土工离心机风阻计算方法的对比研究

目的评估不同土工离心机风阻功率估算方法的效果和优缺点,为工程应用及未来研究发展方向提出建议。方法重点以土工离心机为例,总结几种有代表性的计算方法,系统分析不同方法之间的共性和差异。通过一个算例,同时结合以往离心机的设计经验,对各种方法的效果进行对比。结果法国方法、美国方法、中国工程物理研究院方法和CFD仿真方法在精度上依次增大,但复杂性依次升高,后两种方法不需借助试验来确定参数。结论对于中低速土工离心机,中国工程物理研究院方法具有较大的优势。随着土工离心机向着高速、大规模方向发展,经典解析方法的适用性尚未得到充分验证,基于CFD的高置信度仿真是一种较好的解决方案。     

工程项目大气环境影响评价中污染物浓度叠加方法研究

本文对工程项目大气环境影响评价中污染物浓度叠加方法进行了研究。在叠加方法研究中,提出用判别指数判别筛选叠加方法。通过叠加方法筛选,选取了瞬时浓度,日均浓度叠加方法。经实例验证,证明方法是合理可行的,适用于大气污染物浓度叠加计算。     

几种河流水质评价方法的比较分析

河流水质评价是水环境管理的基础性工作,采用合理的水质评价方法,才能说清河流水质状况,满足水环境管理和决策需要。选择单因子指数评价方法、综合污染指数评价方法、综合水质标识指数评价方法以及江苏省太湖流域河流水质评价的推荐方法-水质指数评价方法等在环境监测系统中较常用的四种方法进行比较分析,并进行实例计算和结果对比评价。结果表示,水质指数评价方法采用定性和定量相结合,同时方法简单,结果明了,是比较实用的评价方法。     

压力开关低气压试验方法研究

目的提高压力开关进行低气压试验时的合格率。方法针对系留气球上使用的压力开关的低气压试验方法进行研究,分析传统低气压试验方法的缺点,提出一种新型低气压试验方法。针对两种试验方法,开展对比试验。结果按传统低气压试验方法进行试验时压力开关的合格率为40%,新型低气压试验方法可以将压力开关的试验合格率大幅提高。结论新型低气压试验方法可以提高压力开关的试验合格率,新型低气压试验方法可以更客观地反映压力开关的实际工况。     

杭州市市区河道水环境质量评价方法研究

杭州市市区河道水环境质量评价方法具有标准分类不细、评价方法不够综合全面、缺少感官指标等问题。为解决上述问题,在总结不同改进方法的基础上,提出了一种全新的水质评价方法。该方法通过研究杭州市市区河道水质特点,选择具有杭州特点的水质指标,构建了综合评价指数。实践表明,该方法解决了现有评价方法存在的问题,同时,具有可操作性强,评价结果可读性强,具有可扩展功能等特点。     

频域子结构方法再推导及环境预示应用研究

目的 利用频域子结构方法实现复杂结构系统随机振动环境的高效准确预示。方法 基于Sherman-Morrison-Woodbury公式,对考虑弹性连接的频域子结构方法进行重新推导,解决现有方法应用场景受弹性连接系统位移阻抗矩阵奇异性限制的问题。进一步,通过推导复杂结构系统的位移频响函数与加速度传递函数之间的转换关系,形成基于频域子结构方法的随机振动环境预示方法。结果 设计了“模拟实验室随机振动试验”的仿真算例,并分别利用有限元软件和文中方法对仿真算例的随机振动环境进行了仿真预示和计算预示,2种方法的预示结果一致。结论 提出了一种基于频域子结构方法的随机振动环境预示方法,为复杂结构系统的环境预示提供了一种新思路。     

含油废水处理方法

对常用的含油废水处理方法进行了简要的介绍,分析了各种方法的分离原理,并针对各种方法的优、缺点进行了综述。归纳总结各种方法的适用范围,为设计选择合适的方法提供依据。处理方法有:沉降分离法、气浮法、粗粒化法、过滤法、膜分离法、吸附法、生物化学法。     

溢油处理剂

目前世界上处理海上溢油的方法主要有机械方法和药剂方法。象使用国油栏和收油器来回收油的方法是机械方法。但是在使用机械方法有困难的场合下,或是在回收遗漏的残油时,特别是在应急情况下,则只能用药剂的方法。这些用来处理溢油的化学试剂(Chemicals used to treat oil spills)称之为溢油处理剂。近年来溢油处理剂得到     

潮汐河网区水污染总量控制及其分配方法

本文介绍了潮汐河网地区水污染总量控制的两种方法和水污染负荷总量分配的六种方法。对各种方法都建立了相应的数学模型,介绍了求解方法,并给出了各种方法的应用实例。      

惯性系统飞行试验精度检验方法

目的针对传统工具误差分离方法得到的分离结果不够准确可信的问题,提出了一种利用等效误差实现对惯性系统精度判定的方法。方法首先基于主成分分析,定义等效误差,等效误差具有独立、无偏的性质。然后提出基于等效误差的假设检验判断惯性系统精度是否合格的方法。结果算例表明采用该方法可以实现惯性系统精度的可信判断。结论该方法解决了以往方法误差大,分析结论可信度不高的问题。     

