北京市大气污染物排放现状分析及治理对策研究

通过对北京市2000—2004年间大气污染物排放情况的考察和研究，着重分析了二氧化硫等大气污染物的排放现状以及大气污染物排放强度指标变化的原因并与国内主要城市及美国大气污染物排放指标进行了对比。结果表明，北京市大气污染物强度在国内处于较低水平，但与发达国家相比，仍有相当的差距，并提出了治理大气污染的对策。     

瓦里关地区大气浑浊度的观测与分析

利用瓦里关地区19949年9月－2000年9月太阳直接辐的分光观测资料,分析了该地区大气浑浊度系数的特征,并对1999年4月4次大风和扬沙过程的载尘尘量进行了估算。结果表明：（1）瓦里关地区大气浑浊系数的年平均值为0．047,波长指数平均值为4．673;大气浑浊度系数的季节变化明显,但日变化不明显。（2）大气浑浊度系数与地面风向、风速有密切关系：1999年N风时大气浑浊度系数最大,NW风次之,而SE风时大气浑浊度系数最小。≥5．0m/s的风速对大气浑浊系数的变化影响最大。（3）该地区大气相当洁净,受人类活动的影响较小,其大气浑浊度状况与同期五道染地区同属一个量级。     

大气环境影响评价中典型气象日的确定及其应用

对某地区多年气象资料进行统计和分析,给出大气环境影响评价中典型气象日的确定方法。结合高架点源影响浓度的实例计算,可以方便地得到典型气象日条件下大气污染物的日平均浓度分布情况,能够更为真实地反映该地区的实际气象条件对大气污染物分布浓度的影响情况。     

遵义市大气主要污染物浓度变化规律试析

通过分析大气中主要污染物浓度的时空变化，阐明形成此规律的原因，对大气污染物的预测和防治具有一定意义。     

绵阳市大气主要污染物浓度变化规律试析

通过分析绵阳市近几年来大气主要污染物的监测数据，揭示了其时空分布特征及成因，并有针对性地提出了一些防治对策。     

开远市空气污染与气象条件关系及污染等级预报方法

为探究空气污染与气象条件的关系，以及基于气象条件的空气污染等级报方法，以开远市为例，利用相关性分析、数值统计预报方法及《空气污染扩散气象条件等级》标准进行了分析。结果表明：(1)开远空气污染具有“冬春高夏秋低”的鲜明特点，影响污染物主要有SO₂、PM₁₀、O₃、PM_2.5,其中O₃为首要污染物；(2)影响开远市空气质量的气象条件主要有降水、相对湿度和风向。夏季降水的湿清除作用对改善当地空气质量有重要作用，尤其是在调节降低SO₂、PM₁₀、CO、PM_2.5浓度中作用显著。相对湿度与空气质量呈负相关，影响开远市空气污染扩散的风向主要为南向风；(3)根据《空气污染扩散气象条件等级》标准建立的基于气象条件的空气污染等级预报方程，比数值统计预报方法建立的AQI逐步回归预报方程具有更好的适用性，预测AQI等级对比实测AQI预报等级正确率达79.4%,对开远市空气污染防治具有一定的科学指导意义。     

乌鲁木齐市气候特征与大气污染

影响大气污染物扩散和稀释的主要气象因素不外有两个方面。1.动力因子,即风和湍流。大气湍流是气流作无规则运动。风包括风向,风速。风向决定污染物迁移的方向,也就是扩散的方向,风速大小决定污染物在大气中扩散与稀释能力。风速越大,扩散、稀释能力越强,反之越弱。2.气象的热力因     

油田开发过程中大气污染的防治

文章针对油田大气污染源的时间、空间分布以及生产工况进行分类,总结油田主要大气污染物及其危害,在分析污染物造成的大气环境影响基础上提出油田开发不同阶段的大气污染防治措施,以保护区域大气环境质量。     

天气雷达在大气污染监测中的应用

一、引言众所周知,空气中污染物的扩散,稀释与大气稳定度之间有着十分密切的关系。当大气层结处于稳定状态时,不利于污染物的扩散稀释,有可能使局地污染物浓度增加而导致污染。特别是在逆温情况下,更是如此。     

