某市公安局视频侦查系统建设浅析

一、行业现状近年来,视频侦查技术发展迅速,在侦查破案中发挥了重要作用,正逐步成为侦查工作的常规手段。但随着业务的深入和视频数据量的不断增加,视频应用过程中也暴露出许多亟待解决的问题,成为了阻碍视频侦查业务进一步提升的短板,常见问题如下:视频采集慢:监控厂商众多、设备接口不统一、流程各异等原因导致视频下载速度缓慢,影响采集、研判进度。     

平安城市视频侦查应用浅析

随着平安城市建设的全面开展,视频应用的不断深入,视频在公安刑事侦查中的价值越来越凸显,视频侦查技术已经成为继刑事、技侦、网侦之后的第四大侦查技术,在未来必将成为案件侦查工作中最有效、最重要侦查模式,成为新形势下公安刑侦工作新的支柱。本文主要从视频监控应用发展进程,通过对视频应用的深度探究,提出视频应用对公安刑事侦查的积极意义。文中最后也详细阐述了通过多种技术手段结合公安技战法全面提升视侦侦查的价值,帮助公安真正快速高效地完成破案的目标。     

智能视觉技术助力公安视频侦查破案

本文介绍了视频侦查中用到的主要智能视觉技术,并以捷尚IV007智能视侦产品为例,介绍了它们如何在产品中集成和组织,最终以符合实际业务流程的方式协助公安机关破案。可以预见,随着视频图像信息库的规范和建设,智能视觉技术在视频侦查中的作用将进一步得到发挥和增强。     

公共安全视频监控建设联网应用评价指标体系研究

正公共安全视频监控建设联网应用作为新形势下建设立体化社会治安防控体系、维护国家安全和社会稳定、预防和打击暴力恐怖犯罪的重要手段,在反恐维稳、指挥处置、治安防控、侦查破案、社会管理、执法监督、部门共享和服务民生等方面取得了显著成效。近年来,各地政府围绕平安城市建设、智慧城市建设,不断加大公共安全视频监控建设联网应用的工作力度,公共安全视频监控建设联网应用已初具规模,并取得了明显成效。但是,在公共安     

关于社会公共安全视频图像监控系统建设、管理及应用的几点思考

自2006年<重庆市社会公共安全视频图像信息系统管理办法>颁布实施以来,全市迅速掀起了视频图像信息系统建设热潮,视频图像监控建设以前所未有的速度迅猛发展.截至2009年4月,全市已建成监控摄像镜头13万多个,其中公安机关主导建设的社会公共安全监控镜头6千余个.视频图像监控系统的大量建设和广泛应用,在公安机关的日常管理、打击防范、侦查破案等工作中发挥了重要作用,取得了有目共睹的实战效果.     

高清网络摄像机在公共领域的应用与分析

一、引言众所周知,视频监控系统在打击犯罪、破坏行为和恐怖主义活动中发挥了重要作用,特别是最近几年发生了一系列小学幼儿园暴力、集体越狱等事件之后,越来越多的行业、领域更加重视视频监控系统的运用,它能帮助人们监视关心区域的实时情况,预防犯罪和提供有价值的视频证据,解决不同行业、不同领域的安全防范问题。例如,智能小区安防系统把网络视频监控当作一种主动防范的工具,通过实时视频使小区的安全性有了显著提高。视频监控系统最重要的作用之一,就是作为破案的线索和证据,而目前的实际情况是,很多视频图像的清晰度达不到理想的要求。据统计,80%的监控录像由于图像不清晰而对破案没有帮助。比如"重庆哨兵被枪     

看守所急需“四化”的实战指挥系统

看守所是对罪犯和重大犯罪嫌疑分子进行临时羁押的场所,是羁押依法被逮捕、刑事拘留的犯罪嫌疑人的机关。其主要任务是依据国家法律对被羁押的犯罪嫌疑人实行武装警戒看守,保障安全;对犯罪嫌疑人进行教育;管理犯罪嫌疑人的生活和卫生;保障侦查、起诉和审判工作的顺利进行。为保障这些任务安全、高效的执行,顺应信息化时代的需求,看守所需要安全技术以及各种信息化技术的支撑,近     

抓住视频侦查市场契机 努力服务公安实战——访东方网力科技股份有限公司副总裁潘少斌先生

近年来,随着公安部门主导的大型监控系统的广泛建设,视频逐渐成为案件侦破的重要信息来源,如何有效利用海量视频资源成为一个棘手的问题,与此同时,视频侦查作为一种重要的侦查手段也在公安刑侦部门受到越来越多的关注。为此,2012年,公安部召开了视频侦查的主题会议,重点部署了下阶段视频侦查的建设工作。4月份更是在苏州召开了视频侦查的研讨会,来自全国各地的公安都来参加学习,     

浅析视频图像信息数据库与卡口系统的对接

正一、视频图像信息数据库的背景1.现状分析近年来,随着各地公安机关通过自建视频监控系统以及接入社会单位监控系统等,已经建立起一个初具规模的联网监控图像系统,这一系统在帮助公安机关开展警务指挥调度、侦查办案、社会治安管理、各类重大活动安保、突发事件处置工作中发挥了重要作用。但是这一系统主要以视频实时监控、录像回放为主要应用形式,     

基于云时代的网络视频信息传输安全保障性探讨

<正>近年来,全国各地大力开展以视频监控为重点的安全技术防范系统建设,安防视频监控系统在打击犯罪、治安防范、社会管理、服务民生等方面发挥着积极作用,已成为保障国家安全和社会安全、增强警力、预防震慑犯罪、事后侦察破案最有效的技术手段之一。随着国家发展改革委[2015]996号文件《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》的提出,各地视频监控系统正迅速向规范化、数字化、联网化的方向发展。以云计算、     

