基于风险的危险品道路运输安全容量研究

为了确定危险品道路运输安全容量，保障危险品道路运输安全，基于风险理念，使用对比研究方法，提出危险品道路运输个人风险基准，建立改进的危险品道路运输定量风险评估模型。结合提出的风险基准，提出危险品运输安全容量确定方法，解决了单一类别和多种类别危险品运输安全容量确定问题。研究结果表明:在某城市化工集聚区的实例应用该方法，能够大幅度降低危险品道路运输潜在生命损失，有助于保障危险品道路运输安全。     

2016—2020年全国化工和危险化学品事故分析研究*

为分析“十三五”期间（2016—2020年）我国化工和危险化学品事故发生情况，统计“十三五”期间化工和危险化学品事故数量及死亡人数，从发生月份、发生区域、行业分布等方面分析事故特征，从事故类别、事故环节、关键作业等方面分析事故原因，总结2011—2020年我国化工和危险化学品事故发展趋势，按照全国4大经济区域研究2013—2020年事故特征。结果表明:“十三五”期间我国化工和危险化学品事故数量呈下降趋势，死亡人数出现波动，总体形势较为平稳。2011—2020年化工和危险化学品事故风险向中西部转移趋势明显，东北、西部地区事故死亡率普遍高于东部地区。研究结果可为相关行业从业者及监管部门提供决策参考。     

我国危险化学品产业转移及安全风险分析*

为深入分析我国国内（不含港澳台,下同）危险化学品产业转移及安全风险,通过调研产业转移现状,统计典型地区产业政策、转移企业数量、转移时间及安全生产形势,分析产业转移带来的安全风险。研究结果表明:危险化学品产业转移呈现明显地域趋势,从以江苏、浙江为主的东部沿海地区向中西部等地区转移;转移时间集中在2个阶段,分别是:2002—2008年、2017—2020年;转移集中在精细化工、炼焦、煤化工等产业,医药等高端产业未发生转移;危险化学品产业转移安全风险主要表现在:“重经济,轻安全”现象突出、转移项目安全风险高、承接地基础薄弱、人才储备不足等方面;针对呈现的产业转移安全风险,提出相关对策措施及建议。研究结果可为我国危险化学品产业转移安全风险管控政策措施制定提供相关数据与理论支撑。     

美国“密闭空间安全法规”介绍

美国“密闭空间安全法规”介绍化工部化工劳动保护研究所王如君，牟善军，王海明引言１９９３年４月，美国ＯＳＨＡ颁布了“密闭空间安全法规”．该法规是ＯＳＨＡ对美国企业的工作场所前后经历１７年调查后制订出的。按照ＯＳＨＡ统计，目前美国大约有２４万家企业４８０...     

辐射多少才算有害

随着人类文明的发展、科学的进步,辐射问题越来越受到人们的重视.什么宇宙射线、核电站辐射、电器辐射、手机辐射,以及来自土壤、水、食物内的放射性物质,甚至人体内的钾也会产生辐射等等.来自多方面的辐射似乎织成了一个无形的"辐射巨网",将人类紧紧包围.但人们又不能因辐射,就不吃、不喝、不用或不去享受生活.所以,辐射达到了多大剂量才会对人体健康造成危害,这是人们迫切想知道的问题,也是世界各国科学家梦寐以求想解决的难题.     

化工园区安全规划方法与应用研究

如何进行科学合理的园区安全规划,整体上提高化工园区的安全水平,是当前化工园区发展过程中的一个关键问题。中国安全生产科学研究院研发的化工园区定量风险评价(QRA)技术及其软件通过化工园区各类事故后果计算、事故概率分析获得园区个人风险、社会风险和安全容量等园区整体性风险评价结果,可用于园区选址规划、园区布局规划、园区企业准入规划和园区安全生产一体化规划等,为化工园区土地使用安全规划提供了实用技术方法,在国内几十个化工园区推广应用,取得了良好实际应用效果。     

化工过程定量风险评价进展及风险准则比较分析

为了研究化工过程定量风险评价进展以及对风险准则进行比较分析,通过梳理定量风险评价的发展历程,从方法来源、法律法规进展以及软件技术发展3个方面,逐一分析各国的发展情况,并结合英国、荷兰、美国与中国个人和社会可接受风险准则的比较结果,分析各国风险准则的异同。此外,阐述了德国和日本化工过程安全控制的准则内容。结果表明:我国定量风险评价技术起步相对较晚,但实施导则、风险准则的制定以及评价软件的开发,标志着我国定量风险评价方法理论体系的发展较为完备。     

基于三维GIS的油罐区应急管理平台研究与实现

分析油罐区危险特性和事故模式,将三维GIS系统、日常管理、监控预警、应急指挥与辅助决策等功能进行集成,建立基于三维GIS的油罐区一体化应急管理平台。该平台利用数据融合技术,将液位、可燃气体、温度等多参数进行了融合,提高了报警可靠性。同时构建了DEA-BP应急资源配置模型,结合罐区事故类型,实现了罐区重大事故应急资源的优化配置。平台还提供数字化预案和三维应急演练,为油罐区员工提高应急安全技能提供了培训环境。     

基于多源数据融合的石油罐区安全监控模型

由于单一传感器在石油罐区安全监控中容易受到外界因素影响从而产生误差,为提高传感器检测结果的可靠性和罐区安全监控预警的准确性,基于多源数据融合技术,建立罐区安全状态预警模型。首先,介绍了多源数据融合技术的3个层级:数据级融合,特征级融合和决策级融合,以及目前各领域常见的数据融合方法;其次,建立了基于最优加权融合算法的一级融合模型和基于BP神经网络算法的二级融合模型;最后,得到石油罐区安全监控数据融合模型,并为进一步的实践应用打下了理论基础。     

基于案例推理的油罐区重大事故应急资源配置技术

油品储罐区是安全生产监管的重点,总体来说,我国缺乏处置油罐区重特大和复杂事故灾难的救援装备,应对重大、复杂事故的能力不足。目前,应急救援资源需求配置预测与估计以专家经验为主,在对油罐区应急资源进行重新分类的基础上,提出基于风险分析与案例推理的应急资源配置思路与框架,采用CASST-QRA定量风险评价软件实现对油罐区的风险分析,得到可能的事故类型、事故结果等计算结果,综合考虑事故对周边环境的影响,最终通过案例推理(CBR)分析过程来指导应急资源配置的数量、质量和类型,通过案例研究与计算,得到适用于油罐区重大事故的基于CBR的应急资源配置技术。