建筑施工扬尘污染防治措施有效性评价方法研究

本文介绍了建筑施工扬尘污染的问题及其对环境和健康的影响,并分析了现有研究的不足之处,提出了一种综合评价方法。同时,介绍了建筑施工扬尘污染防治措施有效性评价指标体系的构建,并通过现场试验对建筑施工扬尘污染的防治措施进行了评价,提出了建筑施工扬尘污染控制对策建议,展望了未来的研究方向。     

模糊综合评判在环境质量评价工作中的应用

模糊数学在很多科学领域中得到了广泛的应用,其效果也很明显。本文根据模糊数学中的综合评判方法提出了评价的数学模型,对地表水水质进行了评价。评价结果表明,对地表水中十项因素通过模糊综合评判分析,其水质级别比常用的评价方法更明     

基于模糊综合评判的贵州省水资源安全评价研究

为了准确把握目前贵州省水资源安全所处状态,文章从综合效益、水资源利用效率、水资源保护、管理水平、水资源可持续性5个方面23个指标建立了评价体系,并利用模糊综合评判方法,对贵州省水资源安全进行了综合评价。评价结果表明,贵州省现阶段水资源安全状态处在亚安全等级,综合效益不高、水资源利用效率低下以及水资源管理水平落后等因素制约了全省水资源的可持续发展。     

基于粗糙集-人工神经网络的建筑施工安全评价及应用

本文依据建筑施工过程安全状态特征,从人、机、环境、管理四个方面进行分析,构建了建筑施工安全评价指标体系,并将粗糙集理论与人工神经网络模型两种方法相结合,建立了基于粗糙集-人工神经网络的建筑施工安全评价模型,对建筑施工过程安全状况进行评价,即:首先通过专家评议同粗糙集理论相结合,对评价指标体系中的各指标进行约简,并确定影响建筑施工安全的核心因素;然后将经粗糙集约简后的评价指标采用人工神经网络方法进行处理和计算。通过实际应用验证表明,经过训练后的神经网络所得的预测值同理论值相近,证明此种评价模型能为建筑施工安全评价提供合理的依据。     

模糊综合评判法在泥石流危险度评价中的应用

采用模糊综合评判法,选取7个因子作为泥石流危险度划分的主要关联因子,对李家大沟泥石流沟谷危险度进行了评价,其评价结果和实际调查情况基本相符,表明模糊综合评判法对于泥石流的危险度评价具有较好的适用性。     

AHP-模糊评价法在区域安全评价中的研究与应用

将层次分析法和模糊综合评价法相结合,建立基于AHP-模糊综合评价模型,探讨模糊综合评价法在区域安全评价中的应用。应用Microsoft Visual Studio 2008软件开发工具和Oracle数据库系统,完成了B/S结构的《采气厂区域安全评估系统》软件设计,通过该软件计算集气站本质安全性程度,并根据评价结果提出相应的整改和建议措施,从而提高现场安全评价工作的效率和准确性。     

基于MM的建筑施工企业现场安全管理量化分析

为有效提高建筑施工企业现场安全管理效率,依据危险源对安全管理影响的重要性,探讨建筑施工现场有效的安全管理方法。结合相关建筑安全法律法规,总结出建筑施工现场常见的危险源;采用格雷厄姆评价法(LECD)进行问卷调查,确定出危险源的风险等级;引入测量模型方程构建路径分析图,并以路径系数对建筑施工现场安全管理的各个阶段进行量化分析。将测量模型应用到实际建筑工程项目安全管理量化分析中,结果表明:危险源与安全管理的相关性较强,建筑施工现场各个阶段危险源的管理侧重点不同;施工现场安全管理各个阶段的风险等级大多为一般危险或显著危险,均不能忽视,其中消防材料管理的风险等级最高,为3.09,与现场实际相符,说明该方面是现场安全管理的最薄弱环节,故应制定相应的措施加强其安全管理。     

应用灰色综合评判法评价大气环境质量

本文应用灰色综合评判法对大气环境质量进行综合评价，并与模糊数学综合评判方法进行了可比性分析，得到满意的结果。经实例分析表明，评价结果更为客观、合理。     

基于模糊综合评价方法的企业安全状况研究

在综合分析企业安全相关影响因素的基础上,建立了企业的安全评价指标体系,并采用模糊综合评价方法构建了企业模糊综合评价的数学模型,对其安全状况进行评价.     

基于ICUOWGA-RBF神经网络的装配式建筑施工安全评价

为解决装配式建筑施工安全评价指标的模糊不确定性、随机性和指标间非线性关系造成专家难以洞察指标全部信息,从而降低评价结果科学性的难题,提出了基于ICUOWGA-RBF神经网络的装配式建筑施工安全评价方法。该方法首先根据事故致因理论,从人员-物-管理-技术-环境5个维度构建装配式建筑施工安全评价指标体系;然后引入模糊语义量化算子对传统CUOWGA算子进行改进得到ICUOWGA算子,并利用ICUOWGA算子计算评价指标的权重,进一步消除运算过程的主观性;最后利用RBF神经网络训练样本数据,规避模拟过程陷入局部最小值的缺陷,优化学习效率,提高收敛速度。通过将该方法运用于郑州某装配式建筑工程施工项目的安全评价,结果表明该装配式建筑施工的安全等级较高,并指出影响安全施工的主要因素,为装配式建筑施工安全管理提供了管理思路。     