捷尚IV007视频侦查整体解决方案

视频侦查作为公安机关适应社会发展需要、利用现代信息技术加快自身业务整合的一个手段,目前已成为侦查工作的一个重要方面,在打击犯罪、维护社会治安方面发挥了巨大作用。本文对视频侦查实现方案进行了描述,介绍了视频侦查工作模式、业务流程、核心产品及未来发展趋势。     

时空箱体技战法在案件侦查中的应用

<正>随着大众传媒的飞速发展,犯罪分子的反侦查能力不断提高,公安机关在侦破案件过程中利用现有的技术手段已经无法保证破案效率。针对这一情况,本文结合公安实战经验,提出时空箱体技战法,并结合具体案例对该技战法的运用进行介绍。时空箱体技战法不仅提高了公安机关在技术手段无法侦破案件的情况下的侦查效率,同时也为疑难案件的侦破提供了一个新的方向和思路。     

基于大数据挖掘的公安视频图像信息检索与分析研究

<正>现阶段,公安机关为了提高执法工作效率、减少犯罪率和保障社会安全,公安部门需要针对大量的视频图像数据进行高效地分析和检索。然而,传统的手工分析方法往往耗时耗力,且效果有限。为了解决这一问题,本研究致力基于大数据挖掘技术,开展公安视频图像信息的检索与分析研究。通过结合深度学习、人脸识别和行为分析等相关技术,旨在实现自动化的人脸和行为提取,以及犯罪嫌疑人的特征关联和行为模式挖掘。为公安部门提供一种高效、准确的技术手段,从而加强对犯罪行为的监测、预防和应对能力,     

世界首个基于步态识别的嫌疑人鉴定系统

正近年来,视频监控技术的发展十分迅速,其在社会治安管理、案件侦查、反恐等领域得到了广泛应用,基于视频监控图像的人物识别技术在犯罪调查中发挥的作用越加凸显。步态识别技术作为新兴的生物特征识别技术受到了世界各国学术界和执法部门的广泛关注,英国曾把基于步态的线索作为犯罪证据,日本也开始将步态识别技术应用于案件调查。日本大阪大学产业科学研究所在基于步态识别技术的司法调查取证方面做了大量的研究,本文将详细     

基于人工智能视频分析的选煤厂安全管理研究

为提高选煤厂安全监控的智能化水平,降低人力值守消耗,利用深度神经网络构建面向选煤厂安全管理的人工智能(AI)视频分析系统,首先,设计深度神经网络算法,实时检测分析典型场景视频目标,构建监控预警管理系统;然后,建立人、机、环的视频安全预警机制,实现对选煤厂现场作业人员不安全行为的视频分析、物的不安全状态的视频识别和环境危险因素的视频判断。结果表明:该系统通过对人、机、环信息的获取、处理和反馈,能够实现及时预警消除安全隐患,提高作业过程的安全系数。     

浅析如何挖掘视频监控中的潜在信息

城市报警与监控系统开展以来,视频监控已成为继刑事技术、网侦技术、技侦手段之后的一个新的刑侦破案手段,为"事前控制、事中打击、事后倒查"提供了有力支撑.视频监控这项安全技术防范措施在服务公安"大情报"系统建设中起到了重要作用,公安机关如何充分挖掘视频监控在公安业务工作中的潜在信息,值得探讨和摸索.本文根据城市报警与监控系统的视频监控应用实例,浅析如何挖掘视频监控中潜在信息,以期共勉.     

“视频解析”开启视频侦查新模式 基于“三种解析模型”的“六种侦查模式”

<正>一、引言现阶段视频侦查工作模式主要以人工审看为主,智能视频分析为辅仍需要专业的值守人员进行24小时全天候的视频巡逻或者依据案例事件信息进行大量录像的浏览和查询。这种以人工干预为主的工作模式已经逐     

行为模式分析技术

视频监控技术智能化的重要理论基础之一是行为模式分析技术. 视频图像包含巨大的信息量,行为模式识别技术借助计算机强大的数据处理功能,对视频画面中的海量数据进行自动的分析,从视频"原始数据"中抽取用户关心的关键的"有用信息",过滤掉用户不关心的信息,实时发现监控画面中的目标的异常情况,预测可能发生的事件,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供决策信息,从而能够更加有效地协助安全人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象.     

平安城市建设产品技术应用热点分析

<正>近年来,各大城市扩大了对视频监控系统的研究与应用,并建立起省、市、县三级网络,加强对城市重要区域的监控工作,如城市重点单位、居民住宅小区、城市出入口等区域,目的是震慑犯罪,协助侦查,维护社会稳定。视频监控系统的广泛应用,有效提升了城市公共安全,促进了平安城市建设。近几年,随着城市智慧化建设水平的提升,平安城市在技术上     

钻井作业典型违章行为视频监控智能分析技术研究

针对钻井现场视频监控人工值守工作量大、存在遗漏、海量视频数据缺乏实时报警等问题,在识别筛选严重事故后果及高概率违章事件的基础上,利用卷积神经网络算法研发视频智能分析技术,开发了钻井视频智能分析与报警系统,研制了配套的便携式视频监控终端及视频分析服务器,对现场直接作业、溢流监测坐岗等过程进行实时行为检测。现场应用表明,该系统可有效识别抽烟、人员离岗等现场典型违章行为,提升了钻井安全管理智能化水平。