非常规突发事件下应急物资储备政企协同演化博弈

为有效降低应急物资政企协同管理下的物资损失，基于协同管理机制的特性，首先，分析协同管理成本、政府补贴力度、企业前景损益、政府惩罚力度等因素对政企双方演化博弈决策的影响；然后，构建非常规突发事件下应急物资储备政企协同演化博弈模型；最后，通过仿真试验验证常规环境和非常规突发事件下政府和企业的不同行为对应急物资储备的影响，探究企业行为策略和演化稳定性，并分析影响政企双方行为决策变化的因素。结果表明：适当的经济激励既可以提高应急物资储备的效率，又有利于促进企业主动承担社会责任，激发企业主导应急机制的落实推进；降低企业参与应急物资储备协同成本，提高企业主导落实应急物资储备带来的长期经济收益与社会收益，有利于提高对非常规突发事件的应对能力；两方博弈主体的成本收益满足一定条件时，系统将演化至稳定状态。     

城市应急物资配送路径支路限流模型研究*

为科学、及时、合理地对城市应急物资进行调度,综合考虑突发事件发生后道路的实时通行状况,通过改变道路交通的交叉口限流以及物资运输路径,以最小化配送时间和成本为目标,构建1套完整的应急交通管制模型,使得所需的应急物资在被要求的最短时间窗内抵达受灾点;利用遗传算法进行编码设计求解模型,并通过仿真分析,设计配送路径的交叉口的支路限流方案;通过实例对所构建模型进行验证。结果表明:在日常道路动态变化情况下,该模型既能实现应急物资配送路径在支路限流下的交通协同方案;又可减少应急物资配送的时间成本,满足最短时间窗要求,使整个应急物流体系更加敏捷可靠。     

考虑新冠疫情扩散规律的医疗物资动态配送优化

为了满足新冠疫情防控的应急性需要，基于传染病扩散模型提出了一种物资配送方案周期滚动优化模型。该模型结合医疗物资外源补给和点对点运输的特点，考虑疫区医疗物资数量和物资配送时间对新冠疫情扩散的影响，以最小化感染人数和使用车辆数为目标，联合决策配送中心物资补给数量、疫区物资配送时间及配送量。根据所提出的多目标模型的特征，提出了两阶段优化方法，分别采用同步扰动随机逼近算法与大规模邻域搜索算法对模型进行求解，并结合具体算例将所提方法与其他配送策略进行了比较分析。结果表明，相较于其他策略，所提优化模型可有效减少13.9%～40.0%的感染病例和17.6%～30.0%的调度车辆，优化后的周期滚动决策方法，在节省人力物力的同时，有效避免了配送中心出现“爆仓”现象，为后续研究和实践提供参考。     

基于演化博弈的应急医疗物资质量保障策略研究*

为保障突发公共卫生事件时应急医疗物资质量,满足医院物资需求,运用演化博弈理论构建政府、公立医院和医疗物资供应商三方博弈主体决策模型,并求解各方决策的纯策略纳什均衡解和混合策略纳什均衡解,探讨常态化和非常态化下三方博弈主体合作机制的动态演化过程。研究结果表明:减少政府监管成本并加大对医疗物资供应商的奖惩力度对供应商诚信销售效果不明显;减少供应商诚信销售成本、增加其隐性收益、加大医院投诉概率,可促使供应商诚信销售,同时提升政府公信力,最终三方博弈主体策略均收敛。研究结果可为突发公共卫生事件中保障医疗物资质量提出对策与建议。     

重大疫情下疫苗冷链物流在物联网环境中的风险评估*

为识别和应对重大疫情下疫苗冷链过程中的风险,研究物联网环境中在人-机-环-管理下,以加工包装、储存、运输、装卸搬运、接种为风险链的评估指标体系,全面分析各个环节风险因素,提炼16个影响疫苗冷链质量安全风险点。根据因果关系将风险评价指标体系转换为贝叶斯网络结构,建立基于贝叶斯网络的风险评估模型,并使用GeNIe软件进行计算,搜索相关数据,以印度新冠疫苗冷链物流为实证案例检验模型。研究结果表明:重大疫情下疫苗冷链物流存在风险敏感点,必须明确防控重点,制定针对性控制措施,如加强人员培训、合理规划路径及接种点位置、加大设施设备检查与更新等,研究结果可为实现疫苗冷链物流的高效安全运转提供参考。     

考虑道路状况的应急配发站启用以及配送优化问题*

为了研究应急物资配发站启用及配送方案优化问题，综合考虑灾难事件下的道路损毁状况、道路复杂程度、需求不确定以及物资拆分配送等特点，以应急物资配发站启用成本、车辆启动成本、运输成本之和最小化为目标，建立应急物资配发站启用及配送模型，设计头脑风暴优化算法，结合算例，对该问题进行仿真，并将结果与遗传算法进行对比，验证模型的可行性和算法的有效性。结果表明，在决策时考虑道路状况能够有效降低系统成本，提高救援效率。     