海洋污染的特点

由于海洋的特殊性，海洋污染与大气、陆地污染有很多不同，其突出的特点：一是污染源广，不仅人类在海洋的活动可以污染海洋，而且人类在陆地和其他活动方面所产生的污染物，也将通过江河径流、大气扩散和雨雪等降水形式，最终都将汇入海洋。     

长沙市灰霾天气与气象因子相关性研究

根据长沙市2013年PM2.5的逐日质量平均浓度、气象地面和高空观测数据,采用SPSS方法,分析了长沙市灰霾天气发生与气象因子的关系。结果表明:长沙市区的灰霾日以西北风向为主,PM2.5浓度与风速、降水呈显著负相关,与相对湿度、大气压、平均气温相关不明显。风速越小越不利于大气污染物的扩散,在没有降水的情况下,风速达到3.5m/s以上,空气质量才有好转;弱降水对污染物的浓度不会有明显的影响,降水量在5mm以下时,污染物的浓度不会有明显的下降,但强降水对空气有净化作用明显,在不同季节,不同时段,不同天气形势下降水的稀释作用不同;长沙秋冬季边界层稳定性几率高达80%以上,这种稳定层结构是长沙市区各种大气污染源不易扩散的重要因素之一。     

AERMOD模型在大气环境影响评价中的应用

通过实例,对AERMOD在大气环境影响评价中的应用进行讨论。根据2007年1月～12月达州市地面和高空气象数据、项目所在地的地形资料,应用AERMOD预测模型建立了空气扩散模型,对工程的大气环境影响进行了预测与评价。结果表明:AERMOD空气扩散模型实现了评价区域二维地形向三维地形的可视化转变,预测浓度分布能够反映出污染源分布和气象场变化以及地形等对大气污染物迁移和扩散的影响。     

Air Pollution Potential: Regional Study in Argentina

/ Air pollution potential is a measure of the atmospheric conditions that are unable to transport and dilute pollutants into the air, independently of the existence of sources. This potential can be determined from two atmospheric parameters: mixing height and transport wind. In this paper a statistical analysis of the mixing height and transport wind, in order to determine the areas with high or poor atmospheric ventilation in Argentina, is presented. In order to achieve this, meteorological data registered during 1979-1982 at eight meteorological stations were used. Daily values of the maximum mixing height were calculated from observations of daily temperatures at different heights and maximum surface temperature. At the same time as the maximum mixing height, the values of the transport wind were determined from the surface windspeed and the characteristics of the ground in the surroundings of each meteorological station. The mean seasonal values for both parameters were obtained. Isopleths of the mean seasonal of the maximum mixing heights were drawn. The percentage of seasonal frequencies of poor ventilation conditions were calculated and the frequency isopleths were also drawn to determine areas with minor and major relative frequencies. It was found that the northeastern and central-eastern regions of Argentina had a high air pollution potential during the whole year. Unfavorable atmospheric ventilation conditions were also found in the central-western side of the country during the cold seasons (37.5% in autumn and 56.9% in winter). The region with the greatest atmospheric ventilation is located south of 40 degrees S, where the frequency of poor ventilation varies between 8.0% in summer and 10.8% in winter.     

牙哈凝析气田大气环境影响回顾评价

为更好地了解牙哈凝析气田开发建设对大气环境质量的影响,根据牙哈凝析气田6年的大气环境监测资料,采用spearman秩相关系数法对牙哈凝析气田开发10年来的环境空气质量进行回顾评价及变化趋势分析。结果表明:牙哈凝析气田大气中主要污染物SO2、NMHC(非甲烷总烃)均总体呈下降趋势,NO2呈上升趋势,而在2008年急剧下降,整体大气环境质量呈现好转趋势。牙哈凝析气田开发区块环境空气质量有了明显的改善,各项大气环境治理措施取得了显著的环境效益。     

基于熏烟扩散模式的大气环境影响预测和评价——以湘潭县某新建炼锌厂为例

近年来,工业的快速发展导致我国环境污染不断加剧.大气环境污染是影响面最广,对人群的损害也是最直接和不可避免的污染类型.以湘潭县某新建炼锌厂工程项目为例,根据该项目区的气象环境概况,依据环评导则选取对应的大气扩散模式及恰当的有关参数,预测分析工程运营后污染源薰烟小时地面的贡献浓度,并利用预测结果分析了在熏烟情况下各污染物异常排污时,氨气对2000m处居民有严重影响,粉尘、SO2、烟尘主要表现在对工业区周围100m的影响,可见对工业区的大气环境影响预测与评价的研究具有积极的理论意义和现实意义.     

