基于熵权-属性识别模型的地表水质量评价

利用熵权法并结合属性识别理论,建立了熵权-属性识别模型。采用地表水环境质量标准（GB3838—2002）作为依据,选用7个影响因子作为评价指标,利用熵权法确定各评价指标的权重以计算综合属性测度区间,应用置信度准则和评分准则对地表水质量进行属性识别。实例研究表明,该模型能有效地解决地表水质量评价的问题,评价模型采用熵权法确定权重,避免了权重确定中的主观性和随意性,保证了评价工作的客观性和准确性。     

大气质量综合评价的变权识别模型及其应用

根据属性识别理论 ,建立大气质量综合评价的变权识别模型 ,利用污染贡献率确定权重系数。与其它评价模型相比 ,变权识别模型还具有排序功能 ,实例分析表明该模型是有效的     

属性识别理论在综合评价城市污泥堆肥腐熟度中的应用

基于属性识别理论,以含水率、挥发固体、粪大肠菌值、发芽指数作为腐熟程度的判别指标体系,并根据信息熵客观计算权重,建立属性识别模型,并用此模型综合评价城市污泥堆肥的腐熟度.实例应用表明,属性识别理论应用于污泥堆肥腐熟度的评价是可行的,而且评价结果比较合理.     

煤矿城市大气质量评价的变权识别模型的建立及应用研究

利用煤矿城市各评价单元中大气评价因子的污染贡献率确定相应各个因子在各评价单元中的权重,充分体现不同单元内部相同因子之间的客观各异性;实现对属性识别理论模型的改进,建立变权识别模型;建立在有序分割和属性识别准则的功能基础之上的变权识别理论模型信息利用率高,能进行点位排序,划分出更细微的污染程度差别.最后对辽宁阜新矿业城市进行大气质量评价,将所得结果与综合指数法计算结果进行比较分析,给出变权识别模型的适用度,效果良好.     

基于Logistic曲线测度的属性识别模型在污水处理厂扩建规划中的应用

针对传统属性识别模型在综合决策评价时存在的不足,提出了基于Logistic属性测度函数的改进属性识别模型.通过改进属性识别模型在某城市污水处理厂扩建决策评价中的应用实例,说明了由于非线性测度函数能更好地描述评价指标的实际隶属度,故基于Logistic曲线测度的属性识别模型(Logistic-curve based attribute recognition model,LARM)具有更高的决策可靠性,在决策评价问题中具有一定的推广应用价值.     

空气质量综合评价的基于熵权的属性识别模型

文章通过将熵值法与属性识别模型相结合,建立了基于熵权的属性识别模型来进行空气质量综合评价,从而避免了权重确定的主观性问题。并结合实际说明了建模过程,得出了更符合实际的评价结果。     

属性识别法在郑州市空气质量评价中的应用研究

阐述了评价环境空气质量的属性识别法,介绍了属性识别理论模型和属性权重的确定,通过将熵值法与属性识别理论相结合,建立了基于熵权的属性识别理论模型,并依据《环境空气质量标准》(GB 3095-2012),对郑州市城区2009年至2013年的环境空气质量进行了综合评价.结果表明:2009年至2013年郑州市城区的环境空气质量均为Ⅱ级.属性识别理论概念清晰,计算简单,评价结果比较客观.评价结果表明运用属性识别理论应用于环境空气质量综合评价是合理可信的.     

属性识别理论模型在福州市大气环境质量评价中的应用

阐述了评价大气环境质量的属性识别法,介绍了属性识别理论模型和属性权重的确定方法,并根据GB3095-1996《大气环境质量标准》,采用属性识别理论模型对福州市2001年至2006年的大气环境质量进行了综合评价。结果表明：福州市的大气环境质量2001年是Ⅱ级,2002至2006福州的大气环境质量均为Ⅰ级。属性识别理论概念清晰,计算简单,评价结果比较客观。使属性识别理论模型在大气环境质量综合评价方面取得了较好的运用。     

