基于遗传算法的前馈神经网络火灾探测

分析了前馈神经网络火灾探测的基本原理;针对ＢＰ算法的缺陷,提出用遗传算法（ＧＡ）和ＢＰ相结合的一种方法,即：ＢＰ－ＧＡ算法;并把ＢＰ－ＧＡ算法用于火灾探测的模拟,结果表明：前馈神经网络是处理火灾信号的良好方法,ＢＰ－ＧＡ算法提高了网络的收剑性。     

细水雾灭火系统扑救铁路隧道救援站内客车火灾的全尺寸试验研究

研究了细水雾灭火系统对铁路隧道救援站火灾的扑救性能。试验在铁路隧道救援站全尺寸模拟隧道平台上开展,研究了隧道内不同纵向通风条件下,细水雾灭火系统作用前后隧道内的温度场、燃烧成分、火源热辐射参量的分布及变化。结果表明,细水雾灭火系统可有效抑制模拟隧道内火灾,验证了细水雾灭火系统在铁路隧道救援站内的可行性和有效性。     

潮湿引起感烟火灾探测器误报研究

针对潮湿现象成为典型的火灾探测误报源 ,在火灾探测综合模拟实验平台中 ,通过收集水沸腾形成的水雾进行加湿 ,研究了冬季与夏季潮湿环境 ,对散射型光电感烟火灾探测器的发生误报影响。通过比较探测器的输出值与其附近湿度变化曲线 ,从原理上分析了误报发生的原因。实验结果表明 :在气温较低的冬季 ,水蒸气较易形成液态小水珠 ,容易导致感烟探测器误报警 ,而在夏季由于气温较高 ,这种情况较难发生。对相对湿度较高或达到饱和湿度 ,以及非火灾因素的雾气或微细水珠 ,对感烟探测器可靠性的影响 ,开展下进一步的工作进行了展望     

关于高层建筑中几个消防问题的探讨

根据目前国内高层建筑的状况,结合所发生的火灾特点,提出了在消防方面应引起重视的几个问题。还给出了处理这些问题的建议和防治方法,并指出在高层建筑中,若所有电梯都设计成消防电梯,同时少建裙房,必将有助于减少火灾造成的损失     

电气火灾产生的机理及其对策

火灾是各种灾害中,发生频繁、损失重大的灾种。为此,集中讨论在火灾中占有较大比例的电气火灾;分析研究输电线路产生火灾的机理及其发展规律;特别指出提高全民防火意识,对减少火灾损失、保护人民生命和财产的安全有十分重要的作用     

井控模拟培训系统的研制

在钻井过程中，了解和掌握钻井工艺和发生井喷时的救援应急措施，可以防止和减少井喷造成的损失。本文讨论了三维动画技术在钻井工程中的应用，并详细介绍了研制开发的井控模拟培训系统的软硬件构成。     

铁路隧道救援站火灾模拟实验平台设计及细水雾系统抑制车厢火灾的模拟实验研究

按照1：1尺度设计了实验平台,包括模拟隧道、模拟列车、排烟系统、火灾监控系统、火灾扑救系统以及火灾参数测量系统,是国内第一个专门对铁路隧道救援站的火灾安全性进行系统研究的全尺寸实验平台。实验平台可实现温度场、燃烧成分、火源热辐射等关键参数的测量;可研究不同工况条件下,火灾监控、火灾扑救技术和烟气控制技术的有效性,为发现火灾特征参数的演变规律和掌握有效的火灾控制技术提供了一整套解决方案,具有广阔的应用前景和重要的实际指导意义。本文建立并利用这样一个全尺寸实验平台进行了细水雾灭火系统抑制车厢火灾的模拟实验研究,获取温度、有毒有害气体浓度、热辐射等火场重要参数,发现细水雾灭火系统可有效的抑制车厢火灾,并验证了此实验平台用于铁路隧道内列车火灾实验研究的可行性和有效性。     

基于人工神经网络的火灾图象探测方法

提出了一种新型的火灾探测方法,基于ＢＰ神经网络的火灾图象探测方法。该方法利用了早期火灾火焰的形体变化特性,用图象处理的方法提取特征信息,最后利用人工神经网络来进行火灾判,别。     

图象火灾监控中一个新颖的火灾判据

“边缘抖动”是早期火灾火焰的重要特性。本文基于这个特征，利用图象分析的方法，提出了一种崭新的火灾判据－尖角判据。尖角判据减少了误报和漏报，大大提高了火灾判别的可靠性及准确性。