未确知测度模型及在环境质量评价中的应用

对未确知测度综合评价模型作一简要介绍，并将该模型应用于环境质量评价，提出了确定污染指标权重的新方法。通过6个湖库水体高营养化程度综合评价实例比较，结果表明，其评价结果与调查实况相符，可应用于其他环境质量评价领域。     

规划层次上的环境影响评价

以长春经济技术开发区的土地利用规划为例，在探讨土地利用变化与环境质量关系的基础上，论述了土地利用规划对环境的影响。结果表明，土地利用变化与环境质量具有显著相关性。为了保证土地利用规划的可持续性，有必要对土地利用规划进行环境影响评价。介绍了土地利用规划环境影响评价的概念、必要性、应用技术及研究方法，并结合长春经济技术开发区的土地利用规划进行了实证研究。在研究方法上，采用GIS软件进行土地利用变化分析和趋势面拟合扩展，使评价工作更科学，评价结果更准确。     

水质综合评价的遗传投影寻踪插值模型

为解决各单项水质评价指标评价结果的不相容问题 ,提高水质综合评价各层次的分辩力和评价模型的精度 ,本研究采用大样本数据 ,利用投影寻踪、遗传算法、插值型曲线和水质评价标准 ,为水质综合评价建立了一种新的数学模型———遗传投影寻踪插值模型 (GPPIM)。实例研究表明 ,GPPIM建模方法直观、可靠、精度高 ,既具有较强的分类功能 ,又具有较好的排序功能 ,可广泛应用于各种环境质量的综合评价。     

利用环境容量进行环境影响评价

为有效地控制环境污染，目前全国在环境管理过程中已经逐步实施了污染物总量控制，但是在环境影响评价中，却仍然是采用传统的评价方法——浓度控制法，即首先预测出拟建工程对环境所产生的污染物浓度贡献，然后与评价标准比对，如果超出了评价标准，就将污染浓度削减到评价标准之下即可。显然，这是不符合总量控制原则的。为此笔者提出了利用环境容量进行环境影响评价，经验证该评价方法，既符合总量控制又具有简单易行、操作性强、准确可靠等许多优点。     

神经网络模型在环境现状评价中应用研究

人工神经网络技术具有很强的非线性映射能力和并行性、自适应、容错性及自学能力,已广泛应用于包括环境在内的多学科领域。文章将人工神经网络技术应用于环境影响评价中,通过案例研究用人工神经网络解决环境评价中的问题。以山西吕梁地区环境影响评价为案例,选择人工神经网络中的BP网络,径向基网络和自组织竞争网络等三种网络模型对其进行环境影响现状评价,并对评价结果作对比分析,通过网络设计、网络训练和模拟,结果说明BP神经网络模拟结果比其它两种方法更贴近环境质量现状。同时对不同参数选取得到的结果进行分析,并经过网络参数的不断调整提高评价结果的精度,总结出各种神经网络模型在环境评价应用过程中参数的选取方法。尝试用神经网络解决环境评价中的问题,使环境工作中的方法技术更科学。     

主成分分析法用于环境质量评价的探讨

文章将主成分分析法用于某河流水质评价,得出该河流历年水质变化趋势,但得到的水质评价等级却与实际情况不符。通过对主成分分析法原理进行研究,得出两个结论:主成分分析法可用于比较不同时间或不同地点的环境质量优劣;主成分分析法不能评价出环境质量等级。这主要是由主成分分析法的本质特点所决定。     

密切值法在地面水环境质量评价中的应用

论述了密切值评价法在环境质量评价中的应用原理和评价的方法与步骤 ,并结合工程项目的地面水环境质量评价 ,详细地计算了环境监测断面中主要污染因子的密切值 ,针对地面水各个断面的水质质量进行了综合评价。指出了该评价方法推广使用的优点与理论价值     

层次分析法在生态环境综合评价中的应用

文章以云南省生态环境质量综合评价为例,分析了层次分析法在生态环境质量综合评价指标权重确定中的应用,并论述了层次分析法应用于生态环境质量综合评价中的优劣性。结果表明:云南省生态环境质量较好;层次分析法作为一种定量研究方法,对于生态环境质量而言不仅可以确定指标的相对重要性,而且还可以用于综合定量分析。     

基于多元统计的大气环境质量评价模型与应用

为解决传统主成分分析在环境质量评价应用中的局限性并构造合理有效的大气环境质量综合指数,在利用改进的主成分方法并融合层次分析法(AHP)、聚类分析和判别分析方法的基础上,建立一种将主、客观指标赋权方法优点相结合并可准确可靠地判定样本点环境质量级别的大气环境质量评价模型,利用此模型对2个大气环境质量样本进行评价。结果表明:这是一种适合于大气环境质量综合定量评价且切实有效的方法模型,构造的大气环境质量综合指数有较强的实践价值。     

基于GA-BP-SD模型的生态环境质量综合评价

近年来,中国小城镇生态环境质量恶化趋势明显,同时相应的综合评价研究也逐步深入.针对生态环境质量综合评价问题,建造了GA-BP-SD模型.它对反向传播神经网络初始权值和阀值用遗传算法优化,并将隶属度引入遗传神经网络,以便确定生态环境质量的影响因子和程度.用此模型对小城镇生态环境质量进行了综合评价和探索,结果说明该方法是适合中国小城镇进行生态环境质量评价方法的.