属性识别理论在淮南市大气环境质量评价中的应用

通过将熵值法与属性识别理论相结合,建立了基于熵权的属性识别理论模型,并根据GB3095-1996《大气环境质量标准》,对淮南市2001年至2004年的大气环境质量进行了综合评价。评价结果与模糊数学综合评判法分析的结果基本一致,从而证明运用属性识别理论应用于大气环境质量评价是合理可信的。由于属性识别理论概念清晰,计算过程简便,可有效避免权重确定的主观偏向问题,因此,能较好地运用于大气环境质量综合评价方面。     

集对分析法在大气环境质量评价中的应用

在集对分析原理的基础上,建立集对分析方法评价大气环境质量的新模型。通过实例研究,与模糊综合评判法、属性识别法以及改性属性识别法比较,集对分析方法评价模型严谨,计算简便,评价结果更合理、精细、稳定,为大气环境质量综合评价提供了一种简单而适用的评价方法。     

利用改进的属性识别理论模型评价大气环境质量

阐述了一种改进的属性识别方法,针对属性识别理论模型中置信度λ取值的主观性,提出了灰色接近度的概念,通过计算样品属性测度与理想模式属性测度之间灰色接近度的大小,判断样品所属类别。根据GB3095—1996《大气环境质量标准》,运用此模型对福州市2001—2008年的大气环境质量进行评价。     

属性识别理论模型二级评判法在城市总体环境质量评价中的运用

属性识别理论模型是近年来提出的一种数学模型，它已成功地用于质量评价中。现将该模型引用到城市总体环境质量评价中，提出运用二级评判来综合评价城市总体环境质量。经实例分析表明，属性识别理论模型用于城市总体环境质量评价比模糊综合二级评判法更合理实用，为城市总体环境质量综合评价提供了一种新方法。     

基于多属性决策方法的饮用水健康风险全面评价

分别从整体和单个指标两方面对饮用水的健康风险进行全面评价。整体评价方面,引入多属性决策方法对饮用水进行覆盖全部指标的健康风险评价。在给出指标不达标阈概念的基础上,提出了一个以指标从达标到不达标阈的敏感度为依据计算指标权重的方法。单个指标的健康风险评价方面,应用目前美国环保局推荐的健康风险评价模型对饮用水中的重金属指标进行健康风险评价,改进饮用水中污染物为有机物的健康风险评价模型达到对饮用水中的有机物指标进行健康风险合理评价。最后给出一个算例对所提方法进行了验证。结果表明,将多属性方法与目前普遍使用的健康风险评价方法结合起来使用能够实现从整体上和单个指标上对饮用水健康风险进行全面评价,从而更具实效性。     

属性识别理论模型应用于土壤重金属污染评价

土壤重金属污染评价是土壤环境质量评价研究的重要组成部分。基于模糊数学理论建立的属性识别理论模型在其他环境要素评价中已有所应用,现将其应用到土壤重金属污染评价中。该法能较好地把握土壤环境质量各级标准界限的模糊性,并继承了模糊数学方法本身在评价领域应用的优点,实际操作较为简便。为较客观地反映评价因子对土壤环境质量的影响,模型中引入重金属生物有效性的概念与传统权重系数确定法相结合构造各指标权重。该模型评价结果基本上与其他评价方法的结果相一致,并能较为客观地反映出土壤环境的污染状况。     

基于属性识别理论模型的城市大气环境质量评价——以镇江市2009年为例

通过阐述属性识别理论和变异系数,建立大气环境质量评价的属性识别理论模型,并参照国家大气环境质量标准(GB3095-1996),以镇江市环保局2009年提供的原始数据为对象,对镇江市大气环境质量进行空间上的综合评价。结果表明,镇江句容市的大气环境质量为Ⅰ级(清洁),市区、扬中市和丹阳市的大气环境质量为Ⅱ级(轻污染)。同时,属性识别理论模型计算较为简单,评价客观;结合对主要污染物平均浓度变异系数的分析,使区域间的比较更为清晰,更能反映出真实情况。     

模糊物元法综合评价福州市大气环境质量

大气环境质量的综合评价是城市环境质量考核的重要内容,鉴于大气环境质量评价中客观存在的不确定性和模糊性,将熵值理论与模糊物元分析法相结合应用于大气环境质量综合评价中,可有效解决这种不确定性和模糊性。应用该模型对福州市的大气环境质量进行综合评价,将评价结果与属性识别理论模型的评价结果相比较,二者基本吻合,结果证明该方法可行。