消毒剂类危险货物运输安全技术解析

从分析消毒类危险货物的特性入手,结合国内外危险货物安全运输的通用要求,完成了消毒类危险货物的运输安全技术分析。总结了消毒类危险货物包装的技术要求、有限数量和例外数量特殊要求、危险化学品危险信息要求,为其运输安全把关提供风险预警和技术支撑,以降低消毒类危险货物的运输风险。     

危化品运输应急救援应对

危化品运输事故具有易扩散、易污染、危害大、损失大、影响大等特点，极易造成重大人员伤亡、环境污染和经济损失。因此，国家制定了严格的危化品生产、经营、储存、运输等方面的法律规定。然而，由于危化品运输种类多、运量大、运输中的违章行为严重，加上运输安全管理受危化品运输企业本身规模小、安全基础薄弱等条件的限制，造成危化品运输事故数量一直居高不下，人员伤亡及财产损失巨大。     

化学危险物品运输防火安全措施

1.运输化学危险物品必须按照国家及本地区的有关化学危险物品的管理规定办理.对不符合规定要求的,车、船不得装运;对包装不良或其它不符合防火安全要求的化学危险物品不得装运,不得托运,运输部门也不得承运.     

单线铁路的天窗开设与运输组织问题研究

铁路天窗的开设属于运输组织的重要部分.采用大型养路机械开设综合维修天窗已成为铁路设备养护维修作业的主要发展趋势.综合维修天窗是铁路线路、供电、信号等部门为生产设备大、中修及维修施工作业等在列车运行图中规定的时间段.在运能紧张的单线铁路上,如何安排这个时间段来协调运输与施工之间的矛盾,是值得深入研究的问题.通过分析单线铁路的运输组织特点,天窗开设方式对线路通过能力的影响及合理"天窗"时间的设置,得出单线铁路在现行运输组织方案下开设180min夜间垂直天窗进行施工是合理的.     

交通部印发交通运输信息化“十三五”规划

正日前,交通运输部印发《交通运输信息化"十三五"发展规划》(简称《规划》)。相比较"交通运输信息化十二五"规划中交通运输部统一组织开展的"公路水路安全畅通与应急处置系统"、"公路水路交通出行信息服务系"、"公路水路建设与运输市场信用信息服务系统"、"交通运输经济运行监测预警与决策分析系统"四个重大工程建设,并在综合运输、区域物流、城市客运等三个领域开展信息化示范试点工程,合计共7个方向建设内容。"十三五"交通运     

交通部建立全国统一“接驳运输车辆动态监控平台”

正2014年新年伊始,交通运输部、公安部联合下发通知要求进一步加强长途客运接驳运输试点工作。此次通知是为了进一步贯彻落实《国务院关于加强道路交通安全工作的意见》(国发〔2012〕30号)中积极推行长途客运车辆凌晨2时至5时停止运行或实行接驳运输的规定,以保障道路旅客运输安全便捷高效。《通知》中指出试点企业应当合     

北京城区危险化学品运输安全管理现状与对策措施

近年来,随着化学工业的迅速发展,中国已经成为化学品生产和消费的大国,化学品运输品种、数量与日俱增。由于危险化学品本身就具有危险性,在运输过程中处于运动状态,更增加了其危险程度和造成事故的几率,加上危险化学品运输的安全管理与具体作业中存在一些问题,使得危险化学品运输成为一种高风险作业。本文结合北京城区特点,着重探讨危险化学品陆路运输的安全性及其安全管理,并就北京市城区目前危险化学品运输实际情况和安全管理存在的问题,提出一些相应的对策措施。     

从“夺命快递”谈小宗化学品运输

刚刚发生的“夺命快递”事件造成1死9伤的悲剧令人悲伤,违规快递氟乙酸甲酯的化工企业让人愤怒。然而,仅仅是悲伤愤怒显然于事无补。笔者认为,“夺命快递”不仅反映出企业缺乏自律、危化品运输监管不力,还在一定程度上反映出了小宗化学品难以通过合法途径运输的现实。建立起科学规范的小宗化学品运输制度,创建合理的小宗化学品运输渠道,才能从根本上杜绝此类悲剧。     