突发洪涝灾害中考虑心理焦虑影响的多周期应急物资调度研究

在突发洪涝灾害背景下，综合考虑应急物资短缺率、动态降雨量预报，以及物资供应周期时长等因素对灾区群众心理焦虑的影响作用并建立相应的心理焦虑量化函数。在此基础上以最小化物流成本和心理焦虑成本为目标，构建突发洪涝灾害背景下的多周期应急物资调度模型，并通过快速非支配排序遗传算法对模型进行求解。最后，以2021年7月河南省暴雨事件为案例进行实例验证分析，结果表明：1)相比于基础应急物资调度模型，本文提出的考虑心理焦虑成本的模型会增加20.09%的物流成本，但焦虑成本降低了93.57%;2)对供应周期时长的敏感性分析表明，当供应周期时长由72 h降至48 h,物流成本提高29.00%,焦虑成本下降43.70%;周期时长由48 h降至24 h,物流成本增加49.81%,焦虑成本下降51.41%。研究结论有助于应急管理部门更好地制定适用于洪涝灾害的应急物资调度方案。     

考虑碳税政策的物流企业低碳行为演化研究

为探寻物流企业在碳税政策下低碳行为的演化路径,构建以政府与物流企业为主体的演化博弈动态模型,得到6种情形下演化系统的3种稳定状态与1种不稳定状态,并得出博弈系统内演化路径与影响系统达到理想状态的多重因素.通过数值仿真验证结论并分析碳税税率的调整在不同情形下对系统演化的影响.研究表明,当政府主动监管成本较低且合理制定碳税税率,并对物流企业的非低碳行为处以高额罚款时,无论物流企业创新低碳技术的成本是多少,博弈系统最终都能达到最优状态;碳税税率是加速物流企业低碳转型的有效手段,在物流企业收敛于低碳策略的系统稳定状态中加快其向低碳策略演化的速度;仅依靠碳税无法维持物流企业保持低碳行为,博弈系统理想状态由多重因素影响,碳税税率同样在物流企业收敛于非低碳策略的系统稳定状态中加快其向非低碳策略演化的速度.     

考虑信任的公私合作监管演化博弈分析:以新冠病毒医疗垃圾管理为例

为提高政府与私人企业间的合作绩效,在构建未考虑与考虑信任水平的公私合作收益矩阵的基础上,提出相应的演化博弈模型,分析不同情形下政府与私人企业在新冠病毒(COVID-19)医疗垃圾管理中策略演化趋势。通过数值算例,对比分析未考虑与考虑信任水平的公私合作监管策略的演化轨迹,剖析惩罚成本对博弈双方策略演化轨迹的影响。研究结果表明:在新冠病毒医疗垃圾管理过程中,不仅需要考虑设计惩罚机制规避私人企业的机会主义行为,而且还需建立信任机制引导私人企业提供高质量服务,从而实现整体收益最大化的目标,进而促进整个系统的可持续发展。     

基于进化博弈论的不完全信息状况下的民航安全监管研究

通过对我国民航安全监管模式的研究,探索政府安监部门对航空公司的安全监管策略,建立了不完全信息状况下民航安全监管的进化博弈模型。探讨了航空公司安全监管制度的内在机理,对航空公司和政府安监部门之间博弈关系的策略集进行分析,得出了双方在不同成本之下的3种稳定的博弈策略。结果表明,安全投入、监管成本、航空公司规模等因素的变化会对政府安监部门和航空公司之间的博弈产生重要影响,进而影响航空公司的安全运营。政府安监部门应制定合理的政策法规,加强对航空公司的奖惩力度,对其实行安全责任制,同时要加大安全监管投入,强化对中小型航空公司的监管,要塑造良好的安全文化。最后,利用Matlab软件对政府安监部门和航空公司之间博弈的演化路径进行了仿真模拟,论证了该模型的实用性。     

考虑逆向物流的应急物资配置流程SPN建模分析

应急物资的高效快速配置是降低灾害损失和顺利实施应急救援的有力保障。应急逆向物流包括废旧物资的回收利用以及可重复利用物资的回收再利用,能起到缓解应急物资匮乏,减少环境污染的作用。本文根据随机Petri网理论,构建考虑逆向物流的应急物资配置模型,通过对同构于该模型的马尔可夫链进行仿真,求得各种状态的稳态概率,结合马尔可夫链性质对关键因素进行静态分析和动态分析;通过“雅安地震”的案例应用表明,当地震灾害发生时,此模型可以反映各因素对应急物资配置整体流程的影响,并通过数值变化趋势反映不同条件下应急物资配置的关键环节,可以为灾后救援和应急物资的利用提供理论支持。     

