小型露天采石场危险程度评价系统的应用研究

介绍了小型露天采石场的特点，通过对小型露天采石场的危险有害因素分析，指出坍塌、滑坡、物体打击、高处坠落、爆破、运输事故、机电设备事故、粉尘、山洪是小型露天采石场常见的危险及有害因素。危险程度的专家评价系统能快速地跟踪和准确地预测小型露天采石场危险程度，提高安全评价的效率并及时提出合理的安全对策措施。     

LNG储气站危险程度评价系统分析研究

详细介绍了液化天然气储气站的工艺流程,并对液化天然气的危险有害因素进行了分析;危险程度的专家评价系统能快速地跟踪和准确地预测液化天然气储气站危险程度,提高安全评价的效率和及时提出合理的安全措施.     

危险评价的尖点突变模型的研究

在建立事故致因突变模型的基础上，提出了危险评价的尖点突变模型，即建立以系统可靠性和系统危险性为两个控制变量，以系统功能为状态变量的尖点突变模型（ＣＵＳＰ），对系统进行危险评价。利用这一模型，在对系统可靠度和系统危险性进行量化后，可得到状态变量——系统功能在发生突变时的突跳范围，按照一定评判标准，可判定系统危险程度，实现对系统的安全控制     

《化工厂危险程度分级》在大化肥厂的应用

评述１９９０ 年以后以天然气为原料的川化集团公司大化肥厂，利用化工部青岛劳保所开发的《化工厂危险程度分级》方法开展安全评价，并对评价出的潜在危险采取了安全措施，从而有效地提高了工厂的安全可靠性。在运用该评价方法时，一是将《分级》中安全管理等级的评定部分增加了评定内容，使之更符合工厂客观实际；二是将固有危险等级评价的手工处理和计算部分编制成计算机软件，提高了评价工效     

基于主成分分析和BP神经网络的综合安全评价模型

提出了基于主成分分析法和BP神经网络的综合安全评价模型.利用主成分分析法的数据降维功能对评价指标进行特征提取,选用合适的主成分作为神经网络的输入,构建网络拓扑结构.在建立多层次道路危险货物运输企业安全评价指标体系的基础上,采用MATLAB对企业安全现状进行实证仿真分析.结果表明,基于主成分分析法和BP神经网络的综合安全评价模型的评价结果优于其他评价模型.研究表明,本文得到的综合模型能够更加客观、准确地反映评价对象的实际情况.     

进行矿井危险程度综合评价实行分级管理,分级监察初探

进行矿井危险程度综合评价　实行分级管理、分级监察初探吉林省劳动厅矿山安全监察处刘庆敏一、进行矿井危险程度综合评价，实行分级管理、分级监察的必要性长期以来，我国矿山安全管理存在一些不太合理的作法，如确定矿井安全管理目标缺少科学依据，很少考虑矿井危险程度...     

码头油品泄漏扩散事故危险危害评价

运用“泄漏扩散”模型对某码头油品泄漏扩散事故危险危害程度进行了评价,得到了爆炸危险区域和中毒危害区域的面积,为码头制定应急救援预案提供了依据.     

安全评价中危险辨识的地位、存在问题和对策

生产企业、系统、工程或设备的安全性程度 ,需按有关规定或技术要求 ,进行各种形式的安全评价。安全评价是危险评价 ,其中辨识危险在安全评价中具有重要意义。笔者论述了危险辨识在安全评价中的地位 ;指出了危险辨识存在的问题 ;从资料准备、企业调研、危险辨识方法、行业专家作用和人员素质等 7个方面提出了解决现存问题的对策及措施。安全评价是落实“安全第一 ,预防为主”方针 ,消除隐患 ,预防和预测事故 ,确保安全生产的重要手段     

宝钢苯加氢装置综合安全评价的研究

以系统辨识为基础,系统危险控制为核心,系统综合安全评价的现代化安全管理模式为评价参照系,运用安全控制论综合安全评价模型开展综合安全评价。 系统危险辨识是运用系统危险分析手段,发掘系统中存在的设计、施工遗留下的以及运行中暴露出的隐患。系统危险控制是提出控制措施,系统综合安全评价是依据系统的危险状况及控制能力,运用控制论评价模型,综合评价装置的安全水平,并提出对安全管理工作的建议。     

