针对特定驾驶员的疲劳驾驶检测方法

疲劳驾驶是导致交通事故的重大诱因，而降低交通事故发生概率是交通系统的重要研究方向之一，结合当下的车辆驾驶实际情况，提出了针对特定司机的疲劳检测方法。该检测方法首先存储该车司机正常状态下的面部信息，然后利用多任务卷积神经网络(Multi-Task Convolutional Neural Network, MTCNN)检测摄像头所读取画面中的人脸，返回人脸的位置信息，其次通过全梯度下降树算法根据人脸位置信息得到驾驶人面部特征点，利用特征点中存储的信息判断眼部与嘴部的状态，最终与被检测司机的正常状态对比，根据设定的条件阈值来判断其是否疲劳。与其他检测方法相比，该方法只针对车辆的常驻司机，符合大部分车辆极少更换驾驶人的情况，并且成功消除了个体差异，提高了准确率。     

人脸识别技术在安防行业的具体应用

正人脸识别(Face Recognition),是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。早在1964年就开始有这项技术,但属于初级阶段,算法模型不够成熟,1991年以后人脸识别发展迅速。1998年,汉王最早把人脸识别带入门禁和考勤应用,但是人脸识别在这个阶段没有完全     

夹套罐焊缝致密性检验的压力试验模式

压力试验是检验压力容器整体质量的传统方法,也是对无法做无损检测的焊缝进行致密性检验的手段。《容规》~([1])要求压力容器制成后应进行耐压试验,GB 150~([2])则作出了实施细则,但对多腔容器的规定却不够明确,要求图样设计具体考虑并注明相应要求。为方便设计应用,以夹套罐下封头凸缘焊缝泄漏为例对罐体焊缝致密性检验的压力试验方案进行了分析讨论,并针对罐内设计压力的各种情况,分别给出了夹套罐压力试验的致密性检验模式。     

曳引式乘客电梯安全评估比对的分析与思考

在测试曳引式乘客电梯安全评估~([1])准确性的比对中,电梯评估组采用同一仪器及方法进行现场测试及事后风险划分~([2])判定电梯风险等级,但最终结果存在较大差异。通过分析结果表明,评估人员对评估项目的理解不同是此次比对结果差异较大的主要原因,该结果引发对电梯安全评估合理判定的分析与思考。     

基于RBF神经网络的城市交通节假日客流预测

正近年来随着人工智能的飞速发展,对未来可能出现事件的预测也随之进入了一个全新的领域,得到了更多的技术支持。城市交通的节假日客流预测就是其中之一。余沁潇~([1])等提出基于空间索引结构R树作为存储结构的非参数回归模型,在满足预测精度条件下实现了短时交通流预测。石曼曼~([2])基于相空间重构理论研究了相空间的Kalman滤波模型,并结合     

人脸检测识别算法的研究与应用

人脸检测是人脸识别的首要环节,它所处理的问题就是确认所输入的图像信息中是否存在人脸,若检测出人脸图像,则可对存在的人脸进行定位。     

电梯轿门开门限制装置的检验

本文对电梯检规TSG T7001—2009第2号修改单中的"轿门开门限制装置及轿门开启项目~([2])"的修订背景进行介绍。解读检规第2号修改单对"轿门开门限制装置及轿门开启项目~([2])"的检验内容与要求、检验方法及判定,及GB7588国家标准第1号修改单对"轿门的开启~([1])"的相关要求。对轿门开门限制装置~([2])设置目的,结构原理进行说明,强调该项目检验的一些注意事项。对轿门开门限制装置~([2])与轿门门锁装置的设置前提、型式试验要求、电气安全装置要求、替换性、轿厢在不同位置时轿门开启等进行比较分析。     

CFAT 2023人脸活体检测挑战赛榜单发布及经验分享

<正>一、CFAT 2023挑战赛概述及榜单发布1.CFAT 2023挑战赛简介人脸活体检测是通过识别活体上的生理信息判断人脸是否为活体,是保障人脸识别系统安全的重要环节,广泛应用于各类需要进行人脸识别的场合,目的是识别冒名顶替、人证不符等问题。为进一步提升防欺诈的人脸活体检测技术在实际应用中的安全性、可靠性,促进产学研深度融合发展,为各类复杂场景下算法的部署应用和性能优化提供科学指导依据,视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室（以下简称：视频国家工程实验室）与中国图象图形学学会、     

基于人脸检测的云台智能控制系统设计

针对安防监控系统中云台手动控制和自动控制不能准确有效地监控入侵目标的缺陷,设计出基于人脸检测的云台智能控制系统。首先介绍了系统的原理及软硬件结构,然后详细介绍了软件部分的人脸检测的Adaboost学习算法原理及使用opencv的人脸检测函数实现人脸检测的过程及结果。接着在云台的智能控制部分讲述中,详细地推导了监控画面的像素距与云台转角的数学映射关系,计算出云台水平与垂直运动的时间过程。最后,通过智能控制的算法流程实现云台的智能控制。实验结果表明:程序实现云台智能控制系统且对于低速的运动的人脸,云台有较好的智能控制效果。     

生物识别技术——未来实体防护的支柱力量

正引言实体防护又称为"物防",是人类最古老的、也是迄今为止仍然有效的防护措施。传统的物防是依靠具有防范功能的物体组成的屏障(如防尾随联动门、防弹玻璃),主要作用是阻挡和推迟罪犯作案。近年来,随着科学技术的发展,实体防护的技术含量不断提高,与多种技术的结合日益紧密。尤其是生物识别这一新兴科技逐渐揭露了其"神秘"面纱,应用范围和场景获得了极大的拓展,生物识别和实体防护的跨界融合成为了大势所趋。比如指纹/人脸门禁、人脸防尾随门以及指纹/     