考虑轮换更新的应急物资政企协同预置储备优化研究*

为解决具有轮换更新环节的应急物资政企协同预置储备优化问题,探讨轮换更新环节中的操作过程及成本构成,构建轮换更新费用的应急物资政企协同预置储备优化模型,并以美国东南部墨西哥湾飓风灾害为背景设计3组数值算例,采用Python语言编码模型并调用Gurobi求解器的方式进行算例优化求解。研究结果表明:合同期内,应急物资的轮换更新次数无论多少,需要支出的差价（折旧）补贴普遍较高;轮换更新频次不会影响库存维持成本,但会影响储备库与企业的协同关系。     

基于非对称演化博弈的应急疏散人员行为冲突研究*

为了真实地描述紧急疏散过程中人员行为冲突的演化过程,提高疏散效率,基于非对称性演化博弈模型,首先,从生理角度出发,界定人员之间的非对称性;其次,基于非对称性“鹰鸽博弈”模型,探析各人员策略选择的规律,分析非对称性因子、冲突的成本收益对系统稳定与合作状态概率的影响;最后,在此基础上,探讨博弈双方的合作心理收益对系统演化的影响。研究结果表明:非对称性因子越大,冲突的单位成本越小,越有利于人员合作行为的演化;较大的合作心理收益促使双方开展合作。非对称性“鹰鸽博弈”模型揭示应急疏散情形下人员冲突行为的演化规律,为推动疏散人员开展合作,减少冲突,提高突发事件下的疏散效率提供参考。     

重大突发事件下应急冷链供应链协同化评价模型及策略研究*

为有效规避冷链供应链受突发事件带来的不利影响,并强化其应急体系协同化发展,提出基于层次分析法和序参量法的应急冷链供应链协同化水平评价模型。模型以供应链协同化理论为基础,从协同化目标入手构建影响其协同化水平的测度指标体系;利用层次分析法确定评价指标的综合权重,最后运用序参量法评估冷链供应链各应急环节的协同度。结果表明:评价模型能有效评估应急冷链供应链协同化水平,可为冷链供应链应对突发事件提供参考。     

物流企业员工安全参与行为演化路径研究

为确定影响物流企业员工安全参与行为的因素与演化路径,推动对物流企业员工的安全监管,在员工和物流企业具有有限理性的前提下,从物流企业与员工之间的博弈机理出发,构建了员工安全参与行为的演化博弈模型。采用系统动力学方法分析模型的演化趋势,通过数值仿真分析物流企业员工安全参与行为及演化路径。结果表明,奖励力度、惩罚力度等参数影响着员工策略的变化,物流企业可加大对员工不积极参与安全行为的处罚力度,并适当提高奖励力度,从而提高员工的参与安全活动的积极性;物流企业还应建立奖励与惩戒相结合的管理制度,同时通过技术创新降低监督成本,实现对员工安全的有效监管。     

疫情背景下生鲜电商企业车辆路径优化研究

为解决疫情背景下复工难导致的配送能力受限，从而影响生鲜电商企业为居家消费者配送生鲜物资的问题，基于疫情下居家消费者以小区为单位的团购特点以及生鲜物资的保鲜时长与防疫用品的有效防护时长限制，构建疫情背景下生鲜物资配送车辆路径优化模型，以求解并优化生鲜电商企业配送车辆行驶路径，使其在完成配送任务的前提下，使用最少配送车辆完成以小区为单位数量激增的需求订单，在履行生鲜电商企业社会责任的同时实现末端配送总成本最小化。最后通过新冠肺炎疫情下的算例分析验证模型的有效性。结果表明:构建的模型具有现实可行性，为疫情下面临复工难问题的生鲜电商企业物资配送路径优化提供思路。     

考虑心理阈值的突发事件多部门应急决策动态调整方法

针对多部门协同参与应急决策并执行应急方案的情形,提出一种考虑心理阈值的多部门应急决策动态调整方法。首先,将各部门的心理参照点作为识别框架,合成各部门心理参照点的基本概率分配,得到部门协同心理参照点;然后,引入心理阈值区间量化描述决策部门的心理行为,并结合部门协同心理参照点,得到不同情景关于经济损失和人员伤亡的满意度,进而合成情景属性满意度,计算各备选方案的总体满意度,并对方案排序择优;最后,通过案例分析验证本文提出方法的有效性和适用性。     

基于SD的装配式建筑施工安全监管演化博弈研究

为了有效减少装配式建筑工程施工安全事故,考虑政府监管部门与施工单位之间存在信息不对称,基于有限理性条件下双方互动关系构建装配式建筑施工安全动态监管演化博弈模型,并分析其稳定策略.采用系统动力学(SD)方法仿真分析在动态监管策略及外部变量调整条件下的演化博弈过程.研究结果表明:政府强弱监管的成本差、施工单位加强安全管理的...