大连市环境污染经济损失估算

在大量的社会调查的基础上，采用市场价值法、人力资本法、恢复费用法、机会成本法和调查评价法，分别估算了大连市大气污染、水污染、噪声污染和固体废物污染造成的损失费用。估算结果表明：大连市1996年环境污染损失为12．53亿元，约占当年GDP的1．71％。     

绿色GDP全面度量社会发展

世界银行认为,我国1995年因资源消耗和环境污染造成的损失在540亿美元左右,约占当年GDP的5％-7％。斯德哥尔摩环境研究所与联合国开发计划署共同编写的《2002年中国人类发展报告》指出,环境问题使中国损失GDP约3．5％-8％。     

煤炭开采对土地的影响及损失的定量测算

本文采用机会成本法并引用了煤炭统计数据对１９９６年煤炭开采对土地土地造成的破坏进行了测算，预测了２０００年以前每年煤炭开采对土地造成的损失。结果表明１９９６年煤炭开采对土地造成的损失。结果表明１９９６年煤炭开采对土地在破坏造成的损失是４５．０６亿元，其中９８．７６％是由井工开采造成的地面塌陷引起的，露天开采造成的损失约占０．７８％，约有０．４７％损失产由煤矸石占地造成的。     

全国每年污染致损失近3000亿元

从全国人大环境委了解到，由于历史造成的工业规划布局不合理，调控措施力度不够，个别人环保意识不强以及自然灾害等原因导致的环境污染，使国内每年损失约为２８３０亿元。据介绍，在由环境污染造成的损失中，水质污染带来的５００亿元。自６０年代到现在，全国监测的４３２条大小河流中，８０％受到不同程度污染，其中大江大河流经城镇河段的占２０％，支流污染占６０％。全国２８００多个湖泊，凡能接纳城镇污水的，大多水质受到污染。此外，由于地下水过度开采，就津沪地区出现了大面积地面沉降，为１．５米至２米．大气污染带来的损失…     

村办个体企业的污染源调查方法

村办个体企业的污染源调查方法烟台市环保局宇永益，李成松，崔华新自党的十一届三中全会以来，我市乡镇企业发展迅猛，截止１９９４年底，全市乡镇工业产值已达７５３．９亿元，占全市工业总产值的７５．９％。在乡镇企业产值中，乡镇办工业产值２１７亿元，村办和个体企...     

大力发展经济 促进环保事业——从苏州市乡镇企业的发展谈起

苏州市现有175个乡镇,近年来,在改革、开放、搞活的形势下,经济发展迅速,1986年工农业总产值达251亿元,比1985年增长16.8％,名列全国第四位,其中,乡镇工业的发展尤为突出,1986年产值达117亿元,占工业总产值的51.5％,比上年增长22％,平均每个乡镇工业产值已接近七千万元。到目前为止,乡镇工业已形成11个行业、约14,000个企业,平均每个乡镇有80个。在乡镇和村办企业之间,村办企业约占总数的77％。乡镇企业的蓬勃发展,为农村经济的腾飞、社会发展和环境建设提供了较为雄厚的物质基础,有力地促进了江南农村现代化建设的步伐。     

1998年上海市环境保护的资金投入超过100亿元,占GDP比例达2.8%

据统计,上海市1998年用于环境保护的资金投入达到102.13亿元人亿币,占GDP的比例达2.8％。 1998年的环境保护投资同1997年82.35亿元相比,投资额度增加了19.78亿元,增幅为24.02％,其中,各区、县环境保护资金的投入达到29.49亿元,占总投资的比例为28.87％。 环境保护投资由五部分组成:环境基础建设投资、工业污染防治投资、治理设施运转费用,新竣工“三同时”项目环保投资,环境管理服务投资。在整个投资构成中与1997年度相比较,环境基础设施投资占71％,增加10个百分点;工业污染防治投资占11％,下降15个百分点;新竣工“三同时”项目环保投资占15％,增加3个百分点;治理设施运转费用占2％,增加1个百分点;环境管理服务投资占1％,与去年持平。 环境基础建设投资达到72.48亿元,增幅为43.11％,增     

煤炭环境外部成本有多大？

环保部环境规划院与能源基金会联合发布的《煤炭环境外部成本核算及内部化方案研究》报告指出,我国煤炭环境外部成本巨大,2010年总成本为5555．4亿元,相当于当年全国公共财政中环保支出的2．3倍。其中,大气污染造成人体健康损失和矿区职工健康损失最大,2010年这两项共计3051亿元,占总环境外部成本的55％。     