中国石化危化品运输安全监控系统试点应用

近年来,我国危险化学品领域物流运输行业发展迅速,但与日益严格的安全监管要求存在差距。危险化学品(以下简称"危化品")运输企业分布范围广、运输线路长、区域跨度大、救援力量薄弱,运输车辆缺乏有效的监督检查手段,危化品运输车辆的交通事故时有发生。危化品运输事故不同于一般运输事故,往往会出现燃烧、爆炸、泄漏等更严重的后果,造成经济财产损失、环境污染、生态破坏、人员伤亡等一系列问题。     

除隐患保出行安全--广州公交集团第二公共汽车有限公司从化分公司负责人谈“一线三排”

广州公交集团第二公共汽车有限公司从化分公司(公汽)(下文简称二汽从化分公司),是具有国家道路运输一级企业经营资质的国有运输企业,经营范围涵盖城市公共汽车客运、公路旅客运输等领域。二汽从化分公司牢牢守住安全生产底线,压实安全生产主体责任,深化安全隐患排查治理,坚决遏制重特大事故发生。近三年以来,公司安全生产态势平稳。曾先后获得春运“先进单位”和安全生产“模范集体”荣誉称号,更连续多次被评为“省交通安全文明示范运输单位”和“市道路交通安全先进单位”。     

Embedding the human factor in road tunnel risk analysis

The paper is focusing on road tunnel safety and builds upon the Directive 2004/54/EC launched by the European Commission; the latter sets basic requirements and suggests the implementation of risk assessment in several tunnel cases apart from technical measures imposed on the basis of tunnel structural and operational characteristics. Since the EU Directive does not indicate the method for performing risk assessment, a wide range of methods have been proposed, most of them based on quantitative risk assessment (QRA). Although the majority of current road tunnel QRAs assess physical aspects of the tunnel system and consider several hazards concerning the transportation of dangerous goods through a tunnel, they do not take into account, sufficiently, several organizational and human-related factors that can greatly affect the overall safety level of these critical infrastructures. To cope with this limitation this paper proposes a fuzzy logic system based on CREAM method for human reliability analysis (Hollnagel, 1998) in order to provide more sophisticated estimations of the tunnel operator's performance in safety critical situations. It is deduced that a human reliability analysis component to analyze operator performance, like the fuzzy system proposed here, is important for risk analysts. Consideration of organizational and human factors will enhance risk analysts’ studies and highlight the uncertainty related to human performance variability.     

苏浙沪危险化学品安全运输无缝化区域联控机制研究

从危险化学品运输全过程涉及的5类主体单位和多部门监管内容两个方面分析危险化学品跨省道路运输监管流程;从法律法规、体制、机制、流程等方面总结出苏浙沪危险化学品跨省道路运输存在的5类监管缝隙,即法律法规缝隙、组织架构缝隙、部门协调监管缝隙、监管流程缝隙和信息阻隔缝隙。应用无缝隙化组织理论设计苏浙沪危险化学品跨省运输安全监管区域联控的组织架构,包括最高决策、中间协调、地区执行3个层面;把危险化学品跨省道路运输现有监管流程分为审批服务类和现场检查类,并对其进行无缝隙化整合,既能提高监管效率,也能降低运输企业运输成本。     

基于GM(1,1) Markov的危化品道路运输事故与交通事故预测及关系研究

为准确预测我国危化品道路运输及交通2类事故数量趋势,探究其内在联系,在单一的灰色GM（1,1）模型基础上与马尔科夫过程组合形成灰色GM（1,1）—马尔科夫预测模型,以2013—2017年2类事故数量的原始序列探讨了该组合预测模型的实际应用,采取平均相对误差、均方差比值、小误差概率对模型进行精度检验。研究结果表明:在组合预测模型较优情况的研究中,2类事故数量历年来波动性相似,因危险化学品自身的性质、包装和装卸使得2类事故量变化频率存在偏差;2018—2019年的危化品道路运输事故分别为485起和480起,交通事故分别为225 294起和234 454起。     

基于零膨胀负二项回归模型的内河水上交通人命安全分析

运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同影响因素的影响程度进行评估,根据影响程度对各影响因素进行排序。将该方法应用于长江海事局辖区范围内的水上交通事故人员死亡失踪分析,取得了理想效果。     