危险化学品企业安全验收评价结论量化分析

为了使危险化学品企业安全验收评价结论更加准确、客观,根据安全验收评价结论编制的原则和相关导则,从法律法规符合性、外部安全条件、总平面布局及建筑结构、主要生产装置设施、主要储存装置设施、公用工程和辅助设施、安全管理及从业人员条件和应急救援等八个方面建立了安全验收评价结论定量评估指标体系。基于层次分析法确定各级指标权重,建立了安全验收评价结论定量评估模型。为方便对安全验收评价结论进行准确、快速地评估,利用EXCEL软件建立了安全验收评价结论定量评估系统。该评估模型和评估系统可以客观、快速、准确地对危险化学品企业安全验收评价结论进行定量评估。     

基于云模型的海上交通系统风险蒙特卡罗仿真

为扩展海上交通系统(MTS)风险的数据样本,更好地开展海上交通系统风险评估研究,有必要研究系统风险仿真中的模型与算法问题。在讨论不确定性信息中随机性和模糊性的基础上,引入云模型来取代概率分布参数下的蒙特卡罗仿真模型。经对无确定度的原始云特征参数求解,获得海上交通系统风险的还原云滴,有效增加海上交通系统风险数据样本,进而分析出风险数值仿真下的海上交通系统风险特征。通过有效性检验,云模型下仿真的变异系数比基于对数正态分布下仿真的结果更稳定。云模型下的仿真结果更准确地逼近原始样本的特性。风险的模糊性和随机性信息量化问题得到解决。     

基于城市用地单元的自然灾害风险评估概念模型

为使城市土地利用规划与灾害风险管理更好地结合,从城市规划的基础单元———城市用地系统出发,提出基于城市用地单元的区域综合自然灾害风险评估的概念模型。基于城市用地单元的灾害风险评估,包括城市土地利用单元上潜在致灾因子及承灾体自然脆弱性相结合的灾损风险评估,以及人口、经济、社会因素等所引起的社会脆弱性评估2个方面。通过耦合矩阵,得到5个等级的灾害风险。其中,灾损风险与脆弱性均较高的城市用地单元或区域应得到高度关注。基于城市土地利用单元的灾害风险评估模型的应用关键,在于建立城市用地单元的数据库。提高基础数据的精度,有助于提高评估结果的精度。     

基于贝叶斯网络的建筑火灾动态风险评估方法研究

为提高建筑火灾风险评估的准确性,建立1种智能化的动态风险评估方法。针对具体建筑的风险评估,以物联网技术为基础,构建智能消防监测系统,在建筑日常使用过程中通过动态风险评估,实现火灾风险要素的实时监测、数据传输,充分发挥大数据、云计算的支撑作用,将贝叶斯网络方法引入火灾风险定量评估过程,构建火灾动态风险评估模型;结合具体的应用实例,分析不确定因素对风险评估结果的影响。研究结果表明:基于贝叶斯网络的动态风险评估方法能较准确地反映建筑火灾风险的可能性,达到实时监测、动态评估的效果。     

基于集对分析-吸收马尔可夫链的铁路移动通信系统安全动态评估*

为了更有效地评估和防范铁路数字移动通信系统（GSM-R）的安全风险，针对未考虑系统不同时期系统风险状况不同、研究多局限于静态评估的不足，提出基于马尔可夫链的风险指数量化计算方法，构建基于集对分析-吸收马尔可夫链的铁路数字移动通信系统（GSM-R）风险评估模型。首先使用吸收马尔可夫链对通信系统风险进行定量计算，运用集对分析关联度的同一性、差异性和矛盾性动态分析通信系统安全风险的趋势，通过结合马尔可夫链计算下一阶段的关联度以获得通信系统最终安全风险评估结果，选取通信系统6个时间段数据进行分析，并进行验证。结果表明:本文评估方法能实现铁路数字移动通信系统（GSM-R）安全风险的全面动态评估，验证通信系统安全风险动态评估模型的科学性、有效性和可行性。     

