防布局的最好时代。人工智能时代,安防行业将面临着怎样的发展机遇、挑战,以及未来的趋势如何?本文以一名安防企业从业者的角度,从演变的过程和见微知著的角度来对上述这几个问题进行浅析。 相似文献
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正一、AI推动智能安防改造与建设热潮近年来,在平安城市、智慧城市、雪亮工程等建设的推动下,安防行业继续保持了中高速稳定增长的态势,行业规模继续扩大,技术进步加快,新的市场需求不断涌现。在安防产品中,视频监控在安防行业占比高达50%以上,是构建安防系统的核心。视频安防系统主要包括前端感知、传输、后台显示、控制、综合管理平台。前端感知的多维度、全天候、立体化和智能化是构成智能安防系统的重要基础,目前主要以网络摄像机为主。ISP SoC芯片是视频 相似文献
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《中国安防》2019,(10)
<正>历史上,每一次技术的更替都撬动了安防产业的格局。近年来,人工智能技术的快速发展也带给安防产业巨大的变动。经过近两年的发展,人工智能行业目前已经由单纯拼算法、拼技术的学术化阶段进入到商业化落地为主导的产业化阶段。作为人工智能落地场景应用最多的安防行业,自然得到了诸多AI初创公司的青睐和关注。作为一家AI创业公司,澎思科技专注于计算机视觉和物联网技术。公司拥有全场景智能视图大脑核心能力,以基于深度学习的计算机视觉技术为突破口,整合AIo T、5G、大数据、云计算等全链条技术,深耕安防等垂直行业。针对用户需求深挖场景,重视应用落地,致力于成为全球领先的视觉AIo T平台,为平安城市、智慧社区、 相似文献