建筑施工现场危险区域主客观双线路风险评估研究

危险源是危险区域分析的基础,在国家强调工业安全的背景下,建筑工程施工现场危险区域的安全管理显得尤为重要,但目前相关领域缺乏系统的识别方法与评估框架。在考虑危险区域的阶段性与空间性的基础上,将主客观双线路评估应用于建筑施工现场危险区域的风险评估。主观路线采用失效模式与影响分析(FMEA)方法实施,并利用综合加权模糊TOPSIS进行算法优化;客观路线基于粗糙集理论中的约简原则与知识依赖性进行风险排序;最后通过松弛因子将两者结合,对建筑施工各阶段的区域风险进行了组合评估与分级。结果表明:所提出的新框架能够较好地反映建筑工程施工现场的风险水平,可为安全管理决策与应急疏散分析提供有效支持。     

IAHP-SCL法在建筑企业安全文化综合评价中的应用

通过分析建筑企业安全文化的实施模式,提取能全面反映其建设现状的10个典型指标,从企业内部组织、时间和空间三个纬度出发,建立企业安全文化现状评价层次模型,在此基础上,用IAHP法确定各评价指标的权重,并用自行设计的问答形式检查表获取各评价指标的绝对评分标准,从而实现对建筑企业安全文化建设现状的定量综合评价.实例表明,该法简便、实用,可在实际应用中推广.     

基于事故致因理论的施工项目安全性评价研究

依据事故致因基本理论并结合建筑生产中的实际情况,从施工项目生产活动的特点出发,采用系统框图分析法,对施工项目的安全性进行系统研究,建立了施工项目的安全性评价指标体系,给出了该评价指标体系的各层次权重及其分值计算方法,并通过具体的事例,对该施工项目的安全性进行评价.     

油田联合站安全性评价模式研究

针对联合站生产过程复杂、安全影响因素多的特点,提出了二级模糊综合安全评价方法。以港东联合站的实际情况为基础,在系统分析联合站危险因素的基础上,选取储罐、管道、监控系统、其他系统4个因素作为联合站安全评价的主要关联因子,构建了针对港东联合站安全的二级综合模糊评估模型。运用层次分析法确定不同层次和因素的重要度,以加权法为运算准则,确定了联合站的安全等级。评估结果表明:该二级模糊综合评价方法提高了联合站安全现状评价的客观性,评估过程易于实现,评价结果更加客观、合理。     

城市隧道机电系统模糊综合安全评价

本文对城市隧道机电系统安全指标进行了分析,应用模糊数学理论建立了模糊综合安全评价指标体系和模型,并以厦门云顶隧道为例,对该隧道机电系统进行了模糊综合安全评价,得出隧道机电系统安全运营状态,对提高城市隧道机电系统安全管理水平具有重要的意义.     

属性识别理论模型在生态工业园综合评价中的应用

属性识剐理论模型是近年提出来的一种数学模型,它已成功地用于质量评价中。现将该模型;1用到生态工业固综合评价中,运用所建模型对生态工业因进行了二级综合评价与实例分析,并与模糊综合评价模型相对照;实例分析结果表明,用属性识别理论模型评价的结果比用模糊综合评价模型评价的结果更加客观、合理,更能反映真实情况,而且计算简单,可用于不同类型生态工业园的综合评价,为生态工业园综合评价提供了一种简便实用的新方法。同时可为生态工业园的建设和管理提供科学参考依据。     

小城镇生态环境模糊层次综合评价的研究——以湖南省溆浦县为例

文章分析了模糊层次综合评价的方法,并应用模糊层次综合评价法,对溆浦县小城镇生态环境建设进行了二级模糊综合评价,得出如下结论：溆浦县小城镇生态化总体程度偏低,其中经济生态系统和社会生态系统指标明显低于自然生态系统指标,说明阻碍制约溆浦县生态小城镇建设的主要因素在于社会经济发展相对落后。     

基于云化物元耦合模型的岩质高边坡工程爆破施工安全风险评估

针对岩质高边坡工程爆破施工安全风险评估过程中存在模糊性与随机性的特点,提出采用云模型改进传统物元理论,采用物元法和云模型相耦合的评估模型来处理评估中的不确定性问题。该云化物元耦合模型方法采用云模型的数字特征值代替物元基本元中的特征量值,通过云模型的相关算法来计算风险评估指标的云关联度;同时,采用基于改进CRITIC的客观赋权法确定评估指标权重,进而根据加权平均法求得评估事件的综合评估分数,并以此来判定其安全风险等级。案例应用研究表明:(1)基于CRITIC的客观赋权法不仅计算简便,而且其通过挖掘指标的信息量来确定评估指标权重,使得评估结果更具有可信性;(2)该云化物元耦合模型方法的评估结果与其他3种常用方法的评估结果基本吻合,且各评估案例的置信度因子均小于0.05,说明云化物元耦合模型方法应用于岩质高边坡工程爆破施工安全风险评估是合理、有效的;(3)该云化物元耦合模型方法通过采用综合评估分数来判定安全风险等级,相较于其他评估方法,能够提供评估案例更多的综合信息,且比其他方法更加全面地反映了评估指标间包含的复杂不确定关系,使得评估结果具有更高的可靠性。