基于PSO优化BP神经网络的钻井动态风险评估方法

传统钻井动态风险评估严重依赖于专家主观判断、结果大多是定性或半定量,无法满足深井复杂地层钻井安全需求。针对该问题,研究建立了基于PSO优化BP神经网络的钻井动态风险评估方法。通过对录井资料的监测分析,实时判断井下风险发生的类型并定量计算风险发生概率,可以在风险发生的早期给出预警信息,及时指导风险调控措施的开展。海上BD气田的实例分析表明,基于构建的动态风险评估模型得到的风险预测结果与实际风险发生情况相符合,说明建立的模型是合理可行的。该模型对于钻井作业过程中动态风险评估具有一定的参考价值。     

山区二级公路运营期常态交通风险评价

为客观准确地评价山区二级公路常态交通风险,将风险源分为动态风险源和静态风险源.首先,基于白化权函数的综合评价法建立事故后果模型,基于历史事故数据建立事故概率模型,以评价静态风险;其次,结合白化权函数和层次分析法(AHP)建立事故后果模型,采用有序Logit模型建立事故概率模型,以评价动态风险;最后综合动静态风险结果评价...     

Modeling and application of risk assessment considering veto factors using fuzzy Petri nets

Risk assessment is important for plant safety, and fuzzy set theory is useful for such assessment because many risk factors have fuzzy characteristics. In this study, veto factors for risk assessment are taken into account. Weighted fuzzy Petri nets (WFPN) with inhibitor arcs are proposed to model relationships between risk factors and establish the risk assessment structure considering veto factors. Definitions of WFPNs as well as the enabling rule and execution rule are provided. The modeling approach for the assessment combining normal factors with veto items is discussed. The proposed fuzzy risk assessment approach is illustrated by an example of the assessment of production installations and process technology of plants that deal with hazardous chemicals. Veto factors and non-veto factors are presented and the assessment structure based on WFPNs is established. Using the factor data of a plant, an assessment value is obtained through the operation of WFPNs and the verification of the approach is discussed.     

Research on flood risk analysis and evaluation method based on variable fuzzy sets and information diffusion

Floods have become increasingly alarming worldwide. Flood risk management in terms of assessing disaster risk properly is a great challenge that society faces today. Natural disaster risk analysis is typically beset with issues such as imprecision, uncertainty, and partial truth. There are two basic forms of uncertainty related to natural disaster risk assessment, namely, randomness caused by inherent stochastic variability and fuzziness due to macroscopic grad and incomplete knowledge sample. However, the traditional probability statistical method ignores the fuzziness of risk assessment with incomplete data sets and requires a large sample size of data. The fuzzy set methodology is introduced in the area of disaster risk assessment to improve probability estimation. The purpose of the current study is to establish a fuzzy model to evaluate flood risk with incomplete data sets. The present paper puts forward a composite method based on variable fuzzy sets and information diffusion method for disaster risk assessment. The results indicate that the methodology is effective and practical; thus, it has the potential to forecast the flood risk in flood risk management. We hope that by conducting such risk analysis, the impact of flood disasters can be mitigated in the future.     

基于概率影响图的R&D项目风险传导评估模型

为实现R&D项目风险的有效管理,需要对风险的传导特性进行量化评估。基于传导能量理论,利用概率影响图方法,从拓扑层、函数层和数值层构建了R&D项目风险传导评估模型。分析表明:该模型对项目风险传导量化研究具有较强的适用性;数据采集简便,模型的评估精度取决于信息的完全性;通过应用过程中的模型简化,在一定程度上能够提高模型的实用性。最后考虑项目管理者的决策因素,在评估模型基础上设计了R&D项目风险传导评估框架。     

基于SPA-Markov的飞行安全态势评估与预测研究

为提高航空公司飞行安全风险控制和预测水平,利用QAR数据作为支撑,结合集 对分析和马尔科夫理论建立飞行安全态势评估模型。该模型以QAR超限事件为评估指标 ,采用集对分析中的联系度来描述安全风险等级;运用马尔科夫理论确定安全状态的转 移概率矩阵,以预测飞行安全动态变化趋势。最后以某公司A320机队6个月发生频率最 高的7类超限事件对模型进行验证。结果表明:该公司2月、6月和预测月份的安全状态 为一般风险,其他月份为低风险;总体安全状态也为一般风险,并有增加趋势。