人脸识别——安防生物识别应用与市场发展分析

一、安防人脸识别应用 目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用:静态人脸比对识别和动态人脸监控识别.静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据库比对,进行人的身份搜索和身份管理.这类系统主要应用在治安和户籍管理方面,目前技术上已经成熟,这是由于数据库主要来源于证件照片,照片的人脸姿态正面,图像质量通常较好,所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果.     

动态人脸识别监控系统研究

一、研发背景随着国际安全形势的日益严重,视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求快速确认人员身份、实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。面向视频监控的远距离人脸识别技术在强劲的需求带动下应运而生。人脸识别技术作为一种新兴的生物特征技术,在公共安全、人机交互     

社会治安动态防范系统中生物特征识别应用技术

将当前人脸、指纹等多种生物特征技术与数字视频监控技术、数据库技术相结合,实现对监控重要人员进行有效的识别和管理,及时发现情况、报告预警信息,通过基于人脸等生物特征的快速视频检索,迅速辨别特定目标,配合案件侦破对可疑身份做出判断、识别并报警.……     

社会治安动态防范系统中生物特征识别应用技术

将当前人脸、指纹等多种生物特征技术与数字视频监控技术、数据库技术相结合，实现对监控重要人员进行有效的识别和管理，及时发现情况、报告预警信息。通过基于人脸等生物特征的快速视频检索。迅速辨别特定目标，配合案件侦破对可疑身份做出判断、识别并报警。     

德国将发放电子护照生物特征识别身份

德国将于今年11月开始发放的电子护照，它将是通过对比护照持有者的生物特征信息进行身份验证，使身份识别更加安全高效。     

人脸识别技术在安防行业的具体应用

正人脸识别(Face Recognition),是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。早在1964年就开始有这项技术,但属于初级阶段,算法模型不够成熟,1991年以后人脸识别发展迅速。1998年,汉王最早把人脸识别带入门禁和考勤应用,但是人脸识别在这个阶段没有完全     

浅谈人脸识别技术应用及发展趋势

本文主要阐述了人脸识别技术的现状、应用情况、存在问题及发展方向,并重点从人脸的检测、查询、身份认证、比对方面进行了介绍和图表说明。     

基于监督局部映射的煤矿井下人员身份鉴别方法

为提高煤矿井下人员身份识别率,在局部保持投影(LPP)算法的基础上,提出监督局部映射(SLP)算法。该方法充分利用数据的局部和非局部信息及类别信息,对数据进行维数约简,使特征空间同类数据间的距离更小,不同类数据间的距离更大。该方法能够克服煤矿井下艰苦、空间受限环境中人脸、虹膜和指纹识别率不高的问题。在真实步态数据库上的实验结果表明,基于步态的煤矿井下人员身份鉴别是可行的。     

一种基于改进肤色分割算法的人脸检测

一、引言 近几年随着安全防范,电子商务等领域的应用发展,人脸识别成为最有潜力的生物身份确认手段,这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般环境图像具有一定的适应能力,由此所面临的一系列问题使得人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究者的重视.今天,人脸检测的应用背景己经远远超出了人脸识别系统的范畴,在数字视频处理、视觉监控等方面有着重要的应用价值.在实际应用中,由于客观因素的影响,人脸检测问题的难易程度以及处理方法有很大差异.     

基于深度学习的地铁施工作业人员不安全行为识别与应用

为有效识别地铁施工作业人员不安全行为,基于深度学习与计算机视觉技术,提出融合行为和身份识别的不安全行为识别方法。首先,对更快速的基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)算法进行优化,引入高效通道注意力(ECA)模块提升行为识别的准确性;其次,将基于人脸超分辨率算法的人脸识别方法与行为识别相结合,提升图像像素水平并准确输出不安全行为执行人员相关信息;然后,行为识别与人脸识别并发进行,识别结果回流至数据库最终输出工人不安全行为报告;最后,选取某地铁施工项目的4种不安全行为进行识别方法的实证应用。研究表明：该方法可在地铁施工场景下进行有效应用,不安全行为识别和执行人员身份识别的准确率均达0.85以上,具有较高的准确度。     

一种加权2DPCA方法在人脸识别中的应用

在二维主成分分析方法的基础上,结合拉普拉斯算子提出了一种新的加权方法.这种方法不同于非监督学习的二维主成分分析方法,突出了各聚类间的差异,在强调人脸重要部位信息的同时保留了人脸轮廓信息,从而更有利于分类和识别.使用这种二维加权主成分分析方法在ORL数据库上与二维主成分分析方法进行对比测试,实验结果表明,该方法比普通的二维主成分分析方法具有更优的性能,并且在提高识别率的同时算法的复杂度并没有明显增加.     