功绩铸在青山碧水间——资源县加强生态环境保护纪实

广西资源县在全面发展农村经济的同时，进一步加大生态环境的保护力度，逐步实现了生态环境保护和农村经济的协调发展。遍山耸绿，碧水长流，一幅青山秀水的人间仙境，给该县经济和旅游的全面发展带来了良好的机遇，全县综合经济实力有了明显增强。据初步统计，“九五”期间，全县国内生产总值年均增长10％，全社会固定资产投资年均增长18％，地方财政收入年均增长10％。上篇切实抓好环境保护 资源县是广西林业重点县份之一，全县林业用地约16万公顷，占全县土地面积的83％。据不完全统计，每年仅林业的总收入就达1．4亿元，农民人均收入8…     

透视高新技术污染

2011年,我国高新技术产业的产值已经突破10万亿元,达到104931亿元,约占当年GDP的22％,高新技术产业已经成为我国调整经济结构、转变经济发展方式、实现可持续发展的核心推动力.     

山西省煤炭开采环境损失的经济核算

以环境经济学的经济外部性理论为依据,识别采煤过程中生态环境的外部不经济因素,应用环境价值评价法,对这些不经济因素进行量化和货币化,初步建立了省域煤炭开采环境污染和生态破坏经济损失核算体系.以2003年为基准年,核算了山西省煤炭开采环境污染和生态破坏的经济损失量.结果表明:2003年山西省煤炭开采环境污染与生态破坏造成的损失约为286.746 8×108元,折合每t煤损失63.79元.其中环境污染年损失61.979 4×108元,折合每t煤损失13.78元;生态破坏损失224.767 4×108元,折合每t煤损失50.00元.依据该核算结果,1978─2003年山西省累计采煤约65×108 t,所造成的环境损失约为4　100×108元.      

关于乡镇企业发展中环境保护的几点思考

由于一度政策失误、法规不全、执法不严等原因,造成了我国乡镇企业对环境的严重污染。应把环评纳入决策系统中,运用价格、税收手段,抓好产业结构和企业布局调整,完善立法,加强监管,加强宣传教育,切实解决存在问题。     

中国乡镇企业环境管理区划研究

研究了全国乡镇企业环境管理区划,选择了13个指标：（1）枯水年径流深,（2）降水量,（3）大气污染系数,（4）森林覆盖率,（5）人均耕地面积,（6）县级环境管理机构人数,（7）人口密度,（8）人均国民收入,（9）乡镇企业经济密度,（10）乡镇企业行业结构的环境效应,（11）污径比,（12）原煤消耗密度,（13）乡镇企业技术进步。以模糊聚类数学方法作数量区划,把全国分为4个区、7个亚区。所作区划结果能基本满足国家级分区环境管理的需要。     

Environmental impact of China''s village and township industry(1988-1992): a comparison with urban industry

This paper starts by a comparitive study of economic-pollutional coefficients between China's village and township industry(VTI) and urban industry, and pointed out that they share a common pattern of pollution discharge growth. An computable method was then proposed for estimating VTI's pollution discharges of the objective year, based on the base-year pollution data, the production growth factor, the abating-pollution-techni que-progress factor. The estimates of VTI's pollution discharges for year 1992 were worked out according to three scenarioes of selecting abating-pollution -technique- progress factor, and the acceptability of results were analyzed and identified. Finally, the VTI's importance for China's environmental management were interpreted in terms of the conservative estimate of VTI's pollution discharges.     

Environmental impact of China''''s village and township industry(1988-1992): a comparison with urban industry

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＶｉｌａｇｅａｎｄｔｏｗｎｓｈｉｐｉｎｄｕｓｔｒｙ（ＶＴＩ）ｉｓｂｅｃｏｍｉｎｇａｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｏｍｐｏｎｅｎｔｏｆＣｈｉｎａｓｅｃｏｎｏｍｙａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ｉｎ１９９２，ＶＴＩｐｒｏｄｕｃｅｄ...     