基于模糊综合法评价新乡市大气环境质量

以新乡市"十一五"期间大气环境中二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物监测数据为依据,总结了这3种污染物的特征及变化趋势,并利用模糊综合评价法对大气环境质量进行了综合评价。根据关联度判断出新乡"十一五"期间大气环境质量均为Ⅱ级,环境质量优劣次序为:2010>2008>2009>2006>2007,与实际的污染程度相吻合,说明该评价方法具有客观性和准确性,为评价大气环境质量提供了科学依据。     

环境空气质量评价方法改进研究

通过系统调研对比国内外环境空气质量评价标准,本文对2013—2018年全国主要城市的空气PM2.5浓度及气象数据进行分析,得到如下结论:采用环境空气中污染物浓度三年滑动均值作为空气质量评价标准是国际通行做法;2013—2018年我国大部分城市PM2.5浓度受气象等相关因素影响,年均值波动较大,采用PM2.5浓度三年滑动均值变化曲线更为平滑,且采用前两年及当年的年均值进行计算更切合实际需求;采用EMI指数法量化分析气象因素对环境空气质量的影响,表明大气污染气象条件的年际变化具有波动性且各重点区域变化趋势也有所不同。建议引进三年滑动均值作为PM2.5长期变化的考核依据之一,使空气质量评价考核方式更为公平合理。     

Odour-impact assessment around a landfill site from weather-type classification, complaint inventory and numerical simulation

Gases released from landfill sites into the atmosphere have the potential to cause olfactory nuisances within the surrounding communities. Landfill sites are often located over complex topography for convenience mainly related to waste disposal and environmental masking. Dispersion of odours is strongly conditioned by local atmospheric dynamics. Assessment of odour impacts needs to take into account the variability of local atmospheric dynamics. In this study, we discuss a method to assess odour impacts around a landfill site located over complex terrain in order to provide information to be used subsequently to identify management strategies to reduce olfactory nuisances in the residential neighbourhoods. A weather-type classification is defined in order to identify meteorological conditions under which olfactory nuisances are to be expected. A non-steady state Gaussian model and a full-physics meteorological model are used to predict olfactory nuisances, for both the winter and summer scenarios that lead to the majority of complaints in neighbourhoods surrounding the landfill site. Simulating representative scenarios rather than full years make a high resolution simulation of local atmospheric dynamics in space and time possible. Results underline the key role of local atmospheric dynamics in driving the dispersion of odours. The odour concentration simulated by the full-physics meteorological model is combined with the density of the population in order to calculate an average population exposure for the two scenarios. Results of this study are expected to provide helpful information to develop technical solutions for an effective management of landfill operations, which would reduce odour impacts within the surrounding communities.     

Atmospheric stability and PM10 concentrations at far distance from elevated point sources in complex terrain: worst-case episode study

Atmospheric stability is the most important parameter affecting dilution of air pollutants. It plays a very important role in the investigation of parameters that affect ambient pollutant concentrations, especially in the case of complex terrain areas. In this study, the classification of atmospheric stability by Pasquill-Turner classes and any associated variation of ambient PM10 (particles with aerodynamic diameter<10 microm) concentrations for a region of complex terrain is investigated. Real experimental meteorological and PM10 data are used for a 2-year period from one observation station far distant from the main stack sources and they are related with the classified atmospheric stability categories in an hourly and monthly based distribution. A more detailed analysis is carried out during PM10 episodes for the same period in order to reveal the governing worst-case atmospheric conditions.     

济南市大气污染时空特征研究

为不断改善济南市大气环境质量,在广泛收集与整理相关资料和数据基础上,基于综合污染指数评价法及Arc-GIS平台空间插值法研究并表征了济南市“十一五”期间大气主要污染物的时、空变化特征及发展趋势;研究结果表明：济南市“十一五”期间大气环境质量变化较大,2007～2009年污染较为严重,之后有所改善;大气污染物浓度呈明显的季节变化特征,冬季污染最严重,夏季空气质量最好;首要污染物为PM10;污染较严重区域集中在济南市东北部地区;其变化原因受地理气候条件、产业结构和能源结构影响较大.该研究方法及结论对其他大中城市大气环境质量时空变化研究具有一定借鉴价值.