基于图像型监测技术的剧院火灾实时探测系统

火灾探测报警系统是剧院等大空间建筑的重要组成部分,火灾的早期发现和扑救具有极其重要的意义.全数字图像型监测技术可对剧院在空间火灾发展态势进行快速探测进行预警.文中采用边缘检测算法并结合边界链码,分析火灾面积扩大和边缘抖动的特征,实现了对火灾发生的及时预警,通过模拟火灾实验分析该技术的优越性.     

基矛图像型监测技术的剧院火灾实时探测系统

火灾探测报警系统是剧院等大空间建筑的重要组成部分，火灾的早期发现和扑救具有极其重要的意义。全数字图像型监测技术可对剧院在空间火灾发展态势进行快速探测进行预警。文中采用边缘检测算法并结合边界链码，分析火灾面积扩大和边缘抖动的特征，实现了对火灾发生的及时预警，通过模拟火灾实验分析该技术的优越性。     

图像型智能探测报警技术在预防大空间建筑早期火灾中的应用

随着我国大空间建筑迅速增多,近年来,全国大空间建筑如家具城、大型仓库、大型商场、工业车间等场所火灾频繁,财产损失和人员伤亡极为严重。1999年1月10日,四川达川市通州百货商场火灾,造成30人伤亡,直接财产损失3163.1万元。这些大空间建筑火灾,在国内外造成了很大的震动。火灾监控形势的日益严峻,也已经引起国家有关方面的极大关注,成为迫切需要解决的重大问题之一,同时大空间建筑的火灾探测监控也成为世界各国火灾科研者及消防科技工作者关注的课题之一。     

基于BP神经网络的受限空间火灾联合探测方法

针对航空受限空间火灾探测高误报的问题，在现有技术成果基础上对多种火灾探测方式进行研讨，并提出1种基于BP神经网络技术的飞机机身内部受限空间火灾联合探测报警方法。该方法结合现有烟雾感应、气体传感器探测等常用火灾探测技术，以红外热成像探测为辅助手段，采用神经网络实现数据融合，对模拟实验舱火灾烟雾进行联合探测，在单一火灾探测方式基础上提高了探测准确率。     

定点灭火智能消防水炮

在国家“九五”关于大空间建筑火灾消防新技术科技攻关成果的基础上 ,对数控自动定点扑救消防水炮进行了研究 ,研制出智能传感及其接口控制模块 ,并与“大空间火灾安全监测与自动定位技术”相结合 ,形成火灾探测与定点扑救相结合的主动式火灾探测灭火技术。该技术有较高的实用价值 ,对大空间建筑的火灾扑救具有重要意义     

火灾视频探测在地铁中的应用研究

随着近年计算机技术和图像技术的发展,在九十年代诞生的图像检测技术在火灾探测中得到了应用.本文介绍了基于图像识别的火灾探测技术VID(Video image detecdon)的发展,算法,技术特点以及与其他探测技术的比较.并结合地铁中的环境特点对VID系统在地铁空间的适用性进行了探讨.     

高层商业建筑中如何充分利用疏散允许时间的方法探析

本文主要从以下三个方面入手分析了在高层商业建筑中影响疏散时间的各个组成要素,即从着火到火灾被发现时持续时间、从火灾被发现到开始撤离时间和从撤离到到达相对安全地方时间。并从火灾探测、照明等方面对如何充分利用允许疏散时间的措施进行了说明,从而为高层商业建筑的消防安全工作提供一定的帮助。     

图像型火灾探测技术的应用

微电子技术和模式识别方法的发展,使得基于图像处理的火灾探测技术在火灾自动报警领域中得到运用,它解决了传统火灾探测技术在某些环境使用中存在的限制。本文介绍了图像型火灾探测技术的原理、优点,分析了当前采用的硬件实现方案的特点及发展趋势。     

火灾探测技术研究的展望

简述了火灾探测的基本原理,综述了火灾探测技术的发展历史和研究现状,并从探测器研究和探测算法研究两方面综述了国内外火灾探测研究方面的最新进展,展望了火灾探测研究未来的发展趋势。     