基于sapera的图像分析算法设计

人脸识别是近年来计算机视觉、模式识别领域的一大研究热点,在刑侦破案、证件验证、门禁系统、视频监视等领域中都具有广泛的应用前景.本文结合Sapera机器视觉产品进行人脸图像采集,建立人脸库,并与标准的ORL人脸库进行比较,采用经典的PCA(Principle Component Analysis,主成分分析)算法对人脸进行识别.针对传统特征脸方法中特征向量的选择问题,做了一定的实验分析,得到了一些有意义的结论.     

德国将发放电子护照通过生物特征信息检验身份

或许一两年之内，当你进行国际旅游出入边境时，你出示护照的同时，还要对着镜头来个微笑。德国将于今年11月开始发放的电子护照将是以这种方式通过对比护照持有者的生物特征信息进行身份验证，使身份识别更加安全高效。     

浅析生物特征识别技术的发展及应用

<正>一、前言生物特征识别是通过科技手段,利用人体固有特性(如:指纹、指静脉、人脸、虹膜、掌纹等)和行为特征(如:笔迹、步态、声纹)对个人身份进行鉴定的一种技术。生物特征识别技术需要具备以下几个特点:1.唯一性。能够与人员身份相对应。2.稳定性。生物特征不容易发生变化。3.防窃取。能快速采集和识别,但是不易被不法分子窃取。     

人脸识别技术在安防行业的具体应用

正在我国早些时候,AI人脸识别技术的初衷主要用于公安侦查办案中对犯罪嫌疑人的人脸照片比对及人脸照片管理,如今人们时时刻刻都依赖着这项功能,早上起床用人脸解锁手机、网上购物刷脸认证支付、在新零售店里"刷脸"支付、上班刷脸打卡、搭乘高铁和飞机实行无纸质的"刷脸"安检等等,人脸识别技术已经融入日常生活的各个方面,给人们的生活方式带来了巨大改变。     

人脸检测识别算法的研究与应用

人脸检测是人脸识别的首要环节,它所处理的问题就是确认所输入的图像信息中是否存在人脸,若检测出人脸图像,则可对存在的人脸进行定位。     

海康威视

正人脸抓拍、人脸查询、人脸报警、联网布控产品名称:人脸实时报警系统产品型号:iVMS-6200E-FA公司全称:杭州海康威视数字技术股份有限公司公司网址:http://www.hikvision.com/一、研发背景随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快,我国城市人口日趋密集,城市人口流动性也显著增加,加强对城市建设中的社会治安、重点区域防范、维稳等方面的管理迫在眉睫。此外,近年来社会犯罪率呈逐年升高的态势,高科技犯罪层出不穷,犯罪行     

ORACLE数据库的备份机制分析与研究

分析了ORACLE数据库备份机制.通过对湖南省公安厅户政服务中心的96305身份核查系统所采取的实际备份案例分析,阐述了ORACLE几种备份方法各自的优缺点,综合比较了这几种备份方法的性能,为实际应用提供了可靠的依据.     

点将台

<正>本期点题来自易安网网友董永年Q:湖州安全网厂屡次发现建筑施工现场用的密目式安全立网存在加施假"特种劳动保护用品安全标志"现象,且"安标"图形、产品名称代码、行政区划代码等编号构成,均不符合国家规定。显然对"安标"证书持有者不公,对施工安全带来极大隐患。请问专家,企业发现类似情况,该如何维权?     

应用生物特征识别技术还需迈过几道槛

生物特征识别技术是利用人体的生理特征对人的身份进行认证的一种技术.它通过提取人体某些生理特征,并对其中所含的信息进行处理、分析、描述和辨认,从而确定特征所有人的身份.由于生物识别技术独特的优势,将其合理有效地应用到社会治安动态防范系统中,已成为当前公安工作的迫切需要.……