乡镇企业污染治理设施运转分析

由于环境意识差、投资效益低、内部管理水平低技术人员缺乏、工程质量差和监督管理不力等原因，我国乡镇企业存在污染治理设施运转严重不正常的问题。为此，必须强化宣传、推行清洁生产，开展教育培训，提高管理水平，发展高技术产业，建立运营新机制，同时加强监督管理，以促进其运转率的提高。     

上海乡镇工业废气污染状况及防治

上海乡镇工业能源消耗以燃料煤为主，燃烧废气排放量占废气排放总量的９０％，二氧化硫排放量最大的行业是纺织业；烟尘、工业粉尘排放量最大的行业均为非金属矿物制品业。控制乡镇工业废气污染必须采取节约能源，调整能源消耗结构，加强行业整改等措施。     

重金属水污染经济损失计量模型与应用

基于Hakanson生态危害指数评估理论和Costanza等建立的生态损失评估方法,建立了重金属水污染经济损失计算模型。利用该模型可定量地反映重金属水污染造成的经济损失。将该模型应用于深圳市4条主要河流1996~2003年的重金属污染损失计算,结果显示河流重金属污染造成的经济损失巨大。4条河流的年平均损失约为3.8亿元,其中深圳河最为严重,约为6.9亿元/a,4条河流的年平均经济损失依次为:深圳河龙岗河布吉河茅洲河。     

2001—2013年我国稀土资源开发生态环境成本评估

科学评估稀土资源开发的生态环境成本是我国稀土资源可持续开发战略制定和稀土市场定价机制改革的客观要求。论文利用遥感影像解译数据、污染源普查数据、污染源动态更新数据、稀土统计数据等多种数据源,考虑“北轻南重”的稀土资源特性,构建了我国稀土资源采选和冶炼的生态破坏损失和环境污染损失核算框架,定量评估了2001—2013年我国北方包头白云鄂博氟碳铈-独居石混合型稀土矿、四川和山东微山氟碳铈矿、南方七省区离子吸附型稀土矿等三大稀土生产基地稀土资源开发的生态环境成本。结果表明：1）2001—2013年我国稀土资源开发的生态环境成本为761.7亿元,其中,采选导致的生态破坏损失为721.8亿元,冶炼导致的环境治理成本为39.9亿元;2）我国三大类稀土矿中,北方包头白云鄂博氟碳铈-独居石混合型稀土矿稀土开发的生态环境损失以环境污染损失为主,环境污染治理成本为25.5亿元,占包头矿生态环境总成本的74.3%,四川和山东微山氟碳铈矿和南方七省区离子吸附型稀土矿以生态破坏损失为主,分别为54.3亿元和658.6亿元,占各自生态环境总成本的89.5%和98.8%;3）南方七省区离子吸附型稀土矿采选单位稀土氧化物生态环境成本大,是四川和山东微山氟碳铈矿的9.6倍,包头白云鄂博氟碳铈-独居石混合型稀土矿的41.4倍;4）我国稀土开发生态环境成本占其价格的45％以上,在现有的市场价格下,扣除生态环境成本,我国稀土产业利润为负。     

基于C4ISRE系统的核电站大气核污染扩散轨迹系统仿真研究

为了在核污染事故处理时提供精细化预警,以辽宁省某核电站周边部分重要目标（大衣屯、大周屯、红沿河镇、驼山乡、西杨乡、复大线应急撤离线路）为研究对象,将环境保护指挥自动化系统C4ISRE（Command,Control,Communications,Computer,Intelligence,Surveillance,Reconnaissance,Environmental Impact Assessment）与HYSPLIT 4.9模型相耦合,采用NCEP（美国国家环境预报中心）的FNL全球气象数据对核污染扩散轨迹进行仿真研究.结果表明:自模拟初始时间2014-04-01T00:00:00.00开始,进、出大衣屯边界时间分别为00:06:16.560、00:06:49.000,历时31.340 s;由西向东横穿过大周屯,进、出时间分别为于00:06:16.56到达大衣屯北部边界,于00:06:46.90扩散出大衣屯边界,经过大衣屯区域耗时共计29.00 s;核污染气团于00:15:30.85到达大周屯上空500 m处,由西向东横穿过大周屯,于00:15:46.05离开大周屯上空,过程耗时15.20 s;核污染气团于00:32:14.25经过重要应急撤离线路2（复大线）,全程耗时32 min 14.25 s.核污染气团与从2014-04-01T00:00:00.000进入红沿河镇上空500 m区域,于00:24:27.00扩散出,全程历时24 min 27.00 s;进、出驼山乡上空500 m区域的时间分别为00:24:28、00:51:00,历时26 min 32.00 s;进、出西杨乡上空的时间分别为00:51:01、01:05:4.70,历时14 min 37.00 s;重点区域大衣屯和大周屯行政区的预警时间分别为376.56、930.85 s,重点撤离线路2区域预警时间为1934.25 s.