基于ISM的道路交通安全影响因素研究

为提高交通安全管理水平,促进交通的可持续发展。基于解释结构模型原理,综合考虑车、路和环境因素,构建了影响道路交通安全的影响因素结构模型。该模型不但能够弥补分析结构要素之间内在影响机制的不足,而且对于研究道路交通安全结构要素之间的层次性和复杂性有天然的优势。数据来源于由13位专家构成的ISM小组,其中7位为来自高校从事交通安全研究的教授,6位为来自北京市、上海市、广州市、武汉市等交通运输委员会的高层管理者,保证了数据的科学性和可靠性。采用解释结构图分析车、路和环境各影响因素之间的关系,结果表明,众多因素会对道路交通安全产生影响,车辆技术条件、定期检验合格率、车辆救援设备的完备状况、安全设施是制约道路交通安全的直接影响因素,道路限速、道路负荷度、大客(或货车)比例、交通量、交通监控是影响道路交通安全的间接因素,车辆超限(超载)状况、车流密度、道路路面类型、道路设施完备性、天气状况、单向车道数和地形特征是影响道路交通安全的最根本因素。为提高道路交通安全管理水平,首先,应进一步完善《道路交通安全法实施条例》,加强对车辆定期检验的监督;其次,健全道路信息公示制度,提升交通监控水平,引入相关路段道路限速、负荷度、交通量动态信息显示及预警机制;最后,加强车辆超限(超载)及车流密度的监控,健全道路设施的配套制度。     

危险货物多式联运路径优化问题的多目标优化算法

为了更为有效地规划与管理危险货物运输,研究在多式联运危险货物时的路径优化问题,同时囊括双目标、多批货物以及货物的送达时间要求和路段的容量限制。以运输和转运过程中的总成本和总风险最小为目标,构建了双目标0-1线性规划模型。集成路径搜索算法和非支配排序规则,设计了基于帕累托分析的多目标优化算法,以获得原问题的非劣路径。算例结果表明,该算法可有效地获得实际问题的一组具有竞争性的非劣解,且相比于单式运输,多式联运危险货物有望同时降低总成本和总风险。     

基于N-K模型的海上交通安全风险因素耦合分析

为定量分析海上交通安全风险因素间的影响关系,识别导致海上交通事故的关键因素,分别从单因素、双因素和多因素的角度分析了人、船、环境、管理等风险因素间的耦合关系,运用N-K模型构建了海上交通安全风险耦合度量模型,结合中国海事局、德国联邦海事事故调查局、英国船舶事故调查局和美国国家运输安全委员会等海事调查机构公布的710起海上交通事故,利用所构建的模型计算出不同风险耦合的发生概率和风险值。结果表明:风险耦合因素越多,海上交通事故的发生概率越高;人的因素是引发海上交通事故的重要原因。     

基于风险的危险品道路运输安全容量研究

为了确定危险品道路运输安全容量，保障危险品道路运输安全，基于风险理念，使用对比研究方法，提出危险品道路运输个人风险基准，建立改进的危险品道路运输定量风险评估模型。结合提出的风险基准，提出危险品运输安全容量确定方法，解决了单一类别和多种类别危险品运输安全容量确定问题。研究结果表明:在某城市化工集聚区的实例应用该方法，能够大幅度降低危险品道路运输潜在生命损失，有助于保障危险品道路运输安全。     

基于ISODATA算法的水上交通事故黑点识别

针对水上交通安全问题,基于ISODATA算法和水上交通事故等级综合加权平均法,构建水上交通事故黑点识别模型。结合道路交通黑点及现有水上交通多发区的研究方法,定义水上交通事故黑点;采用ISODATA算法分析水上交通事故空间分布特征,实现对水上交通事故空间的构建;对水上交通事故等级梯度赋值,以量化事故的严重程度,利用等级综合加权平均法确定黑点阈值。并以深圳西部港区水上交通事故为例进行模型应用,共识别出10处事故黑点及其边界,表明水上交通黑点识别模型能有效识别水上交通黑点的空间分布及特征,为水上交通安全状态分析提供了一种度量方法。     

浅谈ITS技术在危险化学品公路运输过程中的应用

公路运输已成为危险化学品运输的主要方式之一,但危险化学品在公路运输过程中由于不确定因素的存在,导致事故频发,已受到国人的广泛重视。智能交通运输系统(ITS)的应用,大大地削弱或消除了以往诱发交通事故的不安全因素。如将该系统用于危险品公路运输过程中,也能有效地预防并减少化学事故的发生。在此基础上,笔者提出由安全运输管理层、基础设施层、共用信息层、增值服务层组成的危险化学品公路运输安全智能化管理系统,研究了危险化学品公路运输安全智能化管理系统的框架,讨论了ITS技术在危化品公路运输过程中的应用并提出相应的解决方案