欧姆龙新技术0.033秒完成脸部识别

据日经BP社报道,欧姆龙开发出了可在0.033秒短时间内从数字图像中检测出人脸的技术.该技术能够进行平均1秒钟30幅画面的处理.还能够检测出左右倾斜60.以内的面孔.设想配备在照相机以及摄像机上,能够追踪运动的被摄物体脸部,自动进行对焦或彩色及曝光度的补偿.如果装配到打印机上,还能在印刷时进行亮度补偿.此外,还可考虑应用在电视机上进行彩色补偿之类的用途.……     

完善安全帽防护功能

<正>在高处作业中,容易发生高处坠落、物体击打等事故。许多人认为,正确佩戴了安全帽后,在遭遇物体击打时,安全帽能有效地吸收能量,从而能够保护高处作业人员的头部安全,就万事大吉了。但是,在高处作业时,作业人员的头部经常上仰或左右倾斜,而许多高处坠落物体并不能每次都准确无误地砸中安全帽的顶部,而普通安全帽的侧面并不能提供足够的防护能力,可能会导致一些事故的发生。因此,针对高处作业人员使用的安全帽,增加一些特殊的检测标准,对保护高处作业人员的头部安     

离子液体作为解堵剂的管道水合物分解实验研究

针对油气管道水合物堵塞造成的严重安全问题,在自行设计的管道式水合物分解实验装置上,研究了3种离子液体1-丁基-3-甲基咪唑氯盐([BMIm]Cl)、1-丁基-3-甲基硝酸盐([BMIm][NO3])和1-丁基-3-甲基四氟硼酸盐([BMIm][BF4])对四氢呋喃(THF)水合物分解的促进作用。考察了在4.5℃下,不同质量浓度的离子液体对THF水合物分解速率的影响,并与不添加解堵剂的实验进行了对比。结果表明,离子液体作用下的水合物分解时间相比于纯水体系下的分解时间缩短了61.6%~86%,且能短时间内将水合物溶解为具有半流动性的浆液状态。[BMIm]Cl相对于其他两种离子液体效果更好。以离子液体作为水合物解堵剂经济高效,绿色环保。     

人脸识别技术的研究现状与展望

本文主要介绍了人脸识别技术(FRT)的常用方法,讨论和分析了人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别方法等方面的研究成果,总结了人脸识别的未来发展方向和应用前景,提出了人脸识别技术存在的问题和未来发展的要求。     

宽带网多媒体监控系统及其应用

1 宽带网多媒体监控系统概述 宽带网多媒体监控系统是将图像信号处理技术、宽频带网络传输技术、计算机多媒体、生产过程自动化控制技术进行结合的多网络,多任务系统。将常规的图像信号处理方式进行优化改制,在计算机多媒体平台上开发网络、控制。操作、监控     

化解安全环保监督与承包商之间的矛盾

本文就承包商在油田施工现场作业过程中,存在的部分隐患(问题)进行举例分析,探讨如何监督承包商在施工现场中对风险辨识能力的管控与消除,提出措施建议~([1])。     

生物识别技术——未来实体防护的支柱力量

引言 实体防护又称为“物防”,是人类最古老的、也是迄今为止仍然有效的防护措施。传统的物防是依靠具有防范功能的物体组成的屏障（如防尾随联动门、防弹玻璃）,主要作用是阻挡和推迟罪犯作案。 近年来,随着科学技术的发展,实体防护的技术含量不断提高,与多种技术的结合日益紧密。尤其是生物识别这一新兴科技逐渐揭露了其“神秘”面纱,应用范围和场景获得了极大的拓展,生物识别和实体防护的跨界融合成为了大势所趋。比如指纹／人脸门禁、人脸防尾随门以及指纹／虹膜保险箱、虹膜金库等等,均是生物识别与实体防护创造性的袖合而成的高科技新产品。     

一种基于改进肤色分割算法的人脸检测

一、引言 近几年随着安全防范,电子商务等领域的应用发展,人脸识别成为最有潜力的生物身份确认手段,这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般环境图像具有一定的适应能力,由此所面临的一系列问题使得人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究者的重视.今天,人脸检测的应用背景己经远远超出了人脸识别系统的范畴,在数字视频处理、视觉监控等方面有着重要的应用价值.在实际应用中,由于客观因素的影响,人脸检测问题的难易程度以及处理方法有很大差异.     

复杂背景彩色静止图像的人脸检测方法

随着视频监控应用的不断加深,当前的人为识别目标的监控模式已经越来越不能适应现实的需求,而随着数字技术应用和发展,图像自动识别技术将会起到重要的作用。人脸作为最重要的生物特征之一,在现实生活中无疑有着重要的作用,实现人脸的检查对于图像的自动识别将起到辅助作用,本文重点讨论并提出了一种人脸的检测方法可以从复杂背景彩色静止图像中将人脸提取出来,满足应用需要。     

将低碳理念融入环境影响评价制度中的探讨

<正>前言气候变化已成为重要的全球性环境问题和最受关注的国际政治问题~([1-2])。中国作为世界上碳排放的第一大国,已把这一工作纳入经济社会发展中长期规划,并对世界作出承诺,到2020年单位地区生产总值二氧化碳排放量较2005年降低40%-45%。山西省是国家重要的能源和原材料供应基地,其单一化、重型化的产业结构导致二氧化碳排放强度位列全国前茅,碳减排工作将面临较大