光纤感温火灾探测系统在矿业储存和 运输过程中的应用

本文介绍了光纤传感器的发展历程及光纤感温火灾探测系统工作的基本原理。结合光纤在矿业火灾探测中所拥有的本质优势和工程应用特点,重点谈论了分布式光纤感温火灾探测技术在煤炭储存过程中火灾探测的应用可行性。分析表明光纤在火灾探测中的空间分辨、温度分辨、时间分辨等监测指标具有高效和精准特性,这些特性适用于煤炭储存过程中防治煤炭自燃工程的应用。光纤火灾探测技术的的应用,为煤炭储存过程中自燃问题的防治提供了一种新的监测方法。     

中国火灾探测技术的现状及其发展趋势

对我国火灾探测技术进行讨论。随着社会的进步,建筑物结构的复杂化程度越来越高。对于高可靠性、智能化、快速响应的新型火灾探测技术的研究是火灾探测领域的研究热点和发展趋势。     

一种关于点型探测器火灾探测能力的评估方法

以探测器火灾信息数据库为依据,通过对目前使用最为广泛的各种点型感烟、感温及CO气体探测器对八种典型试验火响应数据测量及数据挖掘,提出用梯度幅值评估方法,对上述探测器的火灾探测能力作出相应的评估结论,为城市建筑火灾自动探测报警系统的正确设计、选型和使用提供了参考理论依据。     

烟气湍流效应对火灾图像探测的影响

烟气是火灾过程的重要物理现象,烟气的湍流效应是火灾图像探测的重要影响因素,分析了烟气湍流反应对火灾图像探测的影响,得出了一些烟气湍流效应的图像特征,为多参数特征的火灾探测提供了理论依据。     

火灾烟雾探测技术的发展与探讨

简述了火灾烟雾探测的基本原理，针对火灾烟雾中固态产物的物理特征，从探测器设计和相应算法两个层面综述了国内外火灾烟雾探测技术的进展，展望了火灾烟雾探测技术的发展趋势。     

火灾探测算法评估技术研究

论述了火灾探测算法评估技术研究的重要性。提出一种火灾探测算法评估技术方法,在评估过程中主要考虑了火灾探测算法的三种重要属性,即火灾探测性能、环境适应性和抗误报能力。设计并实现了三种火灾探测算法评估模式和相应的实验流程,包括实体实验、接口模拟和软件模拟。为每一种模式设计了具体的实验方法,评估实例证明了所设计的模式和方法的有效性。     

火灾探测的原理和方法(上)

简述了火灾现象的物理特征、火灾探测的基本原理,并对火灾探测算法的建立及发展作了介绍。对产生火灾误报警的原因进行了分析,指出要改善火灾探测的准确性,缺少的不是思路和技术,而是火灾科学基础研究方面的积累。     

火灾探测的原理和方法(下)

简述了火灾现象的物理特征、火灾探测的基本原理并对火灾探测算法的建立及发展作了介绍。对产生火灾误报警的原因进行了分析，指出要改善火灾探测的准确性，缺少的不是思路和技术，而是火灾科学基础研究的积累。     

浅谈光电烟雾火灾探测技术

本文简要阐述了火灾探测的重要性,回顾了火灾探测技术的发展历史,介绍了烟雾火灾探测技术的基本原理,并从光学探测室、传感器等层面介绍了光电烟雾火灾探测技术的发展概况.最后,展望了光电烟雾火灾探测技术的发展趋势.     

多传感器耦合区域火灾报警技术研究

早期预警与低误报率一直是建筑火灾探测面临的挑战与难题。已有研究多针对特殊场所特定燃烧产物或多种传感器耦合,普适性不强,探测设备成本高,无法大规模应用。通过将火灾烟气蔓延规律与探测器信号时空分布融合,在不增加探测器数量和分布的情况下,提出了一种基于建筑结构微元的多传感器耦合区域火灾报警模型。对典型火灾场景的烟气蔓延情况进行了模拟分析,狭长结构中探测器信号强度变化具有一定的规律性。应用区域火灾报警模型后,报警时间较传统模式提前了14.7%,基本杜绝了单个探测器误报引发建筑物火灾报警的问题。结果表明:多传感器耦合探测模式显著缩短了火灾报警时间,降低了火灾探测误报率,实现了火灾的早期准确识别与预警。     

基于人工神经网络的火灾图象探测方法

提出了一种新型的火灾探测方法,基于ＢＰ神经网络的火灾图象探测方法。该方法利用了早期火灾火焰的形体变化特性,用图象处理的方法提取特征信息,最后利用人工神经网络来进行火灾判,别。