我国煤矿安全生产领域构建保险体系的探讨

我国煤矿事故多发且后果严重,其安全生产形势严峻,而煤矿安全生产领域的工伤保险体制却存在着一些问题和不足。本文将我国煤矿现有的工伤保险与强制雇主责任保险相结合,提出了构建二元化的保险体系,即针对现有的工伤保险,结合煤矿安全生产的特点,建立主成分分析和聚类分析划分风险等级的模型,用来确定工伤保险费率,强调费率对企业安全状况的反馈,并充分利用工伤保险基金从技术上改进煤矿安全生产状况,同时引入强制雇主责任保险以便有效地转嫁矿难所带来的巨大风险。通过构建新的保险体系用来改善我国目前严峻的煤矿安全生产状况。     

基于无量纲数的PCA-MRA在煤矿瓦斯涌出量预测中的应用

为解决煤矿瓦斯涌出量预测过程中存在的指标繁杂致使预测精度低的问题,首先运用R语言中的主成分分析法(PCA)对煤矿瓦斯涌出量的影响因素进行降维分析;然后引入量纲分析理论,采用无量纲化处理方法消除量纲对数据的影响;最后利用多元回归分析法(MRA)结合多种多元回归模型,最终选用多元线性回归预测模型对煤矿瓦斯涌出量进行预测,并选取部分数据对所建立的煤矿瓦斯涌出量预测模型进行验证。结果表明:主成分分析法能有效减少预测变量的个数,经主成分旋转后构建的多元回归预测模型的预测精度较高,其相对误差平均值为1.99%;主成分分析与多元线性回归分析相结合的方法适用于煤矿瓦斯涌出量的预测,且满足工程需要,可为井下瓦斯涌出量预测技术的选择提供参考。     

应用主成分分析法研究海州湾的污染状况

本文应用主成分分析法对海州湾１９个测站的九项污染指标进行了研究，把整个海湾的污染分成了六个类型，指出了各类中应优先控制的污染因子及污染源，同时排除了对本海湾污染贡献较小的三项指标。     

徐州市工业固体废物产生种类主成分分析研究

文章在介绍主成成分分析方法的原理基础上,利用SPSS统计软件对徐州市1996年至2000年工业固体废物产生种类及其量8个指标原始数据进行主成分分析,提取了占总方差81.126%能够反映原始数据的绝大部分信息的二个主成分:第一主成分和冶炼废渣、粉煤灰、炉渣密切相关,第二主成分和尾矿、煤矸石密切相关。结果表明徐州市电力、钢铁和煤矿开采行业工业固体废物产生种类及产生量变化趋势与徐州市经济发展方式相吻合,为徐州市工业固体废物污染源头控制提供决策指导。     

自然条件下海滨湿地土壤生态过程与景观演变的耦合关系

景观过程与格局的相互关系与耦合机制,已经成为景观生态学研究的重要问题。以盐城国家级自然保护区核心区为案例,根据2011年4-5月对海滨湿地土壤采样分析,运用典范对应分析、主成分分析、线性回归模拟以及空间代替时间的方法,探索土壤生态过程与景观演变之间的耦合关系。结果显示:①典范对应分析表明,土壤过程能够很好地响应海滨湿地景观格局,从陆到海,5种景观类型有序地、按逆时针方向分布在CCA排序轴上,土壤过程与景观类型之间表现出不同的相关性。②通过主成分分析表明,三个主成分能够有效地响应景观格局。主成分与景观类型相关性排序表现为:第一主成分(土壤养分),米草沼泽>碱蓬米草交错带>碱蓬沼泽>芦苇沼泽>碱蓬芦苇交错带;第二主成分(盐度),碱蓬沼泽>碱蓬米草交错带>米草沼泽>碱蓬芦苇交错带>芦苇沼泽;第三主成分(有机质和水分),芦苇沼泽>米草沼泽>碱蓬芦苇交错带>碱蓬米草交错带>碱蓬沼泽。③运用空间代替时间,以样地到海堤的距离作为时间变量,主成分与景观演变之间相关性较好。多元回归结果显示:三个主成分与碱蓬沼泽→碱蓬米草交错带→米草沼泽时间序列的相关系数为0.859 2;与碱蓬沼泽→碱蓬芦苇交错带→芦苇沼泽时间序列的相关系数为0.892 8。土壤生态过程的改变是景观演变的重要动力,而景观的变化进一步引起土壤生态要素的改变,盐城海滨湿地景观演变就是在这种格局与过程的交互作用下,芦苇沼泽与米草沼泽不断扩张、碱蓬沼泽不断萎缩的过程。     

