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一、研发背景随着国际安全形势的日益严重,视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求快速确认人员身份、实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。面向视频监控的远距离人脸识别技术在强劲的需求带动下应运而生。人脸识别技术作为一种新兴的生物特征技术,在公共安全、人机交互 相似文献
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在波士顿马拉松爆炸案的调查过程中,自动人脸识别技术并没有得到很好地利用。为了研究人脸识别技术在实战中到底是否可行,本文使用3款商业人脸识别系统进行研究,通过和低质量的目标脸部图像进行比对,以评估人脸识别技术的成熟度。实验结果显示,与百万级脸部数据库比对,有1款商业人脸识别系统返回了嫌犯Dzhokhar Tsarnaev的图像。尽管还有诸如姿势、模糊、分辨率等很多问题困扰着人脸识别系统,但对于支持司法机构的调查,人脸识别已取得了重大进步。 相似文献
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一、安防人脸识别应用
目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用:静态人脸比对识别和动态人脸监控识别.静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据库比对,进行人的身份搜索和身份管理.这类系统主要应用在治安和户籍管理方面,目前技术上已经成熟,这是由于数据库主要来源于证件照片,照片的人脸姿态正面,图像质量通常较好,所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果. 相似文献
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在"2008北京奥运会"上,事先对入场券持有者提交的人脸身份照片进行扫描,提取人脸特征,并录入人脸识别系统信息数据库.当观众进入现场时,摄像头对入场券持有者进行人脸图像采集,并与数据库中的数据进行对比,从而实现人脸身份识别. 相似文献
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本文主要介绍了人脸识别技术(FRT)的常用方法,讨论和分析了人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别方法等方面的研究成果,总结了人脸识别的未来发展方向和应用前景,提出了人脸识别技术存在的问题和未来发展的要求。 相似文献
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人脸识别是近年来计算机视觉、模式识别领域的一大研究热点,在刑侦破案、证件验证、门禁系统、视频监视等领域中都具有广泛的应用前景.本文结合Sapera机器视觉产品进行人脸图像采集,建立人脸库,并与标准的ORL人脸库进行比较,采用经典的PCA(Principle Component Analysis,主成分分析)算法对人脸进行识别.针对传统特征脸方法中特征向量的选择问题,做了一定的实验分析,得到了一些有意义的结论. 相似文献
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为有效识别地铁施工作业人员不安全行为,基于深度学习与计算机视觉技术,提出融合行为和身份识别的不安全行为识别方法。首先,对更快速的基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)算法进行优化,引入高效通道注意力(ECA)模块提升行为识别的准确性;其次,将基于人脸超分辨率算法的人脸识别方法与行为识别相结合,提升图像像素水平并准确输出不安全行为执行人员相关信息;然后,行为识别与人脸识别并发进行,识别结果回流至数据库最终输出工人不安全行为报告;最后,选取某地铁施工项目的4种不安全行为进行识别方法的实证应用。研究表明:该方法可在地铁施工场景下进行有效应用,不安全行为识别和执行人员身份识别的准确率均达0.85以上,具有较高的准确度。 相似文献
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首先对监控技术的发展过程做了简单的总结,然后介绍了人脸识别技术的研究方向、应用领域及技术优势,并针对人脸识别技术在视频监控系统中应用的架构、关键技术和算法做了有益的探讨,特别对矫正有旋转角度的人脸图像技术做了较为详尽的表述,最后得出结论,人脸识别技术可以应用于监控系统中.而基于人脸识别技术的智能视频监控系统应该具有十分广泛的应用前景. 相似文献
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《中国安防产品信息》2006,(4):55
2008年北京奥运如何防止恐怖事件的发生?人脸识别技术将能有效地解决与会人员的管理问题。这种利用人脸骨骼进行识别的尖端技术,不管涌入多少人,都可以在瞬间抓拍,绝不会遗漏任何一个人,即使只拍到1/5的侧面,也可以在几秒种内识别出“可疑人物”,整容、乔装都不能蒙混过关。据悉,2008年前,北京500个大型商场将安装人脸识别系统。 相似文献
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随着视频监控应用的不断加深,当前的人为识别目标的监控模式已经越来越不能适应现实的需求,而随着数字技术应用和发展,图像自动识别技术将会起到重要的作用。人脸作为最重要的生物特征之一,在现实生活中无疑有着重要的作用,实现人脸的检查对于图像的自动识别将起到辅助作用,本文重点讨论并提出了一种人脸的检测方法可以从复杂背景彩色静止图像中将人脸提取出来,满足应用需要。 相似文献
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新技术的诞生
随着社会的发展,人们都开始重视一些特殊场所的安全保障,进出控制系统特别门禁系统的使用率越来越高,市场迫切需要有突破技术的生物识别系统问世,开发出创新的人脸识别(进出控制)系统.通过分析人脸这一具有惟一性的生物特征来实现准确和高效率的脸部识别,从而达到准确的身份验证目的.人像身份验证门禁系统具有非接触式和单一性的特点,通过使用人像身份验证,可彻底杜绝通过盗用客户资料、门禁ID卡和密码等手段来进出敏感区域的可能性,而且系统识别准确率高、识别速度快,深受金融行业、公安监狱、政府行业等高度敏感及对安全保障极高的行业欢迎.…… 相似文献
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《中国安防》2017,(5)
<正>近年来随着人工智能、深度学习技术的不断深入发展,人脸识别技术也焕发出巨大的活力。由于可以预见的巨大市场诱惑,各大企业纷纷发力人脸识别领域,不断推出新的产品,并在各种人脸测试竞赛中不断刷新着历史记录。日前,清华大学媒体大数据认知计算研究中心王生进组在国际公认最高难度人脸测试库FDDB上,又取得了人脸检测性能的国际最好指标。那么人脸识别何以如此火热?各种测试结果佳绩的不断出现是否意味着人脸识别已经进入到了爆发式增长的阶段?未来人脸识别的发展趋势又会如何?带着这些问题,本刊采访到清华大学电子工程系教授王生进及项目主要参与者陈荡荡、舒晗,请他们为读者详细解读。 相似文献
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新技术的诞生
随着社会的发展,人们都开始重视一些特殊场所的安全保障,进出控制系统特别门禁系统的使用率越来越高,市场迫切需要有突破技术的生物识别系统问世,开发出创新的人脸识别(进出控制)系统.通过分析人脸这一具有惟一性的生物特征来实现准确和高效率的脸部识别,从而达到准确的身份验证目的.人像身份验证门禁系统具有非接触式和单一性的特点,通过使用人像身份验证,可彻底杜绝通过盗用客户资料、门禁ID卡和密码等手段来进出敏感区域的可能性,而且系统识别准确率高、识别速度快,深受金融行业、公安监狱、政府行业等高度敏感及对安全保障极高的行业欢迎.…… 相似文献
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浅谈人脸识别技术应用及发展趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
本文主要阐述了人脸识别技术的现状、应用情况、存在问题及发展方向,并重点从人脸的检测、查询、身份认证、比对方面进行了介绍和图表说明。 相似文献