煤炭工业可持续发展的综合治理研究

煤炭工业是我国国家经济中的支柱产业,地位举足轻重.但因为煤矿事故和死亡人数一直居高不下,成为严重制约我国煤炭工业可持续发展的桎梏.在所有的煤矿事故中,瓦斯爆炸引起的事故最多,成为影响煤矿生产安全的“头号杀手”.本文在讲述了瓦斯在煤层中存在现状进行剖析的基础上,分析了产生瓦斯为什么会产生爆炸,怎样减少瓦斯爆炸的几率,对瓦斯进行综合治理有效措施.     

行为控制方法在煤矿企业中的应用研究

我国煤炭行业事故频发,而人的不安全行为引起了88%的事故,因此运用行为安全控制方法来控制人的不安全行为对减少煤矿事故有着重要意义。本文在分析国内外煤矿企业行为控制方法应用现状的基础上,认为我国煤矿企业在行为控制方法应用中存在着轻视行为控制方法的作用、对行为安全含义理解有误、缺乏行为控制手段等问题,并据此以行为安全"2-4模型"为基础,提出了安全行为控制模型。该模型针对企业事故发生的根源、关键、间接和直接原因分别提出了大量的行为控制方法,并给出了不安全行为的综合解决对策,可以有效地预防煤矿工人的不安全行为,从而减少煤矿企业事故的发生。     

炼厂含油水罐事故分析与防范措施研究

炼化企业中有大量含油水罐,这些储罐中含硫、含油,固有风险很高,事故频发,有必要对各类污水罐事故进行分析和研究,找出共性的问题,提出解决方案和事故防范对策。通过对所搜集到的2009-2012年发生的36起含油水罐事故,从储罐类型、事故类型、点火源、操作阶段等方面进行统计分析,对案例进行深入剖析,找出了污水罐在设计、设备防腐以及操作管理中存在问题,并针对问题提出了相应的建议措施。     

基于数理统计方法的电梯运营安全事故分析与防控对策

近年来我国电梯运营安全事故频发,给人们的工作和生活带来巨大的威胁和损失。通过统计2006—2016年我国发生的152起电梯运营安全事故样本数据,基于数理统计方法从事故的发生省份、发生场所、发生形态、发生环节、发生原因,归纳了事故发生的潜在规律、致因机理、事故逻辑和根本原因,并在数据分析的基础上,从主成分角度和安全理论维度对电梯运营安全的影响因素进行了考量分析,对我国未来电梯运营安全风险进行了预测,进而提出电梯运营安全风险防控对策与建议,可为政府部门或企业单位制定科学、系统、完善的电梯运营安全管控措施提供理论支持和数据支撑。     

主成分分析在矿区农田土壤污染分析中的应用

该文运用主成分分析法对5种不同植被类型农田土壤重金属状况进行定量分析评价,结果表明,研究区5种不同植被类型土壤中8项重金属污染物可用2个主成分(PC1和PC2)来代表,二者累积贡献率可达91%。根据旋转载荷矩阵及载荷散点图可知,第1主成分中,Cu、Cr和Hg载荷最高,贡献最大,Zn、Pb、Cd和As次之,第2主成分中Ni的贡献最大。此外Ni、As与Cr、Cu、Zn、Cd、Pb和Hg表现为对斥因子,说明研究区土壤不受其共同污染。根据主成分得分可知花椒地土壤污染最为严重,荒草地、小麦地次之,油菜地和石榴地影响最小。     

主成分分析法用于环境质量评价的探讨

文章将主成分分析法用于某河流水质评价,得出该河流历年水质变化趋势,但得到的水质评价等级却与实际情况不符。通过对主成分分析法原理进行研究,得出两个结论:主成分分析法可用于比较不同时间或不同地点的环境质量优劣;主成分分析法不能评价出环境质量等级。这主要是由主成分分析法的本质特点所决定。     

主成分分析法在水环境质量评价中的应用进展

对研究水质的一种多元统计方法——主成分分析法做了详细介绍,并对主成分分析法在河流、地下水、矿区、湖泊水质评价中的应用进行了综述,简要分析了主成分分析法在水环境质量评价中尚有不足之处。     

基于耦合分析法的边坡稳定性影响因素敏感性研究验证

本文探讨了基于边坡稳定性影响因素敏感性分析的正交设计和主成分分析的耦合分析法.该方法首先进行正交试验方案设计,得出不同因素组合下的稳定性数据矩阵;然后,在此基础上利用主成分分析得到各影响因素的数据信息,进而得出不同因素影响程度的大小.耦合正交设计法和主成分数值分析法,克服了传统方法大量试算的困难,考虑了各因素间的交互作...     

核主成分分析法在生态经济可持续发展评价中应用

文章给出了一种非线性主成分评价模型:核主成分分析(KPCA),它将原变量空间通过一个非线性变换映射到高维特征空间F中,在F中进行线性主成分分析,通过核技巧,它只需在原空间进行点积运算,而不必知道映射的具体形式,只要选取适当的核函数和参数,可以使第一主成分的贡献率达到90%,结合安徽省生态经济可持续发展度为例,说明了KPCA应用,计算结果与现实相符,KPCA方法具有实际的应用价值。     

通过主成分分析法对松花江肇源江段水质进行评价

基于主成分分析法,以松花江肇源江段5个例行监测断面为例,对水温、pH值、溶解氧、高锰酸盐指数、生化需氧量、氨氮、石油类、化学需氧量和总磷9个水质指标进行研究。计算各断面的综合得分,根据得分越大污染越重的原则,得出该江段各断面的相对污染程度。主成分分析法较单因子评价法对同一类别的断面间比较相对污染程度具有明显的优势,是一种切实可行的水质综合评价方法。     

中国突发环境事件时间序列分析

突发性环境事件时间序列特征可表征环境风险管理成效及存在问题。研究表明2000年以来中国突发环境事件预防、控制与管理取得了显著成效,其中,突发性水污染事件、大气污染事件以及噪声振动危害年发生频次呈大幅度降低趋势,但固废污染事件自2003年以来的年发生频次变化不大,而其它突发性环境事件自2002年以来的年发生频次则呈快速增长态势,说明中国在强调突发性水环境和大气环境事件监管的同时,还需加强固废污染事件及其它类型突发环境事件的监控与管理。     

主成份分析法在二滩水质监测数据综合分析中的应用实例

以二滩水质监测数据为例，运用主成份分析法对大量的水质监测数据进行综合分析。结果表明，影响二滩水库水质质量的主要因素分别为水土流失、水中有机污染、水体富营养化以及人畜粪便污染。通过实例分析可以看出，主成份分析法能够正确而全面地定量化反映出常规统计方法所无法反映的监测数据或监测指标之间内在的关系，在环境监测数据的综合分析中有着其它方法无法比拟的优势。     

River system in Japan from a landscape ecological aspect

The objective of this study was to elucidate characteristics associated with rivers by classification of major rivers in Japan into sereral types based on riparian conditions.As the results of principal compoent analysis(PCA) with use of parameters reflecting forms and artificial alterations of respective rives,four major components such as“comprehensive riparian size”,“intactness of water front”,“continuity of streams” and “silmplicity of landform in river basin”were extracted.Subsequently,cluster analysis was performed based on principal component scores,leading to succesful classification of major rivers into 6 types.These findings disclosed that(1) the extracted principal components provide effective viewpoint for classification of rivers;(2) distribution of respective classes indicates are properties;and (3) the emplyed quantitative procedures were found effective for classification of major rivers.